包含参数和局部变量
public class StackDemo {
public static int staticMethod(int i,long l,float f,Object o ,byte b){
return 0;
}
public int instanceMethod(char c,short s,boolean b){
return 0;
}
}
对于上面的类,方法调用时栈帧里面的局部变量表如下
序号 | static表类型 | static实际类型 | static变量名 | instance表类型 | instance实际类型 | instance变量名 |
---|---|---|---|---|---|---|
0 | int | int | i | reference | - | this |
1 | long | long | l | int | char | c |
2 | - | long | l | int | short | s |
3 | float | float | f | int | boolean | b |
4 | reference | Object | o | - | - | - |
5 | int | byte | b | - | - | - |
当方法发生调用的时候,方法的栈帧对push到方法栈里面,如下所示
Java没有寄存器,所有的参数传递都是使用操作数栈,例如下面方法的调用过程当中,操作数栈的操作步骤是
public static int add(int a,int b){
int c=0;
c=a+b;
return c;
}
反编译出来的汇编指令
0: iconst_0 // 0压栈
1: istore_2 // 弹出int,存放于局部变量2
2: iload_0 // 把局部变量0压栈
3: iload_1 // 局部变量1压栈
4: iadd //弹出2个变量,求和,结果压栈
5: istore_2 //弹出结果,放于局部变量2
6: iload_2 //局部变量2压栈
7: ireturn //返回
总结:局部变量都是在栈上分配的,这一部分变量永远不会出现内存泄漏(函数调用完,会自动清理)
栈上分配实验:下面一段代码
public class OnStackTest {
public static void alloc(){
byte[] b=new byte[2];
b[0]=1;
}
public static void main(String[] args) {
long b=System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<100000000;i++){
alloc();
}
long e=System.currentTimeMillis();
System.out.println(e-b);
}
}
1、当添加下列运行参数进行运行的时候,会有输出结果:5 (表示花费5ms)
-server -Xmx10m -Xms10m -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC
2、当添加下列运行参数进行运行的时候
-server -Xmx10m -Xms10m -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC
会有下面的结果
……
[GC 3550K->478K(10240K), 0.0000977 secs]
[GC 3550K->478K(10240K), 0.0001361 secs]
[GC 3550K->478K(10240K), 0.0000963 secs]
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所以看得出来,在堆上面分配对象的时候,会有频繁的GC产生
3、总结
栈上分配一般适用于
public class AppMain{
//运行时, jvm 把appmain的信息都放入方法区
public static void main(String[] args){
//main 方法本身放入方法区。
Sample test1 = new Sample( " 测试1 " );
Sample test2 = new Sample( " 测试2 " );
//test1是引用,所以放到栈区里, Sample是自定义对象应该放到堆里面
test1.printName();
test2.printName();
}
}
public class Sample{
//运行时, jvm 把appmain的信息都放入方法区
//new Sample实例后, name 引用放入栈区里, name 对象放入堆里
private name;
public Sample(String name){
this.name=name;
}
//print方法本身放入 方法区里。
public void printName(){
System.out.println(name);
}
}
线程工作内存与主存之间的RW关系如下所示:
1、当数据从主内存复制到工作存储时,必须出现两个动作:第一,由主内存执行的读(read)操作;第二,由工作内存执行的相应的load操作;当数据从工作内存拷贝到主内存时,也出现两个操作:第一个,由工作内存执行的存储(store)操作;第二,由主内存执行的相应的写(write)操作
2、每一个操作都是原子的,即执行期间不会被中断
3、对于普通变量,一个线程中更新的值,不能马上反应在其他变量中,如果需要在其他线程中立即可见,需要使用 volatile 关键字
如果一个线程修改主内存的共享变量的时候,volatile用来保证共享变量的在其他线程的可见性
如下所示:
public class VolatileStopThread extends Thread{
private volatile boolean stop = false;
public void stopMe(){
stop=true;
}
public void run(){
int i=0;
while(!stop){
i++;
}
System.out.println("Stop thread");
}
public static void main(String args[]) throws InterruptedException{
VolatileStopThread t=new VolatileStopThread();
t.start();
Thread.sleep(1000);
t.stopMe(); //在主线程当中修改stop变量的值,如果想要在VolatileStopThread线程中立即可见,那么需要添加volatile关键字
Thread.sleep(1000);
}
}
volatile 不能代替锁,一般认为volatile 比锁性能好(不绝对)
选择使用volatile的条件是:
语义是否满足应用
在上例中,如果运行main方法添加 -server参数,那么不加volatile的话,线程永远无法停止,因为-server会让当前线程一直在当前线程工作内存中查找stop字段的值。
可见性:一个线程修改了变量,其他线程可以立即知道
保证可见性的方法:
在一个线程当中,所有的指令都是顺序执行的!
class OrderExample {
int a = 0;
boolean flag = false;
public void writer() {
a = 1;
flag = true;
}
public void reader() {
if (flag) {
int i = a +1;
……
}
}
}
线程A首先执行writer()方法,线程B线程接着执行reader()方法,线程B在int i=a+1 是不一定能看到a已经被赋值为1,因为在writer中,两句话顺序可能打乱。
如果需要规避这样的问题,可以在writer()和reader()方法上面加上关键字synchronized,这样就能保质有序性了。