是什么让我放弃Jupyter notebook 转投 Spyder

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Jupyter notebook 和 Spyder 选哪个？

Jupyter 真是带给我一段不错的Python Coding 时间，但是后来发现代码结构稍微复杂点、需要引入自定义模块的时候，jupyter 开始有点考验耐心了。所以转投了 Spyder，就是anaconda自带的编译器。真有点不舍 jupyter。

Spyder 的配置并使用自定义模块，非常傻瓜化，无论是同文件目录下的调用，还是跨文件目录调用，都可以一键配置，可以让你专注于代码和业务本身。

好了，现在我们看看把大象装进冰箱共需几步？

1. 打开spyder，菜单栏选Tools > PYTHONPATH manager > add path，然后选择自定义模块文件（.py）所在的目标文件夹并确认；
2. 在对话框上点击：同步Synchronize(spyder与python的路径同步)，然后关闭对话框；
3. 重启当前的 IPython console，让刚才的路径更改生效。

经过上述步骤后，我们可以查看一下我们目前所有的包和模块搜索路径：

import sys
sys.path  # 打印所有的包、模块的搜寻路径

Out[1]:
[’’,
‘D:\python_work\module_hello’,
‘D:\program\anaconda3\python37.zip’,
‘D:\program\anaconda3\DLLs’,
‘D:\program\anaconda3\lib’,
‘D:\program\anaconda3’,
‘D:\program\anaconda3\lib\site-packages’,
‘D:\program\anaconda3\lib\site-packages\win32’,
‘D:\program\anaconda3\lib\site-packages\win32\lib’,
‘D:\program\anaconda3\lib\site-packages\Pythonwin’,
‘D:\program\anaconda3\lib\site-packages\IPython\extensions’,
‘C:\Users\myname\.ipython’]

可以看到 “D:\python_work\module_hello” 我的自定义模块所在的路径已经赫然在列了！

然后在你写代码过程中，需要引用该自定义模块，无论无论是同目录下的调用，还是跨文件目录调用，就直接这样：

# 导入模块
import myhello as mo
# 调用函数
mo.sayhello()

myhello 对应的是 myhello.py 这个模块文件，sayhello() 是该文件里定义的函数。
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