Mysql十大经典案例 SQL优化

分页优化案例

普通写法：

select * from buyer where sellerid=100 limit 100000，5000

普通limit M，N的翻页写法，在越往后翻页的过程中速度越慢，原因mysql会读取表中的 前M+N条数据，M越大，性能就越差。

优化写法：

select t1.* from buyer t1,
(select id from buyer sellerid=100 limit 100000，5000) t2
where t1.id=t2.id;

注意：需要在t表的sellerid字段上创建索引，id为表的主键 create index ind_sellerid on buyer(sellerid);

原始语句：

select id, ...
from buyer
where sellerId = 765922982
and gmt_modified >= '1970-01-01 08:00:00'
and gmt_modified <= '2013-06-05 17:11:31'
limit 255000, 5000；

优化后语句：

select t2.*
from (select id
from buyer where sellerId = 765922982
and gmt_modified >= '1970-01-01 08:00:00'
and gmt_modified <= '2013-06-05 17:11:31'
limit 255000, 5000）t1,
buyer t2
where t1.id=t2.id 

查询时间：60S -> 0.2S

子查询优化案例

典型子查询

SELECT first_name
FROM employees
WHERE emp_no IN
(SELECT emp_no FROM salaries_2000 WHERE salary = 5000);

MySQL的处理逻辑是遍历employees表中的每一条记录，代入到子查询中中去

改写子查询

SELECT first_name
FROM employees emp,
(SELECT emp_no FROM salaries_2000 WHERE salary = 5000) sal
WHERE emp.emp_no = sal.emp_no;

执行时间：1200S -> 0.1S

SQL优化最佳实践

1、分页优化

采用高效的 Limit 写法，避免分页查询给数据库带来性能影响

2、子查询优化

子查询在5.1，5.5版本中都存在较大风险，将子查询改为关联 使用Mysql 5.6的版本，可以避免麻烦的子查询改写

3、查询需要的字段

避免用 SELECT * 查询所有字段数据，只查询需要的字段数据