Yolo v2 多版本安装

yolo v2 安装

一、采用Windows 7实现

1、vs2015+opencv3.2+GeForce GT 1030(c++编译)

Github:https://github.com/pjreddie/darknet

  1. vs2015安装

  2. OpenCV3.2配置

  3. 驱动安装,英伟达官网下载相应版本

  4. cuda选择9.0,cudnn配套

    配置和编译

  5. 双击\darknet-master\build\darknet\darknet.sln(如果没有GPU采用darknet_no_gpu.sln工程)打开工程

  6. 修改darknet.vcxproj中cuda版本相关字样
  7. 在darknet属性页,修改c/c++和链接器中附加包含目录中OpenCV部分
  8. 编译

二、采用Ubuntu 16.04实现

Github:https://github.com/pjreddie/darknet

  1. 直接下载安装

    git clone https://github.com/pjreddie/darknet
    cd darknet/

    make

    根据需要修改MakeFile文件GPU/CUDNN/OPENCV等(cudnn路径也要修改)

三、Ubuntu16.04和Windows都可使用

1、keras+tebsorflow-gpu版

Github:https://github.com/allanzelener/YAD2K

  1. 安装anaconda3

  2. 安装keras和TensorFlow-gpu

    pip install tensorflow-gpu

    pip install keras

  3. 安装yad2k

    git clone https://github.com/allanzelener/yad2k.git
    cd yad2k
    
    conda env create -f environment.yml
    source activate yad2k
    
    pip install numpy h5py pillow

2、TensorFlow

Github:https://github.com/thtrieu/darkflow

  1. 编译安装

    git clone https://github.com/thtrieu/darkflow
    cd darknet/

    python3 setup.py build_ext --inplace

    pip install .

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