- 智慧交通是什么,可以帮助我们解决什么问题?
Guheyunyi
运维大数据人工智能信息可视化前端
智慧交通是什么?智慧交通(SmartTransportation)是指利用物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、云计算、5G通信等先进技术,对交通系统进行智能化管理和优化,以提高交通效率、减少拥堵、降低事故率、提升出行体验,并实现交通资源的合理配置和可持续发展。智慧交通的核心是通过数据采集、分析和应用,实现交通系统的智能化、自动化和协同化,从而构建一个高效、安全、绿色、便捷的交通生态系统。智
- python3实现爬取淘宝页面的商品的数据信息(selenium+pyquery+mongodb)
flood_d
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1.环境须知做这个爬取的时候需要安装好python3.6和selenium、pyquery等等一些比较常用的爬取和解析库,还需要安装MongoDB这个分布式数据库。2.直接上代码spider.pyimportrefromconfigimport*importpymongofromseleniumimportwebdriverfromselenium.common.exceptionsimportT
- 基于Python拉取tiktok直播视频流,并将视频流切割成一定时长的视频片段
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蜘蛛侠网络爬虫后端python爬虫
通过访问tiktok的直播间网页,从网页的script标签内部提取出关于该直播间的相关信息的JSON串,最终从JSON里提取出直播视频流的hls地址和直播间的其他信息。importsysimportrequestsimportjsonimporttimeimportsubprocessfromurllib.parseimporturlunparsefrombs4importBeautifulSou
- 焊接性能分析代码(Python)
骑蜗牛上月亮
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welding_performance_data.xls数据文件。welding_strengthtoughness5001052012480855015490953013510115401447075601690018600121500139111578115importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttkinterastkfrommatp
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意.远
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一、项目背景与效果花卉分类是计算机视觉的经典任务。本文使用PyTorch框架,基于ResNet18模型实现了102种花卉的分类任务。完整代码可直接复制运行,最终验证集准确率达8.2%,文中同步分析性能瓶颈与优化方案。二、环境配置与数据准备1.环境要求#主要依赖库importtorchfromtorchimportnn,optimfromtorchvisionimporttransforms,dat
- react加antd封装表格单、多选组件,支持跨页选择缓存
Cirrod
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- 使用LoRA微调LLaMA3
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使用LoRA微调LLaMA3的案例案例概述在这个案例中,我们将使用LoRA微调LLaMA3模型,进行一个文本分类任务。我们将使用HuggingFace的Transformers库来完成这个过程。步骤一:环境搭建安装必要的Python包pipinstalltransformersdatasetstorch配置GPU环境确保你的环境中配置了CUDA和cuDNN,并验证GPU是否可用。importtor
- python:一次简单的爬虫
wstkqzl
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importrequestsimportparselimporttimefromparselimportSelector#第一章链接https://www.qu04.cc/book/45808/2.html#第二章链接https://www.qu04.cc/book/45808/3.html#小说目录:https://www.qu04.cc/book/45808/url="https://www.
- 摄像头技术OpenCV
yzx991013
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进一步添加功能:运动检测、调整亮度对比度、截图时添加日期水印、保存视频时可选择不同编码格式完整代码:importcv2importtimeimportdatetimedefcamera_system():#打开摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)ifnotcap.isOpened():print("无法打开摄像头")return#获取摄像头的宽度和高度frame_width=int
- python的导包使用
power_kai
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1、查看文件的创建时间importtimeimportosprint(time.localtime(os.path.getatime('E:\\a.txt')))2、查看文件的修改时间print(time.localtime(os.path.getmtime('E:\\a.txt')))3、pickle数据转换模块,这个写入的文件是一个二进制文件,普通文本编辑器打开是乱码importpickle#
- 使用Multiprocessing模块创建子进程,需要放到__main__中
Karl_zhujt
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1场景说明在Python中,使用multiprocessing模块创建子进程时,将创建子进程的代码放在if__name__=='__main__':块之外,如下面代码:importmultiprocessingimporttimedeftest_func(name):print(f"子进程{name}开始运行")time.sleep(2)#模拟任务执行print(f"子进程{name}结束运行")
- Python中的time模块
小白的高手之路
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在Python中,importtime这一行代码的作用是导入名为time的标准库模块,这个模块提供了与时间相关的各种函数和工具,用于处理时间戳、时间延迟、时间格式转换等操作。1、time模块的常见用途和核心函数:1.1获取时间戳timestamp=time.time()print(timestamp)#输出如:1717666785.123456time.time()返回当前时间的时间戳(以秒为单位
- Python从一个文件导入另一个文件的方法
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从一个文件中导入另一个文件需要的函数#导入所需要的文件importChrome_HandLessimporttimebrowser=Chrome_HandLess.share_browser()url='https://www.baidu.com/'browser.get(url)#获取输入框对象input_button=browser.find_element(by='id',value='kw
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实验目的了解VLAN的作用和配置。基础实验需求:所有PC在相同网段,但只有PC1和PC3可以互通,PC2和PC4可以互通配置思路将可以互通的PC放到相同的VLAN中即可。配置过程某一个switch的配置:#interfaceGigabitEthernet0/0/1portlink-typetrunkporttrunkallow-passvlan1020#interfaceGigabitEthern
- Pytorch 小记 第八回:GoogleNet卷积神经网络模型代码
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本次小记,提供了一份基于pytorch的GoogleNet卷积神经网络模型的代码。除此之外,对代码中不容易理解的部分进行了讲解。本代码的平台是PyCharm2024.1.3,python版本3.11numpy版本是1.26.4,pytorch版本2.0.0+cu118,d2l的版本是1.0.3importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorchv
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在深度学习项目中,模型的保存和加载是一个至关重要的步骤。它不仅有助于在训练过程中保存进度,还可以在训练完成后部署模型。PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型,本文将详细介绍这些方法。模型保存在PyTorch中,有两种主要的模型保存方法:保存整个模型和仅保存模型参数。保存整个模型保存整个模型意味着保存模型的结构和参数。这种方法简单直接,但文件体积较大,且依赖于模型的具体实现。importto
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STARTTRANSACTION功能描述启动事务。语法格式STARTTRANSACTION[transaction_mode[,...]]其中transaction_mode是下列之一:ISOLATIONLEVEL{SERIALIZABLE|REPEATABLEREAD|READCOMMITTED|READUNCOMMITTED}READWRITE|READONLY[NOT]DEFERRABLE参
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常见问题汇总1.往文件里写数据时,如果没有对应的实体类时,需要创建一个List>来保存一行的数据privateMapconvertToMap(ResultSetrs){LinkedHashMaprow=newLinkedHashMap;for(inti=0;i>data=newArrayListrowData=newHashMap<>();rowData.put(0,"张三");rowData.p
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0.什么是RTTI运行时类型识别(run-timetypeidentification,RTTI)功能可以获得某类型在运行时的具体动态类型,进而使用该类型的功能。动态类型指的是程序在运行时才可知的类型,与静态类型相对应。静态类型指的是编译时已知的类型。出现静态类型和动态类型定义的原因主要是面向对象的多态。当我们使用父类的指针或引用指向或引用子类对象时,表面上看使用的都是父类的函数,实际上在程序运行
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
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無為子
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
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- Mockito异常测试实例
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- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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