- MeteoInfo记录篇-MeteoInfoLab
肆意飞扬
MeteoInfopython
最近使用grads无法实现自己的功能(当然也可能是我没有找到方法),最后使用MeteoInfo解决了问题,下面是使用记录,留个笔记,方便大家一起学习!【气象绘图功能,画等值面和风向杆】fn='E://RMAPS/20200322/Z_NAFP_C_BEPK_20200322120000_P_EMC-NNC-f03.BIN'f=addfile(fn)print(f)#查看数据中字段后,下面是读取字段
- 线程池中的线程数量设置为多少比较合适?
Mutig_s
java后端面试
影响因素影响线程数设定的因素,主要有CPU核心数、以及应用类型。CPU密集型应用CPU密集型应用主要是指需要大量计算资源的应用,常见类型包括:科学计算:气象模拟、流体动力学模拟。图形渲染:3D动画制作、电影特效渲染。密码学运算:区块链挖矿、数据加密。机器学习和人工智能:神经网络训练、深度学习。金融分析:量化分析、高频交易。图像和视频处理:视频编辑、编码解码。编译器和代码分析:代码编译、大型软件项目
- 开篇:4周的时间设计并开发一个个性化具备专业知识的东方命理师AI agent!
朱晓霞AI
Agent产品经理大揭秘人工智能智能体agent
hi,大家,最近没有更新我的动态,目前在一家国企控股的公司做AI产品经理,具体一点就是做AIagent产品,基于气象海洋的行业背景做气象智能体以及气象智能体+行业的一些解决方案,比如特种、低空、农业等等。从今天起我打算用4周左右的时间带大家一步步设计并落地一个AIagent产品,其中产品设计的部分,是我的本质工作,我会一一介绍给大家,技术部分,我也会手把手教大家(为了巩固我自己的AI能力,下场搓一
- 疾风气象大模型:精准预测“蝴蝶“台风轨迹的科技突破
非著名架构师
大模型知识文档科技大模型台风预测蝴蝶台风轨迹
一、台风"蝴蝶"的复杂性与预测挑战2023年第12号台风"蝴蝶"在西北太平洋生成后,其移动路径呈现出罕见的"三曲折"特征:初始阶段:在副热带高压引导下稳定西行中期变数:遭遇北方冷空气南下,路径突然北折后期发展:与季风槽相互作用导致二次西折传统数值预报模式(如ECMWF、GFS)对"蝴蝶"的72小时路径预测误差达180-220公里,而中国气象局研发的"疾风"气象大模型将误差控制在80公里内,提前12
- 时序库介绍
古朗月行
数据库大数据java
时序库(Time-seriesDatabase,TSDB)是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库。时间序列数据是一种按照时间先后顺序排列的数据,例如气象数据、生产数据、网络数据等等。常见的时序库有OpenTSDB、InfluxDB、Prometheus等,下面将从基本概念、使用场景、主要特点和使用API等方面进行介绍。基本概念时序数据时序数据是一种按照时间顺序排列的数据,在很多应用场景中都非
- 6月23日 热浪来袭:当城市成为“烤炉“的现代寓言 疾风气象
非著名架构师
大模型知识文档6月23日天气预报
中央气象台6月23日06时的高温黄色预警如同一纸现代社会的"热病"诊断书——从北京到南疆盆地,大半个中国正在变成一座巨大的"烤炉"。气象图上那些醒目的橙色、红色区块不只是数据,更是无数人即将经历的灼热现实:柏油马路软化变形,空调外机昼夜轰鸣,老人孩子被困在室内,户外劳动者仍在烈日下挥汗如雨。这场来势汹汹的热浪,恰似一面照妖镜,映照出城市化进程中我们与温度关系的深刻异化。翻开历史长卷,人类曾发展出令
- AI 气象数据处理与预测模型优化实践
2501_92488041
人工智能
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)在气象数据处理与预测模型优化领域的应用日益广泛,为提高气象预报准确性和效率提供了新的可能。本文将从AI在气象数据处理和预测模型优化中的实际应用出发,详细阐述其优势、挑战及未来发展方向。一、AI在气象数据处理中的应用1.数据清洗与预处理气象数据通常包含大量噪声、缺失值和不一致性,这对模型的训练和预测结果产生影响。AI技术在数据清洗与预处理方面表现出色,以下是两个具
- 无人机测量风速的思路
ILOVECOMPUTING
无人机风速测量算法稳定
无人机测量风速主要依靠两种思路:直接测量和间接测量(估算)。具体方法取决于无人机的类型、搭载的传感器以及应用场景。以下是主要的测量方法:直接测量法(使用气象传感器):原理:这是最准确的方法,直接将小型气象传感器(风速计)安装在无人机上。传感器直接暴露在气流中测量风速和风向。传感器类型:机械式风速计(杯式/螺旋桨式):风推动风杯或螺旋桨旋转,转速与风速成正比。结构相对简单可靠。超声波风速计:通过测量
- 2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛 赛道 A:台风的分类与预测 思路和代码(后期会给出详细代码)
YOLO实战营
大数据分类机器学习MathorCup2024
问题1:台风分类模型问题2:台风路径预测模型问题3:台风登陆后降水量与风速关系模型总结该题目分为三个主要问题,分别要求构建台风的分类模型、路径预测模型和降水风速模型。为了完成此任务,我们将运用大数据分析和机器学习建模技术,并使用Python处理和分析数据。以下是各问题的详细思路和代码框架。问题1:台风分类模型数据预处理:使用历史台风数据和气象数据(如气温、气压、季风数据),构建包含台风的强度、等级
- 用Zynq实现脉冲多普勒雷达信号处理:架构、算法与实现详解
神经网络15044
算法仿真模型python信号处理架构算法
用Zynq实现脉冲多普勒雷达信号处理:架构、算法与实现详解脉冲多普勒(PD)雷达是现代雷达系统的核心技术之一,广泛应用于机载火控、气象监测、交通监控等领域。其核心优势在于能在强杂波背景下检测运动目标,并精确测量其径向速度。本文将深入探讨如何利用XilinxZynqSoC(FPGA+ARM)平台高效实现PD雷达的信号处理链,涵盖理论基础、系统架构设计、关键算法实现及优化策略。一、脉冲多普勒雷达基础原
- SWAT模型高阶应用暨SWAT模型无资料地区建模、不确定分析及气候、土地利用变化对水资源与面源污染影响分析
Yolo566Q
经验分享
一:SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析1.2讨论二:无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4无资料地区气象数据制备2.5无资料地区SWAT模型率定验证2.6案例分析:遥感产品和SWAT模型结合研究三:ArcGIS高级及应用3.1ArcGIS高级操作3.2ArcGIS水文分析及SWAT应用
- GPU 服务器:高性能计算的强大引擎
海域云李潮海
服务器运维云计算
一、GPU服务器概述GPU服务器是一种专门为处理复杂计算任务而设计的服务器。它配备了高性能的图形处理单元(GPU),能够在深度学习、科学计算、视频编解码等多个领域发挥强大的作用。据统计,在深度学习领域,GPU服务器能够将模型训练时间缩短数倍甚至数十倍。在科学计算方面,它可以快速处理大规模数据,例如在气象预测中,能够加速复杂的计算过程,提高预测的准确性。同时,GPU服务器具有出色的稳定性,可长时间连
- SWAT模型高阶应用——无资料地区建模、不确定分析及气候变化、土地利用对面源污染影响模型
青春不败 177-3266-0520
水文水资源SWAT模型水文水资源水文模型面源污染土地利用
一:SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析二:无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4无资料地区气象数据制备2.5无资料地区SWAT模型率定验证2.6遥感产品和SWAT模型结合研究三:基于控制单元的流域SWAT模型建立3.1ArcGIS高级操作3.2ArcGIS水文分析及SWAT应用3.3p
- 案例:塔能科技智启某市光域,勾勒城市照明宏图
在城市发展进程里,市政照明意义非凡。它不只是夜间照明的保障,更是城市形象的展示窗口,彰显着城市的现代化水平。塔能科技在河南某市Cat.1智能照明改造项目(一期)中成绩斐然,给这座城市的夜晚带来了全新气象。此次项目,塔能科技在某市安装了3000多套控制器,选用先进的Cat.1通讯方案。城市环境复杂,信号干扰多,Cat.1通讯方案凭借其出色的稳定性与高效性,成功在智能照明系统中搭建起稳定的“信息桥梁”
- STM32软件SPI驱动BMP280
对error说不
stm32嵌入式硬件单片机
✅作者简介:热爱科研的嵌入式开发者,修心和技术同步精进❤欢迎关注我的知乎:对error视而不见代码获取、问题探讨及文章转载可私信。☁愿你的生命中有够多的云翳,来造就一个美丽的黄昏。获取更多嵌入式资料可点击链接进群领取,谢谢支持!点击领取更多详细资料一、引言BMP280是博世公司推出的一款高精度气压传感器,可用于测量大气压力和温度。在很多应用场景中,如气象监测、无人机高度测量等,都需要使用到该传感器
- 【无人机】空地多无人平台协同路径规划技术研究附Matlab代码
Matlab建模攻城师
粉丝福利无人机matlab开发语言
1.技术定义与核心挑战空地多无人平台协同路径规划指无人机(UAV)与无人地面车辆(UGV)在三维空间与二维地面的协同路径规划,需满足时空协同、避障安全、资源优化等目标。其核心挑战包括:环境复杂性:三维地形、动态障碍物(如建筑物、雷达威胁)及气象干扰。多约束耦合:动力学约束:UAV/UGV速度、转向角、爬升率等物理限制。协同约束:多平台时空协同(如同时到达目标点)、通信带宽限制。不确定性处理:突发障
- 第七十七篇 数据结构基石:数组——数字世界与生活智慧的无声交响曲
目录一、数组的本质:秩序与效率的协奏曲生活映射:图书馆书架系统二、核心操作:数组的四大生存技能1.访问(Access)——O(1)2.插入/删除(Insert/Delete)——O(n)3.搜索(Search)——O(n)三、多维数组:从线性到立体的跃迁1.二维数组:棋盘游戏世界2.三维数组:气象预测系统四、实战优化:数组的高阶艺术1.环形缓冲区:音乐播放队列2.位图(Bitmap):用户签到系统
- 基于mapreduce的气候分析系统设计与实现
赵谨言
python论文毕业设计经验分享python
标题:基于mapreduce的气候分析系统设计与实现内容:1.选题依据1.1.选题背景随着全球气候变化问题日益严峻,气候数据的分析与研究变得至关重要。气候数据具有海量、多源、异构等特点,传统的数据处理技术在处理如此大规模的气候数据时面临着效率低下、计算能力不足等问题。例如,气象卫星每天会产生数以PB级别的观测数据,包括温度、湿度、气压等多个维度的信息。而这些数据的有效分析对于气候模型的建立、气象灾
- 巧用Python与Selenium技术:突破动态网页限制爬取高精度气象数据
广州正荣
python人工智能科技
一、动态网页为何难倒传统爬虫?在气象数据领域,高精度数据(如分钟级气温、实时风速)常依赖动态网页呈现。这类页面通过JavaScript异步加载内容,传统爬虫(如requests+BeautifulSoup)仅能获取初始HTML,无法解析动态渲染的数据。而Selenium通过模拟浏览器行为,可完整呈现页面内容,成为突破动态限制的关键工具。我们将结合Python与Selenium,详解从环境搭建到数据
- 安全生产六步法是什么_安全生产六步法
Yue Chenn
安全生产六步法是什么
卓越绩效管理模式、管理架构及实施六步法共121页_财务管理_经管营销_专业资料。...1.89.373.4气象指数演(横向)练0.3修0.2正值2.67.78.584.5学习交流PPT9安全观察与沟通行动录入软件跟踪落实计划六步法:......66220%1.89.373.4气象指数演(横向)练0.3修0.2正值2.67.78.584.5安全观察与沟通行动录入软件跟踪落实计划10六步法:.....
- 菲尔斯特超声波风速风向传感器,让风能发电效率提升
a164310458
人工智能自动化传感器物联网
关键词:超声波风速风向传感器、抗干扰测风仪、风电行业专用产品优点:超声波风速风向传感器✅0.2m/s超高精度——采用超声波时差法,无机械磨损,长期稳定运行,误差远低于传统风杯式传感器!✅抗电磁干扰——内置数字滤波算法,即使在强电磁环境下(如变电站旁)也能精准测量!✅-40℃~+85℃宽温工作——专为风电场、高原气象站设计,极寒、高温环境不宕机!✅IP67防护等级——防尘防水,台风暴雨天照样稳如泰山
- python爬虫气象数据_python爬虫实战——爬行气象数据保存,Python,爬取,天气
李子骅 luin
python爬虫气象数据
个人总结的爬虫(爬取数据)的简单步骤:1、获取待爬取网页的html信息2、解析爬取的html信息,得到相关的数据3、保存数据#coding:UTF-8importrequestsimportcsvimportrandomimporttimeimportsocketimporthttp.clientfrombs4importBeautifulSoupdefget_content(url,data=N
- python爬虫——气象数据爬取
张謹礧
python爬虫开发语言
一、导入库与全局配置python运行importjsonimportdatetimeimporttimeimportrequestsfromsqlalchemyimportcreate_engineimportcsvimportpandasaspd作用:引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests:发送HTTP请求获取网页数据。sqlalchemy:连接和操作MySQL数
- 农产品产量智能预测(聚类实际落地场景)
数字化与智能化
机器学习场景落地-智慧农业聚类机器学习
聚类算法在农产品产量智能预测中可通过对多维度数据的分类与模式识别,为产量预测提供更精准的分析基础,其应用场景主要涉及数据预处理、影响因素分析、产量区域划分等多个关键环节,以下是具体介绍:1、数据预处理与特征提取【1】数据清洗与分类农产品产量相关数据(如气象数据、土壤指标、历史产量等)常存在噪声或缺失值,聚类算法可对同类数据进行聚合,识别异常数据点,提升数据质量。例如:利用K-means算法对不同年
- 6月10日 全国多地遭遇极端天气:暴雨大风与高温并存 气象部门发布预警提醒
非著名架构师
知识文档6月10日天气预报
强降雨与强对流天气袭击多省根据中央气象局和疾风气象大模型监测数据显示,昨日我国多地出现极端天气现象。云南、广西、浙江、福建、安徽等省份的部分地区遭遇了暴雨甚至大暴雨天气。与此同时,京津冀地区、辽宁南部、山东中部、山西中南部以及陕西关中等地出现了8级以上的雷暴大风和短时强降雨等强对流天气,其中山东东营垦利区局地阵风风力更是达到了惊人的15级,对当地基础设施和农业生产造成了一定影响。北方多地持续高温局
- 低空经济时代:AI气象预测技术如何重塑城市空中交通与能源革命
一、低空经济崛起,气象保障成核心基建随着《低空经济气象科技创新工作方案(2024-2030年)》的落地,低空经济正加速向万亿级规模迈进。作为支撑低空安全的核心技术,高精度气象预测系统成为城市空中交通(UAM)、无人机物流、新能源管理等领域的“数字底座”。智慧空中交通:依托0-500米空域秒级气象预警,城市航线事故率下降67%,航线动态规划响应速度达毫秒级。新能源革命:通过AI驱动的新能源功率预测系
- 气象数据处理(nc文件读写)
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气象python
#供女朋友学习用NetCDF(NetworkCommonDataForm)是一种自描述的二进制文件格式,在大气和海洋领域广泛使用,如各种大气海洋再分析资料,数值模式的输入输出等。可以直接用HDFView读取nc文件。读python读取nc文件使用的库是netCDF4pipinstallnetCDF4importnetCDF4asnc以cosmic提供的nc文件为例,可直接读取为datasetfil
- 时间序列预测的机器学习方法:从基础到实战
loopdeloop
机器学习人工智能
时间序列预测是机器学习中一个重要且实用的领域,广泛应用于金融、气象、销售预测、资源规划等多个行业。本文将全面介绍时间序列预测的基本概念、常用方法,并通过Python代码示例展示如何构建和评估时间序列预测模型。1.时间序列预测概述时间序列是按时间顺序排列的一系列数据点,通常是在连续时间间隔内进行的测量。时间序列预测就是基于历史数据来预测未来的值。1.1时间序列的特点时间序列数据通常具有以下几个特征:
- 华为大规模——重塑生产力
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人工智能学习大数据
华为大模型通过以下几个方面重塑生产力:提供强大算力支持华为致力于构建领先的昇腾人工智能算力平台,推出高性能昇腾AI集群,支持月级长期稳定训练,可靠性业界领先。同时打造开放的昇腾计算平台,兼容主流算子、框架和加速库,支撑伙伴和开发者高效完成算子自定义开发,加速大模型原生创新。推动行业智能化升级在多个行业中,华为大模型都有出色的应用表现。如盘古气象大模型能提供精确的全球天气秒级预报;盘古预训练大模型为
- MATLAB实现Micaps数据读取与分析
智圈知识产权
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:此压缩包提供MATLAB代码,用于读取和处理源自Micaps系统的“diamond1”类气象数据。代码涉及数据读取、预处理、分析和结果展示等步骤,旨在帮助用户有效地分析气象数据,以提高气象预报和研究的质量。1.读取Micaps系统的diamond1类气象数据1.1获取Micaps系统数据的方法在气象数据分析的初期阶段,获取准确可靠的数据至关重要。对于Micap
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方