Anaconda下的Jupyter NoteBook安装及使用

Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本(本质是一个 Web 应用程序),便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 Markdown,可支持运行 40 多种编程语言

用途包括:

  1. 数据清理和转换;
  2. 数值模拟;
  3. 数据可视化;
  4. 统计建模;
  5. 机器学习;
  6. ......

用户可以通过电子邮件,Dropbox,GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer 将 Jupyter Notebook 分享给其他人;另外,数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料也是 Jupyter 格式。


1、我在前面介绍过 Anaconda软件,我们可以在该环境下快速安装和使用 Jupyter Notebook。

Anaconda下的Jupyter NoteBook安装及使用_第1张图片

2、安装完成后,点击 Jupyter Notebook 图标下的 Launch 键即可启用,会弹出一个“终端

Anaconda下的Jupyter NoteBook安装及使用_第2张图片

3、接着我们只需复制一个“链接”并粘贴在自己浏览器的地址栏中即可打开网页版 Jupyter Notebook。

Anaconda下的Jupyter NoteBook安装及使用_第3张图片

4、我们可以单击打开“ / ”下的 data_e_power.ipynb 文件( *.ipynb 是Jupyter Notebook 保存文件的默认格式)

Anaconda下的Jupyter NoteBook安装及使用_第4张图片 Markdown

在该文件中,我们可以看到一些常用操作,比如 Markdown、Packages 导入、数值处理、数据可视化(图表等)

Anaconda下的Jupyter NoteBook安装及使用_第5张图片 Packages 导入
Anaconda下的Jupyter NoteBook安装及使用_第6张图片 数值处理
Anaconda下的Jupyter NoteBook安装及使用_第7张图片 数据可视化
Anaconda下的Jupyter NoteBook安装及使用_第8张图片 数据可视化

还有基于Keras下神经网络的快速搭建和运行:

Anaconda下的Jupyter NoteBook安装及使用_第9张图片 Keras神经网络快速搭建
Anaconda下的Jupyter NoteBook安装及使用_第10张图片 模型结果显示

 

 

另外,大家按照步骤安装完成后,可以在 GitHub 上下载该文件,运行看看效果。

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