Eclipse编译器配置Python环境(包括tensorflow、sklearn库等)

Windows系统下，在安装Python3.X版本后，想安装Tensorflow、sklearn等包，由于硬件环境的限制，总是提示无法安装。本文介绍如何在Eclipse下配置Python编译环境，并能成功使用Anaconda的库。

配置步骤包含两部分，一部分是安装Anaconda，至于版本，官网最新即可。另一部分是配置Eclipse编译环境。

所需的安装包有3个，一是Anaconda，官网下载；二是JAVA，安装包可以是jre-8u144-windows-x64.exe，官网下即可；三是eclipse-inst-win64安装包。

安装步骤：

1.       安装Anaconda

Anaconda下载完成后可以开始安装，按照提示，下一步即可。注意期间选择添加变量。

安装完成后，配置Python包，如tensorflow，sklearn等，安装方法：在开始菜单下，打开Anaconda文件下的Anaconda Prompt，如下图。

安装tensorlfow包，输入命令：pip install tensorlfow

安装sklearn包，输入命令：pip install sklearn

其他包依次类推。出现Suscessfully字样表示安装成功。

检验是否安装成功，打开Jupyter Notebook（见上图位置），弹出浏览器如下图：

选择new>Python3，新建一个notebook，输入import tensorflow，并运行，没有报错则说明安装成功。如下图：

2.       安装Java

Java的安装比较简单，按照提示进行即可。

3.       安装eclipse

第3步安装eclipse-inst-win64安装包，双击此包弹出下图：

选择Eclipse IDE for Eclipse Committers。出现下图：

Installation Folder可以根据情况选择，然后点击INSTALL，下载安装文件，如图：

下载过程中可能会弹出License Confirmation窗口，直接接受即可，如下图。

下载完毕后，点击LAUNCH，如下图：

此时开始安装eclipse，弹出选择工作空间的窗口，指定一个路径即可，也可用默认的，然后点击Launch，如图：

等待进度条慢之后，弹出eclipse的workspace，如下图：

此时eclipse已经安装完成了。

接下来开始我们的重头戏，配置Python编译环境，选择help>Install New Softwace…，如下图

弹出Install窗口，点击Add，在Add Repository窗口中，Name项为Python编译环境取名，Loaction项输入网址：http://www.pydev.org/updates。然后点击OK。此时开始下载Python编译环境文件。

下载完成后，下图蓝色的矩形框中会出现两项关于Python的文件，我们选择第一项PyDev。然后Next。

然后出现弹窗：

点击next，出现弹窗：

点击Finish。开始安装。中间会弹出下图对话框，勾选红框，然后OK。

完成之后会弹出重启的窗口，点击Restart Now。eclipse就重启了。此时Python编译环境已经配置完成一半。

接下来介绍如何创建Python项目，并使用tensorflow等库。

在重启之后的eclipse中，选择File>New>Project，如下图：

在弹出的New Project窗口中，我们看到了刚才创建的PyDev项目，此项目下有三种Pyhton工程，我们选择第三种，PyDev Project。然后点击next。

然后弹出如下无名窗口，此窗口对Python的编译环境设置非常重要。

关于此窗口，我按照上图中红色框中的顺序来介绍：

（1）      红框1：此为Python的工程名次，在此工程下可以创建多个.py文件；

（2）      红框2：此为工作空间，可以用默认的路径，也可自己设定，随意；

（3）      红框3：此为项目类型，根据自己项目情况选择，在此为了演示，选择第一个；

（4）      红框4：此为Python版本，本机安装的是Python 3.6版本的就选3.6，3.0到3.5版本的就选3.0-3.5。

如何查看本机安装的Python版本：在开始>搜索框中输入cmd，然后输入命令python –V。即可查看python版本，如下图：

（5）      红框5：此为给eclipse中的Python编译器指定Python编译环境。目前本机安装有Python以及Anaconda两个编译器，即有两套python库。因为Anaconda集成了tensorflow包，因此我们将路径指向Anaconda的路径。如何配置，见下述：

点击红框5中的” Please….”很长的蓝色小字，在弹出Configure interpreter中选择手动配置，如下图：

然后弹出Preferences的窗口，如下图：

然后点击New，弹出Select interpreter窗口，给一个名字Anaconda，然后指定一个可执行的编译器，点击Browse，选择Anaconda的安装路径，找到python，然后打开，如下图：

然后回到Select Interpreter窗口，点击OK。弹出Selection needed窗口，默认条件下，红框中的路径全部打勾，然后点击OK，如下图。

此时在Preference窗口中我们可以看到很多Python的包，如下图：

然后点击Apply and Close。等待一会，窗口自动消失，回到无名窗口，此时红框5中多了一条，如图：

然后点击无名窗口的finish。在弹出的窗口中选择Open Perspective。

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此时，Python环境已经配置完毕。

接下来，检验一下，是否配置成功。在eclipse编译器的左侧会看到刚才创建的Python工程test，右键test工程，依次选择new>PyDev Model，如下图：

在弹出的窗口中输入Python的名次，如下图，然后点击finish。

接下来的弹窗中依次点击OK即可。

接下来再将编码方式设为utf-8。右键test工程，选择property，在属性窗口中，将test file encoding设为UTF-8，然后点击Apply and Colse。回到编译节目，输入Import tensorflow，然后按Alt+F11运行，没有报错，则配置成功。如下图：

时间比较紧，仓促写完，有误地方还请谅解。