numpy中random的使用

import numpy as np

a=np.random.random()#用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0
print(a)
0.7720009033229526

a=np.random.uniform(60,80)#用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。
#如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a b=np.random.uniform(60,80,2)
print(a) 
print(b)
63.84135738474316
[70.58228221 79.18686109]

a=np.random.randint(60,80)#random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
print(a)
60

a=np.arange(8)
np.random.shuffle(a)#用于将一个列表中的元素打乱。
print(a)
[0 7 4 6 5 3 1 2]


#numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。 
 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 
 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中。 

#其它random函数还有：

import random

print( random.randint(1,10) ) # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数  print( random.random() ) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数 print( random.uniform(1.1,5.4) ) # 产生 1.1 到 5.4 之间的随机浮点数，区间可以不是整数 print( random.choice('tomorrow') ) # 从序列中随机选取一个元素 print( random.randrange(1,100,2) ) # 生成从1到100的间隔为2的随机整数

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