算法训练 最短路

算法训练 最短路

问题描述
给定一个n个顶点,m条边的有向图(其中某些边权可能为负,但保证没有负环)。请你计算从1号点到其他点的最短路(顶点从1到n编号)。

输入格式
第一行两个整数n, m。

接下来的m行,每行有三个整数u, v, l,表示u到v有一条长度为l的边。

输出格式
共n-1行,第i行表示1号点到i+1号点的最短路。
样例输入
3 3
1 2 -1
2 3 -1
3 1 2
样例输出
-1
-2
数据规模与约定
对于10%的数据,n = 2,m = 2。

对于30%的数据,n <= 5,m <= 10。

对于100%的数据,1 <= n <= 20000,1 <= m <= 200000,-10000 <= l <= 10000,保证从任意顶点都能到达其他所有顶点。

很明确,题目告知有负权,Dijkstra算法处理不了,所以立马舍弃,至于Floyd数据量太大,适用于小型测试用例,现在能使用的就只有Bellman-Ford 和队列优化的Bellman-Ford算法。先附上Bellman-Ford代码,此算法也是优化过一点点的,具体优化方案是因为Bellman算法执行到一定程度时,就已经将全部的最短路径求出来了,我们只需要找到dis数组(储存最短路径数组)不变的时候,说明最短路径已经全部求出,算法已经可以退出了。
Bellman-Ford

#include 
#include
int main(){
	int dis[20005],bak[20005],u[200005],v[200005],w[200005];//bak数组用来验证最短路径是否全部算完
	int i,j,a,b,c,n,m,check=0;
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(i=1;i<=m;i++){
		scanf("%d%d%d",&u[i],&v[i],&w[i]);
	} 
	memset(dis,999999,sizeof dis);
	dis[1]=0;  //将一号顶点置为0
	//核心算法
	for(i=1;i<=n-1;i++){
		for(i=1;i<=n;i++) bak[i]=dis[i];
		for(j=1;j<=m;j++){
			if(dis[v[j]]>dis[u[j]]+w[j]){  //1号顶点到v[j]顶点的路径 > 1号顶点到u[j]的距离 + v[j]到u[j]边的权值
				dis[v[j]]=dis[u[j]]+w[j]; 
			}
		}
		check=0;
		for(i=1;i<=n;i++) 
			//只要有不相等的说明最短路径还没算完,退出验证的循环
			if(bak[i]!=dis[i]){
				check=1;
				break;
			}
		if(check==0) break;//最短路径全部算完,退出核心算法循环
	}
	for(i=2;i<=n;i++) printf("%d\n",dis[i]);
	return 0;

}

刚开始提交的时候把dis初始化成10001了,u v w 也只给了20005的大小,只对了80%,最后尝试改了一下,没想到还全对了,哈哈哈!!!以此鼓励。

Bellman-Ford队列优化

#include 
int main(){
	int i,j,n,m,k,head=1,tail=1;
	scanf("%d%d",&n,&m);
	int dis[n+1],u[m+1],v[m+1],w[m+1],first[n+1],next[m+1],book[n+1]; 
	//book: 储存那些元素用了  first 、next : 数组实现邻接表   dis: 储存最短路径
	int que[200005]={0};
	//que:队列 用处就是减少了运算的次数  已经算出最短路径的确定值 就没有必要再算了 置为1
	//初始化
	for(i=1;i<=n;i++){
		book[i]=0;
		dis[i]=999999;
		first[i]=-1;
	}
	for(i=1;i<=m;i++){
		scanf("%d%d%d",&u[i],&v[i],&w[i]);
		//数组实现的邻接表  核心代码
		next[i]=first[u[i]];
		first[u[i]]=i;
	}
	//1号顶点到自己的路径当然是0啦
	dis[1]=0;
	//一号顶点入队 
	que[tail]=1; tail++;
	book[1]=1;
	//队列中有元素才进循环
	while(headdis[u[k]]+w[k]){
			
				dis[v[k]]=dis[u[k]]+w[k]; 
				
				if(book[v[k]]==0){
					book[v[k]]=1;
					que[tail]=v[k];
					tail++;
				}
			}
			k=next[k];  //从next中找到相连的顶点 这个顶点是first[que[head]]的下一个顶点 
							  //好比1->3这样子 3就是1的下一个顶点
		}
		//这里还要把处理队头的顶点置为0,因为很有可能这个顶点还会再次入队
		book[que[head]]=0;
		//出队
		head++;
	} 
	
	for(i=2;i<=n;i++) printf("%d\n",dis[i]);
	return 0;

}

弄懂了原理,还是要多做题才能理解的更深刻,毕竟容易忘掉一些细节。

加油啊!!…

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