探讨scrapy当中的pipeline何时获取item。

  问题来自于在运行spider过程中，pipeline当中写入的数据库存储过程始终得不到item传递的数据，经调试，发现了pipeline被调用的机制。

  写一段代码来测试：

  spider.py:

import scrapy
from items import Work1Item #自定义的item，用于结构化数据

class Work1Spider(scrapy.Spider):
        name = 'work1'
        start_urls = [
            'http://quotes.toscrape.com/',
        ]
	
	def parse(self, response):
	    for quote in response.xpath('//div[@class="quote"]'):
	        item = Work1Item()
		    item['author'] = quote.xpath('.//small[@class="author"]/text()').extract_first()
		    item['tags'] = quote.xpath('.//div[@class="tags"]/a[@class="tag"]/text()').extract()
	        item['quote'] = quote.xpath('./span[@class="text"]/text()').extract_first(）
		next_page_url = response.xpath('//li[@class="next"]/a/@href').extract_first()
		if next_page_url is not None:
		        yield scrapy.Request(response.urljoin(next_page_url))

  pipeline.py: 

class Work1Pipeline(object):
        def process_item(self, item, spider):
                print item
                return item

  settings.py当中开启pipeline:

ITEM_PIPELINES = {
    'work1.pipelines.Work1Pipeline': 300,
}

  运行结果发现item并没有被print。

  也就是说在某片代码中缺少了成分，使得pipeline并没有获取到item。

  经过调试发现在spider.py中的parse()内部，在我们得到next_page_url之前，加上“yield item”，一切就搞定了。

  所以，pipeline是在爬取过程中返回item时调用的，pipeline对item处理后返回item，以便对下一个item进行处理。