Anaconda环境下将netCDF文件转换为TIFF格式
Anaconda环境下将netCDF文件转换为TIFF格式,python将nc.文件转换为TIFF
Spyder中导入Arcpy
目前的ArcGIS主要支持 python 2.x 版本，所以首先需要在Anaconda下新建一个python 2.7版本的编译器。如下图：
打开自己的编译器（以Spyder为例），在右侧IPython处可以看到目前的编译器版本和系统操作位数，导入Arcpy一定要32位才可以。如果不满足，则打开Anaconda Prompt
在命令行输入 set CONDA_FORCE_32BIT=1 ** #更改环境为32 bit
然后使用conda info **可以查看当前的环境（找到 platform,应该对应为win-32）
conda create -n env_name python=2.7 执行此命令创建 python2.7（env_name 为命名，个人随意，python的版本要与自己电脑上的Arcgis相一致）
安装过程中会有Proceed(y/n)?，当然选y啦
紧接着激活刚刚创建的环境，activate env_name
在这个环境下安装Spyder conda install spyder -y ，如果去anaconda的主界面安装，装下来的Spyder仍然是64位，所以看到这里就继续一次装好算了啦
以上过程完成就成功大半，然后是设置路径的问题：
如图，根据自己的实际情况设置路径，即可：
然后可以在Spyder中测试以下，是否可行。
另，有一篇介绍详细的博客，推荐 https://blog.csdn.net/qq_27386899/article/details/84761665
注明出处什么的在哪里整 ? 来源：CSDN博客，沉研
将netCDF文件导出为TIFF格式
有了Arcpy这个板块，接下来处理netCDF文件 这里对netCDF文件不作介绍 首先，提前介绍两个arcpy中的函数arcpy.MakeNetCDFRasterLayer_md(inNetCDF, variable, x_dimension, y_dimension, nowFile, band_dimension, dimension_values, valueSelectionMethod)
参数较多，介绍重要的:
inNetCDF :输入的 NetCDF 文件
variable :向输出栅格分配单元值时使用的 netCDF 文件的变量,将要显示的值（如气温、降水等）
x_dimension, y_dimension：经纬度坐标或者输出图层的 x y 坐标
nowFile ：输出栅格数据的名称
dimension_values ：在输出图层中显示变量时要使用的维度（如时间）的值（如 01/30/05）。默认情况下，将使用维度的第一个值。
另：附上Arcgis Pro给出的参考, https://pro.arcgis.com/zh-cn/pro-app/tool-reference/multidimension/make-netcdf-raster-layer.htm
另外一个：
arcpy.CopyRaster_management(nowFile, outpath, "", "", "", "NONE", "NONE", "")
复制栅格函数，其中：
nowFile：想要复制的栅格数据集或镶嵌数据集
outpath：要创建的栅格数据集的名称和格式
另：附上ArcGIS网站的参考，http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/10.3/tools/data-management-toolbox/copy-raster.htm
import arcpy
from arcpy.sa import * #引入模块
outLoc = r"E:\data\tif1" #输出路径
inNetCDF = r"E:\data\Data_forcing_01mo_010deg\Precipitation rate.nc" #输入路径
variable = 'prec' #此处是.nc数据中的变量名（降水）
x_dimension = "lon"
y_dimension = "lat"
band_dimension = ""
valueSelectionMethod = "BY_VALUE" #以上五个变量为第一个函数会用到的变量，提前定义好
nc_FP = arcpy.NetCDFFileProperties(inNetCDF) #读取netCDF文件
nc_Dim = nc_FP.getDimensions() #获取维度信息，返回一个维度列表 ['lon','lat','time']
'''
在一个.nc文件中有444个时间，每一个月有一个降水数据，所以导出有444个tiff图像
为了给导出图像方便命名，要使用 dimension_values ，每一个输出的变量值都是使用该维度的值
'''
for dimension in nc_Dim:
if dimension == "time":
top = nc_FP.getDimensionSize(dimension) #获取维度的大小
for i in range(0, top):
dimension_value = nc_FP.getDimensionValue(dimension, i) #遍历每一个时间值，输出1981/1/1
year_value = str(dimension_value[0:4]) #对每一个值提取年份
if eval(year_value) >= 1986: #判断年份，本项目需要 1986-2015 ，取年份大于1986年
nowFile =str(dimension_value[0:7]) #取前七位，作为输出名
nowFile = nowFile.translate(None, '/') #去掉输出名中的‘/’，输出示例：19861
print(nowFile)
dv1 = ["time", dimension_value] #列表
dimension_values = [dv1]
outpath= outLoc+"\\"+nowFile + ".tif"
arcpy.MakeNetCDFRasterLayer_md(inNetCDF,variable,x_dimension,y_dimension,nowFile,band_dimension, dimension_values, valueSelectionMethod)
arcpy.CopyRaster_management(nowFile, outpath, "", "", "", "NONE", "NONE", "")
print('success')
以上是python代码，祝学习进步 ?
更新一波：
跑过之后数据不对删除重新运行，发现一直报错，关闭python，重新启动再运行一次就好了！！！！