[开源 .NET 跨平台 Crawler 数据采集 爬虫框架: DotnetSpider] [一] 初衷与架构设计

[DotnetSpider 系列目录]

  • 一、初衷与架构设计
  • 二、基本使用
  • 三、配置式爬虫
  • 四、JSON数据解析与配置系统
  • 五、如何做全站采集

为什么要造轮子

同学们可以去各大招聘网站查看一下爬虫工程师的要求,大多是招JAVA、PYTHON,甚至于还有NODEJS,C++;再或者去开源中国查询C#的爬虫项目,仅有几个非常简单或是几年没有更新的项目。

而单纯性能上.NET对比JAVA,PYTHON并没有处于弱势,反而有开发上的优势(得益于世界上最强大的IDE)。爬虫性能瓶颈大多是在并发下载(网速)、IP池,那么为什么.NET没有一个强大的爬虫框架呢?说真的我不知道,可能爬虫框架核心上比较简单,也可能.NET的开发人员没有别的语言的开发人员勤奋,或是.NET的开源氛围没有别的语言高。直到.NET要出开源版的消息传来,我觉得是时候开发一个跨平台,跨语言的爬虫框架了。但一开始是比较忐忑的,觉得自己水平不够去完全重新设计一个新的框架出来,因此参考了JAVA的一个轻量级爬虫框架webmagic,并加入了我自己的理解和改进。如果设计或写得不好请大家指正海涵

框架设计

由于我是参考的webmagic,所以整体架构上没有什么大的变化,设计图如下(图片是直接从webmagic上拿的)

 [开源 .NET 跨平台 Crawler 数据采集 爬虫框架: DotnetSpider] [一] 初衷与架构设计_第1张图片

  • Scheduler:负责URL的调度、去重,可以实现如Queue, PriorityQueueScheduler, RedisScheduler(可用于分布式)等等
  • Downloader: 负责下载HTML,可以实现如HttpDownloader, 浏览器的Downloader(WebDriver), FiddlerDownloader,本地文件Downloader等等
  • PageProcesser: 负责HTML解析、目标URL的选择
  • Pipeline: 负责数据的存储, 已实现文件存储, MySql存储, MySqlFile存储(脚本),MSSQL存储,MongoDb存储, 更多存储期待您的贡献

优点

  • 可以使用Json定义爬虫
  • 可以使用实体类+Attrbiute定义爬虫
  • 自动创建数据库、数据表
  • 支持 .NET CORE,可以跨平台
  • 支持ADSL拨号换IP:如果所有爬虫统一部署, 可以实现单台机器同时运行多个任务拨号互不影响、或者一个路由下面多个电脑下多个任务拨号互不影响
  • 支持自定义代理池
  • 有管理平台

基本使用

基本使用只需要引用DotnetSpider2.Core(Nuget中获取)

DotnetSpider实现一个完整爬虫是需要4个模块的:Scheduler、Downloader、PageProcessor、Pipeline。由于Downloader和Scheduler都是有基本实现的,因此只需要实现PageProcessor和Pipeline就可以实现一个基本爬虫了,这种方式也是最自由的方式。

完全自定义的例子如下:

        public static void Main(string[] args)
        {
            // Custmize processor and pipeline 完全自定义页面解析和数据管道
            CustmizeProcessorAndPipeline();
            Console.WriteLine("Press any key to continue...");
            Console.Read();
         }

 

        public static void CustmizeProcessorAndPipeline()
        {
            // Config encoding, header, cookie, proxy etc... 定义采集的 Site 对象, 设置 Header、Cookie、代理等
            var site = new Site { EncodingName = "UTF-8", RemoveOutboundLinks = true };
            for (int i = 1; i < 5; ++i)
            {
                // Add start/feed urls. 添加初始采集链接
                site.AddStartUrl($"http://list.youku.com/category/show/c_96_s_1_d_1_p_{i}.html");
            }
            Spider spider = Spider.Create(site,
                // use memoery queue scheduler. 使用内存调度
                new QueueDuplicateRemovedScheduler(),
                // use custmize processor for youku 为优酷自定义的 Processor
                new YoukuPageProcessor())
                // use custmize pipeline for youku 为优酷自定义的 Pipeline
                .AddPipeline(new YoukuPipeline());
            spider.Downloader = new HttpClientDownloader();
            spider.ThreadNum = 1;
            spider.EmptySleepTime = 3000;

            // Start crawler 启动爬虫
            spider.Run();

        }

        public class YoukuPipeline : BasePipeline
        {
            private static long count = 0;

            public override void Process(params ResultItems[] resultItems)
            {
                foreach (var resultItem in resultItems)
                {
                    StringBuilder builder = new StringBuilder();
                    foreach (YoukuVideo entry in resultItem.Results["VideoResult"])
                    {
                        count++;
                        builder.Append($" [YoukuVideo {count}] {entry.Name}");
                    }
                    Console.WriteLine(builder);
                }

                // Other actions like save data to DB. 可以自由实现插入数据库或保存到文件
            }
        }

        public class YoukuPageProcessor : BasePageProcessor
        {
            protected override void Handle(Page page)
            {
                // 利用 Selectable 查询并构造自己想要的数据对象
                var totalVideoElements = page.Selectable.SelectList(Selectors.XPath("//div[@class='yk-pack pack-film']")).Nodes();
                List results = new List();
                foreach (var videoElement in totalVideoElements)
                {
                    var video = new YoukuVideo();
                    video.Name = videoElement.Select(Selectors.XPath(".//img[@class='quic']/@alt")).GetValue();
                    results.Add(video);
                }

                // Save data object by key. 以自定义KEY存入page对象中供Pipeline调用
                page.AddResultItem("VideoResult", results);

                // Add target requests to scheduler. 解析需要采集的URL
                //foreach (var url in page.Selectable.SelectList(Selectors.XPath("//ul[@class='yk-pages']")).Links().Nodes())
                //{
                //    page.AddTargetRequest(new Request(url.GetValue(), null));
                //}
            }
        }

        public class YoukuVideo
        {
            public string Name { get; set; }
        }

 

配置式爬虫

配置式爬虫需要额外引用DotnetSpider2.Extension(Nuget中获取)

大部分情况下只需要配置式来实现一个采集任务。相对于基本使用方式,配置式爬式只需要短短的几行代码就可以实现一个爬虫。但凡事有利就有弊,配置式爬的自由度相对低了一些。

使用配置式爬虫的步骤如下:

  1. 定义数据实体类,通过添加Attribute来定义数据的存储规则、数据从页面的解析规则
  2. 定义爬虫任务的定义,继承EntitySpider
  3. 在Main方法中实例化定义好的爬虫任务,并调用Run方法

完整代码如下, 感受一下就好,后面章节会详细介绍如何实现:

    public class JdSkuSampleSpider : EntitySpider
    {
        public JdSkuSampleSpider() : base("JdSkuSample", new Site
        {
            //HttpProxyPool = new HttpProxyPool(new KuaidailiProxySupplier("快代理API"))
        })
        {
        }

        protected override void MyInit(params string[] arguments)
        {
            Identity = Identity ?? "JD SKU SAMPLE";

            ThreadNum = 1;
            // dowload html by http client
            Downloader = new HttpClientDownloader();

            // storage data to mysql, default is mysql entity pipeline, so you can comment this line. Don't miss sslmode.
            AddPipeline(new MySqlEntityPipeline("Database='mysql';Data Source=localhost;User ID=root;Password=;Port=3306;SslMode=None;"));
            AddStartUrl("http://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page=2&JL=6_0_0&ms=5#J_main", new Dictionary<string, object> { { "name", "手机" }, { "cat3", "655" } });
            AddEntityType();
        }

        [EntityTable("test", "jd_sku", EntityTable.Monday, Indexs = new[] { "Category" }, Uniques = new[] { "Category,Sku", "Sku" })]
        [EntitySelector(Expression = "//li[@class='gl-item']/div[contains(@class,'j-sku-item')]")]
        [TargetUrlsSelector(XPaths = new[] { "//span[@class=\"p-num\"]" }, Patterns = new[] { @"&page=[0-9]+&" })]
        public class Product : SpiderEntity
        {
            [PropertyDefine(Expression = "./@data-sku", Length = 100)]
            public string Sku { get; set; }

            [PropertyDefine(Expression = "name", Type = SelectorType.Enviroment, Length = 100)]
            public string Category { get; set; }

            [PropertyDefine(Expression = "cat3", Type = SelectorType.Enviroment)]
            public int CategoryId { get; set; }

            [PropertyDefine(Expression = "./div[1]/a/@href")]
            public string Url { get; set; }

            [PropertyDefine(Expression = "./div[5]/strong/a")]
            public long CommentsCount { get; set; }

            [PropertyDefine(Expression = ".//div[@class='p-shop']/@data-shop_name", Length = 100)]
            public string ShopName { get; set; }

            [PropertyDefine(Expression = ".//div[@class='p-name']/a/em", Length = 100)]
            public string Name { get; set; }

            [PropertyDefine(Expression = "./@venderid", Length = 100)]
            public string VenderId { get; set; }

            [PropertyDefine(Expression = "./@jdzy_shop_id", Length = 100)]
            public string JdzyShopId { get; set; }

            [PropertyDefine(Expression = "Monday", Type = SelectorType.Enviroment)]
            public DateTime RunId { get; set; }
        }
    }

 

public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        JdSkuSampleSpider spider = new JdSkuSampleSpider();
        spider.Run();
    }
}

代码地址

https://github.com/zlzforever/DotnetSpider  望各位大佬加星 :)

参与开发或有疑问

博文写得比较早, 框架修改有时会来不及更新博文中的代码, 请查看DotnetSpider.Sample项目中的样例爬虫

QQ群: 477731655

邮箱: [email protected]

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/modestmt/p/5480773.html

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