淮南草
淮南草

Kaggle视频 第一课笔记

这一节课主要大概讲述了一下 拿到数据以后的一个处理流程简介，具体操作内容以及原理并不多

 

特征工程
scikit-learn  preprocessing
scikit-learn  feature

特征过滤：scikit-learn  feature_selection
每一列特征的方差：主观上感觉如果方差太小 可能特征没什么意义 ；太大可能有意义
过滤型
    SelectKBest
包裹型
    RFE
嵌入型
    SelectfromModel
    Linear model,L1正则化

模型选择
K折交叉验证 K-fold cross validation

模型参数选择
sklearn.grid_search.GridSearchCV

模型评估
plot learning curve

模型融合
sklearn.ensemble.BaggingClassifier
stacking     blending
Boosting

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