NoSql 非关系型数据库基础讲解
NoSQL
指的是非关系型数据库。用于超大数据的存储。例如谷歌和FaceBook.这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多于操作就可以横向扩展。
使用NoSql的好处
可以对数据量比较大的数据，比如用户个人信息，日志等数据进行挖掘。因为数据量比较大，SQL数据库已经不适合这些应用，NoSql数据库的发展却能很好的处理这些数据。
关系型数据库和非关系型数据库比较
关系型数据库 RDBMS
高度组织化结构化数据；结构化查询语言（SQL）；数据和关系都存储在单独的表中；数据操纵语言，数据定义语言；严格的一致性；基础事务
非关系型数据库 NoSql：
代表不仅仅是sql，没有声明性查询语言；没有预定义的模式；键-值对存储，列存储，文档存储，图形数据库；最终一致性，而非ACID属性(指的是事务的原子性，一致性，隔离性和持久性)；非结构化和不可预知的数据；CAP定理；高性能，高可用和可伸缩性。
CAP定理
对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：
一致性(Consistency)：所有节点在同一时间具有相同的数据
可用性(Availability)：保证每个请求不管成功或者失败都有响应
分割容忍(Partition tolerance)：系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
CA:可扩展性不太强大 CP 性能不高 AP 对一致性要求低
NoSQL优点和缺点
优点：高可扩展性；分布式计算；低成本；架构的灵活性，半结构化数据；没有复杂的关系
缺点：没有标准化；有限的查询功能；最终一致是不直观的程序
BASE原则
BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则:
Basically Availble --基本可用
Soft-state --软状态/柔性事务。 "Soft state" 可以理解为"无连接"的, 而 "Hard state" 是"面向连接"的
Eventual Consistency -- 最终一致性， 也是是 ACID 的最终目的。
常用的NoSQL分类
列存储：Hbase
文档存储：MongoDB CouchDB
key-value存储：Redis
图存储：Neo4J