中科大开源数据集CCPD 2019详细介绍

数据集能够应用到车牌检测以及识别任务中，总的图片数量能够达到300K张图片，可以从CCPD: Chinese City Parking Dataset下载。

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数据集内部包含的文件夹以及内容如下表所示，其中加粗部分为目录：

文件	包含文件解释
ccpd_base	包含1000张不同视角和不同距离，不同照明和不同照片的照片
ccpd_blur	包含20611张图片，其中图片很大程度上模糊
ccpd_challenge	包含50003张图片，这是LPDR算法最难的基准
ccpd_db	包含10132张照片，其中LP区域的照明是暗的或非常明亮的。
ccpd_fn	包含20967张图片，其中从LP到拍摄位置的距离相对较远或非常近。
ccpd_np	包含3036张图片，其中图片中的汽车没有LP
ccpd_rotate	包含10053张具有很好水平倾斜度的照片
ccpd_ccpd_tilt	包含30216张相对较大的水平倾斜度和垂直倾斜度的照片.
ccpd_weather	包含9999张在阴雨天气拍摄的照片。
LICENSE	使用限制说明文档
README.md	使用文档说明

下面是数据集的一张图片：

图片标签说明

图片的名称就是标签，由"_"字符分隔，具体意义可以到READEME.md中查看，重点说明一下车牌字符标签部分，车牌字符标签部分的省份由0开始进行标注一直到30为止，而字母以及数字是由0-33范围内，具体标签可以查看下面部分：

• 省份以及对应的标签

{
  "皖": 0,
  "沪": 1,
  "津": 2,
  "渝": 3,
  "冀": 4,
  "晋": 5,
  "蒙": 6,
  "辽": 7,
  "吉": 8,
  "黑": 9,
  "苏": 10,
  "浙": 11,
  "京": 12,
  "闽": 13,
  "赣": 14,
  "鲁": 15,
  "豫": 16,
  "鄂": 17,
  "湘": 18,
  "粤": 19,
  "桂": 20,
  "琼": 21,
  "川": 22,
  "贵": 23,
  "云": 24,
  "西": 25,
  "陕": 26,
  "甘": 27,
  "青": 28,
  "宁": 29,
  "新": 30
}

• 字母数据以及对应的标签：

{
  "a" : 0,
  "b" : 1,
  "c" : 2,
  "d" : 3,
  "e" : 4,
  "f" : 5,
  "g" : 6,
  "h" : 7,
  "j" : 8,
  "k" : 9,
  "l" : 10,
  "m" : 11,
  "n" : 12,
  "p" : 13,
  "q" : 14,
  "r" : 15,
  "s" : 16,
  "t" : 17,
  "u" : 18,
  "v" : 19,
  "w" : 20,
  "x":  21,
  "y" : 22,
  "z" : 23,
  "0" : 24,
  "1" : 25,
  "2" : 26,
  "3" : 27,
  "4" : 28,
  "5" : 29,
  "6" : 30,
  "7" : 31,
  "8" : 32,
  "9" : 33
}