Win10下快速配置Pytorch-GPU深度学习环境

适用对象:  为了小崔同学可以快速的在Win10下搭建Pytorch-GPU环境

适用范围：想学pytorch框架并且电脑有独立显卡（NVIDIA-GTX-1060）的同学。

详细版本：Win10x64 GTX1060Ti Anaconda3(Python3.7) cuda10.2 cudnn 7.0 

清理环境

卸载Python解释器 

清除电脑中的所有Python编辑器集环境

Anaconda3下载及配置

Anaconda3下载

1、官网下载Anaconda3（Python3.7）下载注意自己电脑是32位还是64位【官网】【下载位于网页底部】

2、这里提供最新版的Anaconda3（Python3.7版本）Win64位 百度云链接【提取码：83al】

Anaconda3安装

安装过程

Anaconda3配置环境

安装完成之后 可以测试一下 环境变量是否有效

conda list  //查看当前安装了哪些包

conda env list  //显示所有Python环境

python //进入Python编译环境

如果不能正常访问可以手动添加环境变量

- Anaconda3的安装目录
- Anaconda3的路径，例如：D:\Anaconda3
- Anaconda3\Scripts的路径，例如：D:\Anaconda3\Scripts
- Anaconda3\Library\bin的路径，例如：D:\Anaconda3\Library\bin

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以上就是整个Anaconda3安装和配置过程 可以实现正常的python项目使用

下面的部分是配置pytorch-gpu环境的使用说明

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# 更新conda本身
conda update conda

Pytorch-conda upgrade --all

gpu 环境创建

 

Pytorch-gpu 下载安装