快速了解serverless

serverless 无服务器计算架构，是云计算时代的一种革命性架构模式， 可以看做下一代计算资源架构

serverless概念主要思想就是无需用户关注支撑应用服务的底层主机资源服务，因此用户在一定程度上不能设置后端地具体资源配置文件，所需要的资源数量由平台动态进行调度， 简单的说就是 ‘去基础架构’

传统架构里，需要事先申请资源进行部署，在需要扩容时再申请新的资源，serverless概念里，用户无需关注cpu，内存等资源，在用户开发完成应用程序后，运行在支持serverless平台上，由平台动态分配cpu内存等资源，进行智能扩容缩容，而平台通过使用量来进行计费， 用户就不需要关心资源使用问题，资源使用率等问题。

当然，serverless针对用户来说是资源透明的，并不代表没有服务器，只是服务器对于用户来说是透明的。 平台可以通过openstack， kubernetes等结合serverless框架实现

serverless 由于资源按需使用，动态调整的特点， 因此更加适合无状态的应用场景，计算场景，例如AI训练，数据压缩等等应用场景

平台, 例如： aws lambda， azure functions

实现框架： kubeless，openwhisk， fisssion， openfass等

目前serverless按照功能，提供给应用服务两个方面支持：

1. fass 函数服务 ， 提供一个或者多个函数的形式开发，运行，管理
2. bass 后台服务， 通过将数据库，队列等提供出来，用户通过bass申请服务进行消费，不需要关系资源的具体配置，运维等

特点：

1. 按需
2. 事件驱动， 请求到达进行响应，加载
3. 状态非持久化，状态不能被持久化，因为没有固定的后端资源
4. 弹性伸缩

serverless与云计算： 云计算的发展推动了serverless的出现和发展，云计算可以说是serverless的基础

serverless与微服务： 都是为了解耦，但是微服务注重的是应用架构方面，serverless是为了基础架构与应用程序解耦，解决基础资源的利用率，使用瓶颈等问题

serverless与容器：容器技术，k8s，最小的单位为pod，容器，需要进行设置运行的数量， serverless则按需加载，动态扩容缩容。但是serverless与容器之间也有许多相似，比如：秒级运行，适合动态资源调度

目前serverless的实现许多框架，和工具都是使用容器进行，因为容器具有很好的弹性扩容性，部署快速简单。当然也可以使用vm。 需要做到将虚拟机，网络，存储，负载，监控等进行整合，提供一整套的机制，对外提供简单的调用方法，其他资源调度由平台进行分配

serverless是一种概念， 目前一些大的公有云平台提供了serverless，提供调用包，用户只需要编写程序使用对应调用包，即可使用对应资源， 但是由于serverless本身是一种概念，并没有明确的规范，因此，每个平台整合的会有一些差异，因此无法做到在不同云厂商之间进行服务的无缝迁移