tensorflow2.0 --- MaxPool2D/MaxPooling2D

官方文档

作用

计算最大值池化

定义

  def __init__(self,
               pool_size=(2, 2),
               strides=None,
               padding='valid',
               data_format=None,
               **kwargs)

输入

如果data_format=‘channels_last’，输入为4维张量 (batch_size, rows, cols, channels)；
如果data_format=‘channels_first’，输入为4维张量 (batch_size, channels, rows, cols)。

输出

如果data_format=‘channels_last’，输出为4维张量 (batch_size, pooled_rows, pooled_cols, channels)；
如果data_format=‘channels_first’，输出为4维张量 (batch_size, channels, pooled_rows, pooled_cols)。

参数

pool_size

下采样比例，int/ tuple类型, 例如取值为(2,2)时，输入为(s,32,32,c)，那么输出为(s,16,16,c)。

strides

步进值，int/tuple, 或者None.如果取值为None, 步进默认等于pool_size。

padding

取值为valid或者same

data_format

输入数据格式，取值为channels_last (默认)或者 channels_first。