Mybatis druid批量更新， java.sql.SQLException: sql injection violation, multi-statement not allow

Caused by: java.sql.SQLException: sql injection violation, multi-statement not allow

原因：
Mybatis druid批量更新，不允许单次执行多条sql语句。
Mybatis druid批量更新
效率最高是第1种。
1、insert + ON DUPLICATE KEY UPDATE
2、update + foreach
3、update + case when
更新1000条数据，对比：
第1种 1505ms
第2种 2671ms
第3种 3201ms
总结：
第1种，写法是insert，容易让人误解，但是效率最高。建议在代码中做好注释。小项目，小系统，可以使用。
第2种，容易造成数据库阻塞，而且需要修改项目的框架。好处就是容易阅读。这种写法，实质上不是批量更新，只是一条一条执行，在同一个批次里面执行多条sql语句，让人们误以为是批量更新。跟在java中用for循环去更新，效果基本一样，比java稍微快一点，因为不用频繁创建数据库连接。所以，效率比第1种要低。
第3种，容易出现sql语句太长，导致报错。需要修改mysql的默认配置，最大的缺陷是sql语句太复杂，容易写错。
最后，推荐使用第2种，虽然效率慢一点，但是，可以避免自增主键增长太快，以及数据丢失的问题。只要修改项目的框架。
参考：
https://www.cnblogs.com/mengq0815/p/10596065.html
https://blog.csdn.net/q957967519/article/details/88669552
https://blog.csdn.net/qq_19734597/article/details/84797735
https://blog.csdn.net/Nicholas_cole/article/details/83782600

注意：ON DUPLICATE KEY UPDATE只是MySQL的特有语法，并不是SQL标准语法！
ON DUPLICATE KEY UPDATE 数据丢失 https://developer.aliyun.com/article/727076
ON DUPLICATE KEY UPDATE语句判断是否冲突是依靠主键或唯一索引 https://www.cnblogs.com/yanglang/p/7098861.html
使用on duplicate key update会导致自增的主键跳跃自增 https://www.linuxidc.com/Linux/2018-01/150427.htm

insert into camera_info( zone1Id,zone1Name,zone2Id,zone2Name,zone3Id,zone3Name,zone4Id,zone4Name, cameraId )VALUES ( #{cameraInfo.zone1Id}, #{cameraInfo.zone1Name}, #{cameraInfo.zone2Id}, #{cameraInfo.zone2Name}, #{cameraInfo.zone3Id}, #{cameraInfo.zone3Name}, #{cameraInfo.zone4Id}, #{cameraInfo.zone4Name}, #{cameraInfo.cameraId}, ) ON DUPLICATE KEY UPDATE zone1Id = VALUES(zone1Id),zone1Name = VALUES(zone1Name),zone2Id = VALUES(zone2Id), zone2Name = VALUES(zone2Name),zone3Id = VALUES(zone3Id),zone3Name = VALUES(zone3Name), zone4Id = VALUES(zone4Id),zone4Name = VALUES(zone4Name), cameraId = VALUES(cameraId)

1、filters
属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall
2、proxyFilters
类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系
参考官方资料：https://github.com/alibaba/druid/wiki/DruidDataSource%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%B1%9E%E6%80%A7%E5%88%97%E8%A1%A8
解决方法：
（1）、mysql数据库的url，添加&allowMultiQueries=true
（2）、修改config/cfs-config-dev.properties配置文件，删除wall过滤器，把
datasource.druid.filters=stat,wall
改成
datasource.druid.filters=stat
（3）、修改spring/spring-druid.xml配置文件，在Druid数据源，配置自定义的wall过滤器，把





改成