ACM/OI卡常技巧总结（clock大法好）

整理的算法模板合集： ACM模板

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• NO.10: 特殊运算优化：

取模优化：

inline int inc(int x,int v,int mod){x+=v;return x>=mod?x-mod:x;}//代替取模+
inline int dec(int x,int v,int mod){x-=v;return x<0?x+mod:x;}//代替取模-


或者对于模数p进行#define宏定义

绝对值优化：

inline int Abs(int a){//绝对值优化
{
    int b=a>>31;
    return (a+b)^b;
}
 

• NO.9：前置++/--运算符：(有利无弊)

• NO.8: if()else语句比()?():()语句慢(但慢的不多，在判断较少的时候还是用if吧)。

网上很多说if比?:慢，但是其实不是这样的。二者的汇编除了文件名不一样其他都一模一样。其实不是?:比if快而是?:比if-else快。

• NO.7: 内联：

函数内联：比如说：

inline add(int u,int v)
{
    star[++cnt].to=v;
    star[cnt].nxt=head[u];
    head[u]=cnt;
}

但要拒绝inline大递归函数，用的少的函数比如只用1次的就不要inline了，那样反而更慢；
另类内联：

struct haha{
    int v,x;
    inline bool operator < (haha tar){//强制内联
        return v<tar.v;
    }
}lala[MAXN+1];

• NO.6： 使用局部变量的效率比使用静态变量要高。

因为局部变量是存在于堆栈中的，对其空间的分配仅仅是修改一次esp寄存器的内容即可.而局部变量存在于堆栈中最大的好处是，函数能重复使用内存，当一个函数调用完毕时，退出程序堆栈，内存空间被回收，当新的函数被调用时，局部变量又可以重新使用相同的地址。当一块数据被反复读写，其数据会留在CPU的一级缓存（Cache）中，访问速度非常快。而静态变量却不存在于堆栈中。

• NO.5：优化STL

大部分的STL较慢的原因是在动态内存分配时对push_back()的函数大大的不友好；
我们可以手写足够大小的内存池来代替动态分配内存。

#include
using namespace std;
#define reg register
static char space[10000000],*sp=space;
template<typename T>
struct myalloc:allocator<T>{
    myalloc(){}
    template<typename T2>
    myalloc(const myalloc<T2> &a){}
    template<typename T2>
    myalloc<T>& operator=(const myalloc<T2> &a){return *this;}
    template<typename T2>
    struct rebind{typedef myalloc<T2> other;};
    inline T* allocate(size_t n){
        T *result=(T*)sp;sp+=n*sizeof(T);
        return result;
    }
    inline void deallocate(T* p,size_t n){}
};

list<int,myalloc<int> > L;vector<double,myalloc<double> > vec //容量的定义
但当内存过大时，不要套用此代码，因为该代码为了简短并没有释放内存；

• NO.4: I/O优化

scanf比cin快得多，printf比cout快得多，如果你不知道就……就现在知道了
普通版：(适用于正负int范围内的数)

void read(int &x) 
{
     int f=1;x=0;char s=getchar(); 
     while(s<'0'||s>'9'){if(s=='-')f=-1;s=getchar();} 
     while(s>='0'&&s<='9'){x=x*10+s-'0';s=getchar();}
     x*=f; 
}

提升版:(快是快，但在考试中的性价比并不高)

inline char get_char(){//超级快读
    static char buf[1000001],*p1=buf,*p2=buf;
    return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1000000,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;
}
inline int read(){
    int num=0;
    char c;
    while(isspace(c=get_char()));
    while(num=num*10+c-48,isdigit(c=get_char()));
    return num;
}

• NO.3: register

在定义一个变量时加一个register，其意义是将该变量放入寄存器中进行运算(如果可以的话),
它的效果在该变量不断重复使用时间的优化极大，往往用时是不优化的40%；

• NO.2: #pragma GCC optimize(2)（请勿在NOIP中作死）

这便是O2优化
它的作用极大，但如果代码不规范，它在优化时会改变某句代码的含义，所以在用时一定要小心从30%TLE变为100%WA;

• NO.1: clock()大法好！

clock()函数可以返回当前的运行时间，也就是说在进行循环或者爆搜的时候超时，时间限制为 $1s$ 我们就可以判断一下当前是否超时，如果快要超时了就立刻break出来，避免TLE

具体用法如下：

#include
#include
#include
#include

using namespace std;

int start = clock();

int main(){
    cout<<CLOCKS_PER_SEC<<endl;

    for(int i = 0; ; ++i){
        if(i % 100000 == 0 && clock() - start >= CLOCKS_PER_SEC * 0.9){
            cout<<i<<endl;
            cout<<clock() - start <<endl;
            exit(0);
        }
    }
    return 0;
}

输出：

需要注意两点：

• clock()函数本身运行比较慢，所以要尽量少用，少判断，所以我在代码的判断if一行加上了i % 100000000 == 0
• clock()在不同的系统表示的时间单位不同，在liuns上是1000000为1s，而windows中经过测试为1000为1s

然后玩这个可以测试你的电脑的性能