一颗韭菜的自我修养：用Python分析下股市，练练
股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升，从 3000 点一路涨到 3450 点。股票瞬间成为大家的热门讨论话题，「你看我还有机会吗？」几乎成为新的问候语。
但是就在上周四，A 股午后重挫，大盘绿油油一片，沪指跌 4.50%，深成指跌 5.37%，创业板指跌 5.93%，254 股跌停，A股蒸发 3 万亿，股民人均亏超 2 万。
怎么捉住时机上车，盈利下车？有没有什么方法可以帮助你做决策呢？
最近，一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统，发布数天就获得了不少关注。
项目开始作者就特别提示了风险，「本项目只能用于 Python 代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算 BUG。」
GitHub 地址：https://github.com/pythonstock/stock
项目简介
PythonStock V1 是基于Python的pandas，tushare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib等框架开发的全栈股票系统。它具备以下特点：
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可以使用docker直接本地部署运行，整个项目在docker hub上压缩后200MB，本地占用500MB磁盘空间。
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使用Docker解决了Python库安装问题，使用Mariadb（MySQL）存储数据。借助tushare抓取数据（老API，后续使用tushare pro开发）
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使用corn做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。
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股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickle to_pickle 的gzip压缩模式存储。
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使用tornado开发web系统，支持股票数据，沪深300成份股，中证500成份股，龙虎榜数据，每日股票数据，每日大盘指数行情等
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数据展示系统，是通用数据展示系统，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续自己开发的指标数据可以加入进去。
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增加曲线数据分析，在查看股票中，可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息，点击指标之后使用Bokeh将多达 17 个指标的数据绘图，进行图表展示。
股票系统如下图所示：
指标数据
每日股票指标数据总共17个指标，下面只列出三个关键指标数据。
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随机指标(KDJ)一般是根据统计学的原理，通过一个特定的周期（常为9日、9周等）内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV，然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值，并绘成曲线图来研判股票走势。在使用中，常有J线的指标，即3乘以K值减2乘以D值（3K－2D＝J），其目的是求出K值与D值的最大乖离程度，以领先KD值找出底部和头部。J大于100时为超买，小于10时为超卖。
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相对强弱指标（Relative Strength Index，简称RSI），也称相对强弱指数。（1）强弱指标保持高于50表示为强势市场，反之低于50表示为弱势市场。（2）强弱指标多在70与30之间波动。当六日指标上升到达80时，表示股市已有超买现象，如果一旦继续上升，超过90以上时，则表示已到严重超买的警戒区，股价已形成头部，极可能在短期内反转回转。（3）当六日强弱指标下降至20时，表示股市有超卖现象，如果一旦继续下降至10以下时则表示已到严重超卖区域，股价极可能有止跌回升的机会。
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顺势指标又叫CCI指标，其英文全称为“Commodity Channel Index”， 是由美国股市分析家唐纳德·蓝伯特（Donald Lambert）所创造的，是一种重点研判股价偏离度的股市分析工具。（1）当CCI指标从下向上突破﹢100线而进入非常态区间时，表明股价脱离常态而进入异常波动阶段， 中短线应及时买入，如果有比较大的成交量配合，买入信号则更为可靠。（2）当CCI指标从上向下突破﹣100线而进入另一个非常态区间时，表明股价的盘整阶段已经结束， 将进入一个比较长的寻底过程，投资者应以持币观望为主。
我在一周前的一篇文章《面对股市大跌，接下来这么做就对了》对KDJ和RSI指标有详细的介绍。
然后根据KDJ、RSI和CCI 3 个指标进行股票数据计算：
KDJ
1.超买区：K值在80以上，D值在70以上，J值大于90时为超买。一般情况下，股价有可能下跌。投资者应谨慎行事，局外人不应再追涨，局内人应适时卖出。
2.超卖区：K值在20以下，D值在30以下为超卖区。一般情况下，股价有可能上涨，反弹的可能性增大。局内人不应轻易抛出股票，局外人可寻机入场。
RSI
1.当六日指标上升到达80时，表示股市已有超买现象，如果一旦继续上升，超过90以上时，则表示已到严重超买的警戒区，股价已形成头部，极可能在短期内反转回转。
2.当六日强弱指标下降至20时，表示股市有超卖现象，如果一旦继续下降至10以下时则表示已到严重超卖区域，股价极可能有止跌回升的机会。
CCI
1.当CCI＞﹢100时，表明股价已经进入非常态区间——超买区间，股价的异动现象应多加关注。
2.当CCI＜﹣100时，表明股价已经进入另一个非常态区间——超卖区间，投资者可以逢低吸纳股票。
购买条件结果表：guess_indicators_lite_buy_daily。
购买条件结果表：guess_indicators_lite_sell_daily。
使用方法
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下载 mariadb 和 stock 两个镜像
mkdir -p /data/mariadb/datadocker pull pythonstock/pythonstock:latestdocker pull mariadb:latest
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启动镜像
docker run --name mariadb -v /data/mariadb/data:/var/lib/mysql \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mariadb -p 3306:3306 -d mariadb:latestdocker run -itd --link=mariadb --name stock \-v /data/notebooks:/data/notebooks \-p 8888:8888 \-p 9999:9999 \pythonstock/pythonstock:latest
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创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `stock_data` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;-
在stock容器内运行一个终端
docker exec -it stock bashsh /data/stock/jobs/cron.daily/run_daily
启动容器后，会调用run_init.sh 进行数据初始化，同时第一次执行后台抓取当日数据，数据库中会生成三张表ts_index_all，ts_today_all，guess_indicators_daily。 以后每日18点（只有18点左右才有今日的数据）进行股票数据抓取并计算。
ts_index_all：指数行情数据
ts_today_all：股票行情数据
guess_indicators_daily：指标数据
此外，项目作者还介绍了该股票系统设计原理、架构设计原理、应用部署要点等知识，具体使用和部署方法参见 GitHub 项目页面。