5G新基建边缘计算乘风破浪

2019年6月6日，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，这意味着中国正式进入5G元年。一年以来，随着基站的建设与用户认知的提升，5G应用如雨后春笋般涌现。而在今年上半年频繁被提及的“新基建”中，5G也将作为通信网络基础设施的组成部分，发挥至关重要的作用。

可以预见，5G的商业化必然会被加速落地。而在5G高速率、低延时、大连接的特性之下，汹涌巨大的终端设备量、应用连接量、数据流量将随之而来，这对现有网络架构的时延、带宽、安全等方面提出了巨大的挑战，也意味着集中式的数据存储和处理模式将面临难解的瓶颈和压力。

5G风口下 边缘计算势在必行

基于此背景，把业务逻辑和应用下沉到离设备和终端更近的边缘位置上，从而减轻对中心集中处理的压力，并实现真正的低延时，成为解决这一命题的最佳选择。边缘计算将与5G、人工智能、大数据等技术协同，为全面数字化转型注入计算活力。据Gartner预测，2021年将有40％的大型企业在项目中纳入边缘计算原则。而到2022年，边缘计算将成为所有数字业务的必要需求。

在7月15日的亚太内容分发大会上，阿里云高级产品专家李海波出席并发表了《5G新基建，边缘计算乘风破浪》的主题演讲，他认为：在数字化转型的当下，特别是在新冠疫情的影响下，用户在线化、业务数字化、数据智能化的转型三部曲节奏全面提速，通信网络、算力已经成为了不可或缺的新基建。随着5G的正式商用，大量数据一定会在边缘生产、计算、加工、消费，以此获得更低的时延、更经济的成本和更智能的应用。

不同于CDN的存储与分发的价值，边缘计算更加侧重于计算。CDN与边缘计算相互结合，能够为万物智联发展提供充足的技术支持。李海波表示：这是一场从“内容分发的调度”到“计算的调度”的技术革命。

没有云、边、端协同的边缘计算是不完整的

“边缘计算不是孤立存在，是必须跟中心云协同的。”李海波认为。

所谓云、边、端三体的协同，就是将中心云、边缘计算以及IoT进行连接和计算力的协同，发挥云中心规模化、边缘计算本地化与低成本、IoT终端感知等各方面的优势，为客户提供最合适、最经济的“上车点”，也就是计算发生的位置。这需要边缘计算平台本身具备强大的大规模资源平台的运营和运维支撑能力，能完美解决云边、边边、端边协同挑战，形成了完整云边端网络，将复杂度、稳定性、安全性等问题封装，尽量实现上层业务透明化。

在过去两年，阿里云将计算基础设施从中心云逐渐延伸至边缘与端，在边缘侧打造了边缘云操作系统，在端上构建万物智联IoT能力，形成了AliOS Thing操作系统，结合飞天操作系统，云、边、端协同体系完成构建，为海量、丰富、场景化的上层应用提供算力基础。当5G真正到来，从硬件、芯片、网络、中间件到应用服务，所有的技术都要向边缘演进，边缘计算是包含道路计算、公用事业计算、消费计算、安全计算和家庭计算的城市计算合集。阿里云将围绕边缘芯片/设备、边缘计算平台（操作系统）、城市边缘中间件、城市边缘应用及服务这四个边缘技术栈持续投入布局。

而作为三体协同中重要组成部份，边缘云操作系统ENS一开始就遵循融合、开放、标准、安全的标准建设和发展。目前，ENS已经实现了300+省会级城市的全域节点覆盖，能够做到分钟级交付，帮助企业轻资产运营，实现运维效率的提升。

多样化的场景正在加速上边缘云

在阿里云看来，围绕城市布局边缘基础设施，是边缘计算的核心方向。从李海波的演讲中了解到，阿里云边缘云操作系统上已经成功承载了智慧高速、云游戏、音视频应用、交通出行、智慧物流等多个城市场景的应用落地。

城市计算的应用场景之一是高速上云，这是实现智慧高速的关键一步。基于ENS完成高速视频上云，具备即开即用、就近取流、快速访问的特点。通过在边缘完成对摄像头数据的汇聚和AI分析，再将结构化的数据传回中心云进行业务处理，智慧高速会获得更实时、更经济的体验。除此之外，车路协同、智能车联网、自动驾驶等大交通场景中，边缘计算也将发挥其重要作用。比如：通过边缘侧的交通数据结构化处理以及路况实时分析，来控制交通信息灯以减轻路面车辆拥堵，来实现城市内的智慧交通。

城市计算的应用场景之二是新零售，边缘计算与AI、大数据技术的融合，可以在货品生产、物流监控、商品消费等场景上充分探索。例如：通过将摄像头、传感器接入ENS进行实时的视频结构化和数据汇总分析，盒马门店实现了生产安全监控、防盗损、门店督导的新效能，提升了生产安全和规范性。同时，ENS提供的高性价比视频AI计算能力，支持计算资源弹性扩容满足业务突发增长，也能够降低本地盒子或一体机方案带来的大量本地部署、运维和管理成本。

此外，边缘计算也可以在“城市大脑”中发挥重大作用，未来城市中存在大量的摄像头、传感器，如何把这些数据及时分析，对城市治理形成帮助是一个非常大的命题。依托于ENS的城市计算平台，将学校、医院、工地、社区的海量摄像头采集的视频进行本地汇聚与收敛，并实现AI及结构化处理，可以优化处理效率，让城市的“大脑”运转得更快。

终端设备云化将是未来的整体趋势，也是城市计算的典型应用场景。云游戏、云桌面以及未来海量智能设备出现之后，计算到底是放在设备本身还是放在云侧，其实是一个非常重要的命题。李海波认为：终端的计算逐步云化，放在边缘云操作系统去实现计算，这对于终端整体的运维成本、设备成本是有着极大的优化，可以实现终端“瘦身”，同时也能支持更加高清、流畅的终端视频播放体验。

5G万物智联的新形态正在加速构建，边缘计算方兴未艾，阿里云将乘着时代东风，勇敢深耕城市计算，打造离用户更近的计算。

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