MySQL---如何分析SQL的查询效率

最近在学习深入MySQL,记录一下学习历程和一些问题。

如何分析SQL的查询效率

在日常操作中，总会有一些查询得比较慢的SQL，但是造成查询慢的原因有很多，那么我们要怎么样才能准确的找到问题所在呢？
先创建一张表

drop table if exists index_test01;
create table `index_test01`(
	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,/*AUTO_INCREMENT表示自增*/
`a` int(11) ,
`b` int(11) ,
`c` int(11) ,
`d` int(11) ,
PRIMARY KEY (`id`),/*主键*/
KEY `idx_a` (`a`),/*为a字段创建索引*/
KEY `idx_b_c` (`b`,`c`)/*为b,c字段创建联合索引*/
);
drop procedure if exists  insert_index_test01;  /*如果存储过程insert_index_test01存在就删除它*/
 delimiter $$ /*改变结束符  MYSQL的默认结束符为";"*/
create procedure insert_index_test01()  /*创建存储过程insert_index_test01*/
begin
declare i int;/*声明变量i*/
set i=1;/*设置i的初始值为1*/
while (i<100000)do /*循环10万次*/
insert into index_test01(a,b,c,d) values(i,i,i,i); /*自定义SQL  这里是为index_test01添加10万条数据*/
set i=i+1;
end while;
end $$
delimiter ;/*还原结束符*/
call insert_index_test01(); /* 运行存储过程insert_t9_1 */

想要看到明显的差距的话需要加表的数据
反复执行

创建完毕后 执行SQL

insert into index_test01(a,b,c,d)
select a,b,c,d from index_test01;

比如我们想看看下面SQL是否走了索引

select * from index_test01 where c=9000

只需要在SQL前 加上explain

explain select * from index_test01 where c=9000

下面是对这些字段的一些解释
explain相关字段解释

列名	注释
id	查询编号
select_type	查询类型
table	涉及到的表格
partitions	匹配的分区：查询将匹配记录所在的分区。仅当使用 partition 关键字时才显示该列。对于非分区表，该值为 NULL。
type	本次查询的表连接类型
possible_keys	可能选择的索引
key	实际选择的索引
key_len	被选择索引的长度
ref	与索引比较的列
rows	预计需要扫描的行数，对 InnoDB 来说，这个值是估值，并不一定准确
filtered	涉及到按条件筛选的行的百分比表格
Extra	附加信息

select_type常见参数

value	解释
SIMPLE	简单查询 (不使用关联查询或子查询)
PRIMARY	如果包含子查询或者关联查询，则最外层的查询部分标记为 primary
UNION	联合查询中第二个及后面的查询
DEPENDENT UNION	满足依赖外部的关联查询中第二个及以后的查询
UNION RESULT	联合查询的结果
SUBQUERY	子查询中的第一个查询
DEPENDENT SUBQUERY	子查询中的第一个查询，并且依赖外部查询
DERIVED	用到派生表的查询
MATERIALIZED	被物化的子查询
UNCACHEABLE SUBQUERY	一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外层查询的每一行
UNCACHEABLE UNION	关联查询第二个或后面的语句属于不可缓存的子查询

type常见参数

value	解释
system	查询对象表只有一行数据，且只能用于 MyISAM 和 Memory 引擎的表，这是最好的情况
const	基于主键或唯一索引查询，最多返回一条结果
eq_ref	表连接时基于主键或非 NULL 的唯一索引完成扫描
ref	基于普通索引的等值查询，或者表间等值连接
fulltext	全文检索
ref_or_null	表连接类型是 ref，但进行扫描的索引列中可能包含 NULL 值
index_merge	利用多个索引
unique_subquery	子查询中使用唯一索引
index_subquery	子查询中使用普通索引
range	利用索引进行范围查询
index	全索引扫描
ALL	全表扫描

Extra常见参数

value	解释
Using filesort	将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序
Using temporary	需要创建一个临时表来存储结构，通常发生对没有索引的列进行 GROUP BY 时
Using index	使用覆盖索引
Using where	使用 where 语句来处理结果
Impossible WHERE	对 where 子句判断的结果总是 false 而不能选择任何数据
Using join buffer (Block Nested Loop)	关联查询中，被驱动表的关联字段没索引
Using index condition	先条件过滤索引，再查数据
Select tables optimized away	使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段时

如有补充，欢迎指点。