faster rcnn中VOC数据集的标注工具labelImg的使用

labelImg资源

labelImg工具链接: https://pan.baidu.com/s/1geUL5h5 密码: 55ui

下载后并解压，生成一个labelImg文件夹

Ubuntu 的源码安装

软件支持：python2.7以上,同时需要支持PyQt和lxml的支持

   $ sudo apt-get install pyqt4-dev-tools   #安装PyQt4
   $ sudo pip install lxml #安装lxml


   $ cd labelImg
   $ make all
   $ ./labelImg.py 

使用方法

打开后的界面如下：

源码文件夹中使用notepad++打开data/predefined_classes.txt，修改默认类别，比如改成person、car、motorcycle三个类别。

快捷键

Ctrl +u : 打开图片文件夹
Ctrl +r : 更改结果保存位置
w:开始画框
Ctrl +s : 保存
d: 下一张
a: 上一张
del: 删除画的框
Ctrl++: 图片放大
Ctrl–: 图片缩小
↑→↓←: 对框进行移动
Ctrl+d: 复制当前框的标签和框

结果

生成的ＸＭＬ文件

<annotation verified="yes">
    <folder>test_imgfolder>
    <filename>2.pngfilename>
    <path>/home/xiaoyi/test_img/2.pngpath>
    <source>
        <database>Unknowndatabase>
    source>
    <size>
        <width>500width>
        <height>375height>
        <depth>3depth>
    size>
    <segmented>0segmented>
    <object>
        <name>carname>
        <pose>Unspecifiedpose>
        <truncated>0truncated>
        <difficult>0difficult>
        <bndbox>
            <xmin>89xmin>
            <ymin>40ymin>
            <xmax>428xmax>
            <ymax>298ymax>
        bndbox>
    object>
    <object>
        <name>tvname>
        <pose>Unspecifiedpose>
        <truncated>0truncated>
        <difficult>0difficult>
        <bndbox>
            <xmin>86xmin>
            <ymin>313ymin>
            <xmax>226xmax>
            <ymax>363ymax>
        bndbox>
    object>
annotation>