机器学习概述

以下内容是本人的看书看资料之后的理解

引言

万维网发明人Tim Berners-Lee将万维网发展划分为web1.0-web5.0。
web1.0文档互联：初期实现文本传输和共享、文献信息服务结构业务高度相关，目的解决资源匮乏。
web2.0人人互联：本质是社交网络，实现文档高度共享，如微信电商等等，是当下主要服务方式
web3.0数据互联：大数据和物联网是这个阶段的特征，目标实现万物互联，数据的语义互联网和人工智能实现的方式。比如中国工业2025互联网。
web4.0知识互联：建立起完善的机器认知系统，建立知识网络。
web5.0计算社会：知识使得机器有高度的智能和智慧，解放人的简单重复性的脑力劳动，实现智慧社会乃至智慧地球。

按照这样的划分，我认为也赞同我们人类正处在web3.0的阶段——万物互联的阶段，并且不断完善已有的关于web3.0时代的技术，探寻web4.0人工智慧和web5.0计算社会的技术。

web4.0——人工智慧阶段就是让以计算机为代表的机器模拟出人类（至少是正常成年人）的思维方式进而进行落于实践，促进人类社会的进步。

机器学习是什么

我觉得机器学习是人工智慧的一个分支，也是当前人们在研究的一个重要领域，而研究的成锅也应用在诸多领域，并且得到诸多的成果，例如人脸识别、无人假设、商业分析等等。
机器学习——Machine learning，教机器如何学习，让机器学会自行学习。

对于给定的任务T，在合理的方案P前提下，对于任务进行学习。给计算机程序经验E(数据)，利用经验对做出的假设模型H进行不断地优化、检验，最后优中选优，得到可行的、可解释的、满意的结果。