深入MySQL优化-查询截取分析

如何进行MySQL优化

1. 慢查询的开启并捕获
2. explain+慢SQL分析
3. show profile查询SQL在SQL在MySQL服务器里面的执行细节和生命周期情况
4. SQL数据库服务器的参数调优

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查询优化

• 永远小表驱动大表(类似嵌套循环NestedLoop)
• order by关键字优化
• group by关键字优化

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小表驱动大表

for(int i=5...)//1
{
	for(int j=1000)
}

for(int i=1000...)//1
{
	for(int j=5)
}

上面这两个for循环的循环总次数是相同的，但是在MySQL中是不等效的。数据库中开销最大的就是连接和释放，第一种情况是建立了5次连接，每次做1000次查询；第二种情况是连接1000次，每次做5次查询。"永远小表驱动大表"
继续看下面的栗子：

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#EXISTS

SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery)

将主查询的数据，放到子查询中做条件验证，根据验证结果(TRUE OR FALSE)来决定主查询的结果是否得以保留

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为排序使用索引(Order By优化)

MySQL支持两种方式的排序，FileSort和Index，Index效率高。
MySQL能为排序和查询使用相同的索引
ORDER BY子句，尽量使用Index方式排序，避免使用FileSort方式排序。
ORDER BY满足两种情况会使用Index排序

• Ordey By使用索引最左前列(最佳左前缀法则)
• 使用Where子句与Order By子句条件列组合满足索引最左前列

看下面的栗子：
创建索引

create index idx_ageBirth on tbla(age,birth);//注意看索引的顺序

Ordey By按照索引顺序查找

explain select * from tbla where age > 20 order by age,birth;

Explain：

Ordey By不按照索引顺序查找

explain select * from tbla where age > 20 order by birth;

Explain：

如果WHERE使用索引的最左前缀为常量，则order by能使用索引
#WHERE a=const ORDER BY b,c//order by可以使用索引
#WHERE a=const AND b=const ORDER BY c//order by可以使用索引
#WHERE a=const AND b>const ORDER BY b c//order 可以使用索引

不能使用索引的情况：
#ORDER BY a ASC, b DESC,c DESC //排序不一致
#WHERE g=const ORDER BY b,c//丢失a索引
#WHERE a=const ORDER BY c//丢失b索引
#WHERE a=const ORDER BY b,d//d不是索引的一部分
#WHERE a>const ORDER BY b,c//范围不可以

尽可能索引列上完成排序操作，遵照索引建的最佳左前缀

如果不在索引列上，filesort有两种算法：mysql就要启动双路排序和单路排序
双路排序：
MySQL4.1之前是使用双路排序，字面意思就是扫描两次磁盘，最终得到数据。读取行指针和orderby列，对他们进行排序，然后扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出。取一次数据，要对磁盘进行两次扫描，I\O很耗时，所以出现了改进的算法-单路排序。
单路排序：从磁盘读取查询需要的所有列，按照orderby列在buffer对它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出，它的效率更快一些，避免了第二次读取数据。并且把随机IO变成了顺序IO，但是它会使用更多的空间，因为它把每一行都保存在了内存中。如果内存不足，就会取多次，使单路排序变成多路排序，造成性能低于双路排序。

优化策略：

• 增大sort_buffer_size参数的设置
• 增大max_length_for_sort_data参数的设置(Query字段大小总和小于这个值，就会使用单路算法)

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为排序使用索引(Group By优化)

group by实质是先排序后进行分组，遵照索引的最左前缀法则

• 当无法使用索引列时，增大max_length_for_sort_data参数的设置+增大sort_buffer_size参数的设置
• where高于having，能写在where限定的条件就不要写在having

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慢查询日志

MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time的SQL，则会被记录到慢查询日志

默认情况下，MySQL数据库没有开启慢查询日志，需要我们手动设置这个参数如果不是调优需要，不建议开启慢查询日志。

开启慢查询日志

set global slow_query_log=1;

show VARIABLES like '%slow_query_log';

使用#set global slow_query_log=1开启慢查询日志，只对当前数据库生效，MySQL重启后则失效。若要久生效需要修改my.cnf配置文件。

设置long_query_time

默认情况下long_query_time的值为10秒
命令:

SHOW VARIABLES LIKE ‘long_query_time%’;

假如运行时间正好等于long_query_time的情况，并不会被记录下来。也就是说，在mysql源码里是判断大于long_query_time，而非大于等于。

手动设置慢的阈值时间

set global long_query_time=3;

之后重新连接或者开启新会话，才能看到新的修改值。

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Show Profile

Show Profile是mysql提供可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况，可以用于SQL的调优的测量。
默认情况下，参数处于关闭状态，并保存最近15次的运行结果。

设置并查询Profiling

set profiling=on;
show VARIABLES like 'profiling';

查看profile

show profiles;

诊断SQL

show profile cpu,block io for query  135(Query_ID)

Status中不好的情况

• converting HEAP to MyISAM :查询结果太大，内存都不够用了往磁盘上搬
• Create tmp table：创建临时表
• Copying to tmp table on disk 把内存中临时表复制到磁盘
• locked

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