获奖作品|产品分析报告:大数据时代的“富二代”

内容来源:本文为腾讯移动分析与人人都是产品经理联合举办产品测评大赛的参赛作品。

参赛者:代蕊

编辑:Fiona

一、产品简介

产品名称:腾讯移动分析(MTA)

产品类型:一款专业的移动应用统计分析工具

产品介绍:腾讯移动分析(MTA)有专业的移动应用数据分析能力,为您的应用提供实时数据统计分析服务,监控版本质量、渠道状况、用户画像属性及用户细分行为,通过数据可视化展现,协助产品运营决策。

免费:为所有的开发者和APP运营者提供免费的服务。

精准:实时监控新增、活跃等关键指标,并且可以精准的统计各种用户需要的运管指标数据。

全面:包含多个符合实际使用场景的功能,例如用户行为数据统计、广告监测等。

产品定位:腾讯大数据战略的核心产品,提供app应用的移动统计分析,优化用户体验,支持android/iOS平台,实现用户画像,数据可视化,数据挖掘,渠道效果分析等数据服务。

二、市场分析

1、市场趋势

互联网时代,越来越多的人开始看中数据的重要性。通过大数据技术,可以帮助公司及时发现问题,从而去解决问题。大数据分析不仅使企业能够跟随瞬息万变的潮流而不断更跌,更能帮助企业预测未来发展趋势,使企业占据有竞争力。

在这样一个「数据驱动」的时代,很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台,并希望能够通过数据驱动产品的快速成长。

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(表格由易观千帆提供)

大数据在16年对整个移动产品的影响还属于中等阶段,但在17年以后就处于比较高的影响阶段。且预测到19年都会对其产生一定的影响。

2、市场分析

移动数据分析平台较多样,基本可以分类为代码埋点类、可视化埋点类和无埋点类。

代码埋点的准确性更高一些,自定义程度也较高,但工作量和投入都比较大,代表产品有:友盟、TalkingData、GA(google analytics)

可视化埋点的操作更简单,但自定义程度较低,存在部分数据死角,较消耗资源。代表产品有:神策、诸葛IO

无埋点收集的数据更多些,部署也相较简单,但使用起来脏数据较多,数据不灵活且消耗资源多。代表产品有:Heap Analyitcs、Growing IO

三、产品功能介绍

专业的移动应用数据分析能力,为开发者应用提供实时数据统计分析服务,监控版本质量、渠道状况、用户画像属性及用户细分行为,通过数据可视化展现,协助产品运营决策。

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四、用户分析

1 、用户规模分析

现阶段数据的重要性越来越强,数据的使用之处也越来越多。大多数产品都需要用到数据去进行分析,所以腾讯移动分析的未来用户规模必将是壮大的,很多企业与公司都会或者将会是数据类平台的用户。

2、 用户需求分析

主要就是通过该产品的数据去判断和裁定一些问题。通过数据获取下载注册活跃以及用户画像信息等。

3、核心用户分析

腾讯移动分析的核心用户是企业,企业是一个整体,真正在用这个产品的还是人。所以核心用户是企业内的这几类人:

(1)公司内部运营人员

在运营场景中,通过数据可以判断出运营效果,以及找出运营中的不足等。例如:策划了一场活动,活动实施后可根据用户的点击量和报名率等数据,判断出运营效果以及了解用户的潜在需求。用户在某个时段用户的点击率和使用率会上升,在某一界面的操作会增加,在这一时间段我们是否可以根据多种数据来判定用户的空闲时间较多,判断出结果后,运营可以试着举办些活动去吸引用户的注意。

(2)公司内部产品人员

在产品场景中,通过数据可以判断出产品是否合理以及是否符合用户需求等。可以根据数据来大致进行判断,从而对产品做出相应的调整,例如:某个板块虽然很隐蔽,但用户的点击率也很高,那我们把该板块放置于最显眼的地方会不会使得点击率更上一个台阶呢?

通过数据来对产品去做分析,可以让产品做出相应的调整、优化,然后再通过数据去进行求证,更有益于产品的更新迭代。

五、数据产生分析

1、运营数据分析

内容产生:通过用户数据去分析用户的行为习惯和爱好等,从而建立起用户画像和用户分组。

解决什么需求:让运营更简单更方便的去了解用户,分析用户行为习惯,从而去获取用户需求。

2、产品数据分析

内容产生:通过下载量和新增用户以及用户点击率去分析产品的优点和不足之处,发现问题并改变问题

解决什么需求:利用数据去分析产品内部的优缺点,更精准的定位到产品的内部问题,从而去解决产品问题。

六、产品功能、结构、体验分析

1、产品MTA的技术架构

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2、MTA服务能力

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3、MTA应用场景

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4、我们的优势

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七、内容输出

腾讯移动分析的核心功能是数据统计,但是其并不是只有数据统计功能,还增加了用户画像和用户分组的分析管理。整合内容本身,腾讯移动分析是围绕数据做整合服务,得到的内容输出更为丰富。把用户以某些相同点汇总成组提供给出来。可以有效帮助运营去筛选用户,节省运营时间。

1、主要功能模块分析

(1)数据概览

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明确的时间界分可以使人更直观的看到自己产品的实时数据和历史数据。页面简洁明了但包含的内容都是你所需要的,新增以及活跃上不仅有数据的显示,还有上升和下降的百分比体现。数值+折线图的显示方式,让用户对自己应用的整体趋势一目了然。详细数据的显示也按照时间给了一个明确的表格,让用户对自己APP的数据和使用时段有进一步的数据了解。可以以这些数据作为支撑,去部署一些运营工作。

(2)用户行为

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通过路径分析刻画用户使用轨迹查看用户使用时长以及页面访问量等用户行为,可以推断出产品的优势方向,可以得知用户在哪个页面的流失率较高,在哪个页面的访问次数较多以及在哪个页面停留时间较长等,从而去根据数据推断出一些产品问题。

例如:某一个界面设计的流程是否符合大多数用户的使用习惯和兴趣爱好、是否操作太过复杂等,可以基于此数据,对产品做一个大概的调整和优化。

(3)用户挖掘

不得不说,这是腾讯分析得天独厚的一大亮点。

腾讯作为一家以社交软件为主的公司,其社交产品的影响力就不用多谈,QQ作为一个20年的“老”社交软件,在去年8月媒体就曝其用户达到9.63亿,其用户承载量和用户数据就更不用多说。

腾讯移动分析用户画像号称是基于QQ用户的基础上做的精准数据挖掘。MTA有一套基于自身设备识别方法的独有标识,能够把QQ映射到MID上,同理,你的应用用户,用设备标识的方式,也可以映射到MID上,以此做关联 。这数据就不单纯是用户在你的产品上做了什么,浏览了什么这么简单的了,而是基于用户在QQ以及在你的产品上的动向联合起来进行判断,在此联合上对用户进行用户画像建立。相比一般的单应用单产品的用户画像建立更为精准,更为详细。

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除了基本的性别、年龄、地区、学历以外,还有设备的归类等其他方面的分类。同时支持自定义属性分类,满足你的定制需求。

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新增用户分群功能,根据活跃条件、事件、和漏斗等相同条件,对用户进行分组,从而快速找到你的目标用户,为精细化运营节约时间成本。系统筛选分组,相关性固定,更为精准。

(4)其他功能

支持通过MTA公众号直接查看所属应用的各种数据与分析报表。

1.通过扫描二维码实现绑定,绑定快速,解绑方便;

2.微信与QQ帐号一对一绑定,权限统

3.报表种类丰富,从实时数据到历史趋势,从自定义事件到用户画像全面覆盖;

开发者可随时随地查看自己产品的数据信息,及时跟踪,提升效率。

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八、总结和建议

1、总体分析

总体来说,基于腾讯的MTA是一个专业的移动应用数据分析平台。

(1)发展路径

基于腾讯,背靠大树好乘凉,技术的成熟度以及产品的综合性来说基本没问题,同时数据也有其20年的社交软件做支撑,可以说是站在巨人的肩膀上。

(2)产品运营

推广对于腾讯来说并不是难事,但难的是精准的找到适合自己的用户,这点上本次的比赛做的就比较精准,一方面这次的比赛就是一场活动,且比赛比一般活动更有传播度和传播话题。

其面向的用户虽是企业,但企业并不是“人”,要用这个产品的还是企业内部的数据、运营、产品等人员。基于此,这次的活动在人人PM进行举办可是说是及其精准的找到了自己的潜在用户。

同时这次比赛如果有人写出了亮点,写出了问题,更是一个大的收获,好的运营方法就是要一箭三雕。

(3)数据产生

可视化的埋点,操作更简单。十亿级数据,秒级实时分析,即时捕捉瞬息万变的移动互联网,为开发者提供更有力的数据支撑。

2、发现问题

(1)从产品来看

数据对产品的重要性不言而喻,现阶段的产品其实都差不多,为产品提供一定的数据,情况基本都是活跃、新增等这些。

用户使用这类产品的目的是为了获取数据,但获取数据并不是他们的最终目的,他们的需求是拿到数据后去进行分析,通过数据得到分析结果,从而去发现解决问题。

腾讯移动分析现阶段是称对外免费的,在这个基础上如何实现盈利,也是需要去进一步思考的。

(2)从运营来看

对外免费自然是一个很好的方法去吸引用户,但是腾讯移动分析的用户群比较固定,想要进一步运营就要和其他产品去进行竞争,现阶段的数据分析平台多不剩数,企业想要盈利,开发者想要赚钱,是否付费对他们来说不会是最关键的选择点。所以只靠免费数据来进行运营是远远不够的。

3、总体建议

在提供数据的基础上,选择性的提供有偿数据分析服务,则会让用户更为依赖,且盈利模式有所增加。通过提供优质数据分析服务吸引用户付费,获取收益分成是区别于其他产品且能得到更多用户的制胜法宝。

纵观整个互联网市场,能和腾讯一较高下的也就只有百度和阿里。在基于腾讯用户的数量和大公司的背景下,想办法提供区别于其他产品的高级服务则对自己的发展更有利。

试想,如果说腾讯的数据分析师们可以为其他开发者提供有偿数据分析服务,对于用户来说,这是第一个可以提供人工数据分析的平台,且其数据分析师还有BAT背景,相当于外包了整个数据分析业务给了一个可信任的平台。平台一方面可以利用腾讯数据进行分析,另一方面还可以通过分析把得到结果同步到腾讯,这是一个双赢的局面。

腾讯移动分析在用户方面的量还会继续扩大,除了基于QQ外是否可以考虑把微信的资源也整合到一起。腾讯移动分析无论是在用户和内容上都比其它平台更有优势,在运营方面是否需要进一步考虑在内部的腾讯企业QQ和企业微信上去进行精准推广。

总的来说腾讯移动分析在未来的发展空间还很长,要在差异化发展的行业背景下,对目前平台上的用户进行深耕,为他们提供更好更优质的数据分析服务。

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本文为「人人都是产品经理」社区和腾讯移动分析MTA共同举办的#腾讯移动分析产品测评大赛#的参赛作品,转载请联系人人都是产品经理

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