关系型数据库和NOSQL数据库对比

关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，其借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。主流的 oracle、DB2、MS SQL Server和mysql都属于这类传统数据库。

NoSQL数据库，全称为Not Only SQL，意思就是适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。主要分为临时性键值存储（memcached、Redis）、永久性键值存储（ROMA、Redis）、面向文档的数据库（MongoDB、CouchDB）、面向列的数据库（Cassandra、HBase），每种NoSQL都有其特有的使用场景及优点。

oracle，mysql等传统的关系数据库非常成熟并且已大规模商用，为什么还要用NoSQL数据库呢?主要是由于随着互联网发展，数据量越来越大，对性能要求越来越高，传统数据库存在着先天性的缺陷，即单机（单库）性能瓶颈，并且扩展困难。这样既有单机单库瓶颈，却又扩展困难，自然无法满足日益增长的海量数据存储及其性能要求，所以才会出现了各种不同的NoSQL产品，NoSQL根本性的优势在于在云计算时代，简单、易于大规模分布式扩展，并且读写性能非常高。

下面分析下两者的特点，及优缺点：

关系型数据库

<1>关系数据库的特点是：

- 数据关系模型基于关系模型，结构化存储，完整性约束。

- 基于二维表及其之间的联系，需要连接、并、交、差、除等数据操作。

- 采用结构化的查询语言（SQL）做数据读写。

- 操作需要数据的一致性，需要事务甚至是强一致性。

<2>优点：

- 保持数据的一致性（事务处理）

- 可以进行join等复杂查询。

- 通用化，技术成熟。

<3>缺点:

- 数据读写必须经过sql解析，大量数据、高并发下读写性能不足。

- 对数据做读写，或修改数据结构时需要加锁，影响并发操作。

- 无法适应非结构化存储。

- 扩展困难。

- 昂贵、复杂。

NoSQL数据库

<1>NoSQL数据库的特点是：

- 非结构化的存储。

- 基于多维关系模型。

- 具有特有的使用场景。

<2>优点：

- 高并发，大数据下读写能力较强。

- 基本支持分布式，易于扩展，可伸缩。

- 简单，弱结构化存储。

<3>缺点:

- join等复杂操作能力较弱。

- 事务支持较弱。

- 通用性差。

- 无完整约束复杂业务场景支持较差。

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