Python高阶函数

map

map会根据提供的函数对指定序列做映射

方法中第一个参数是function，以参数序列中的每一个元素进行调用该function函数，最终返回一个map对象

这个map对象其本质是每个元素执行完function之后由重新组成的列表

# 需求：将一个列表中所有的单词的首字母大写
my_list = ["smith", "tom", "jerry", "john", "obama"]

def fun(x):
    # return x[0].upper()+x[1:]
    return x.capitalize()
res = map(fun, my_list)
print(list(res))

#输出结果['Smith', 'Tom', 'Jerry', 'John', 'Obama']

reduce

reduce函数会对参数序列中元素进行累计

函数将一个数据集合中的所有数据进行下列操作：

1 用传递的reduce中的函数function(有两个参数)，先对集合中的第1、2个元素进行操作
2 得到的结果再与第三个数据用function函数运算，最后得到一个结果

import  functools
# 需求：求出列表中所有数据的和
my_list = [2, 5, 6, 7, 9]

def fun(x1, x2):
    return x1+x2

res = functools.reduce(fun, my_list)
print(res)

#输出结果  29

filter

filter方法用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个filter对象，如果要转换为列表可以使用list()来转换

该方法接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回True或False，最后将返回True的元素放到新的序列中

# 需求：将1-20内所有能被3整除的数寻找出来
my_list = [i for i in range(1,21)]
res = filter(lambda x : x%3==0, my_list)
print(list(res))

#输出结果[3, 6, 9, 12, 15, 18]