LeetCode - 599 - 两个列表的最小索引总和(minimum-index-sum-of-two-lists)

本日 LeetCode 题目在次条,头条文章讲述 JavaScript 浮点数加减乘除的问题,并在文中给出优化建议及在工作中的使用方式。

一 目录

不折腾的前端,和咸鱼有什么区别

目录
一 目录
二 前言
三 解题及测试
四 LeetCode Submit
五 解题思路

二 前言

  • 难度:简单

  • 涉及知识:哈希表

  • 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-index-sum-of-two-lists/

  • 题目内容

假设 Andy 和 Doris 想在晚餐时选择一家餐厅,
并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,
每个餐厅的名字用字符串表示。

你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。

如果答案不止一个,
则输出所有答案并且不考虑顺序。

你可以假设总是存在一个答案。

示例 1:

输入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["Piatti", "The Grill at Torrey Pines",
"Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"]
输出: ["Shogun"]
解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是“Shogun”。

示例 2:

输入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["KFC", "Shogun", "Burger King"]
输出: ["Shogun"]
解释:
他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”,
它有最小的索引和1(0+1)。

提示:
两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。
两个列表中的字符串的长度将在[1,30]的范围内。
下标从0开始,到列表的长度减1。
两个列表都没有重复的元素。

三 解题及测试

小伙伴可以先自己在本地尝试解题,再回来看看 jsliang 的解题思路。

  • LeetCode 给定函数体

/**
* @param {string[]} list1
* @param {string[]} list2
* @return {string[]}
*/

var findRestaurant = function(list1, list2) {

};

根据上面的已知函数,尝试破解本题吧~

确定了自己的答案再看下面代码哈~

index.js

/**
* @name 两个列表的最小索引总和
* @param {string[]} list1
* @param {string[]} list2
* @return {string[]}
*/

const findRestaurant = (list1, list2) => {
const map = new Map();
let result = [];
let min = 2000; // 数组范围在 [1, 1000]
for (let i = 0; i < list1.length; i++) {
map.set(list1[i], i);
}
for (let j = 0; j < list2.length; j++) {
const mark = map.get(list2[j]);
if (mark !== undefined) {
if (mark + j === min) {
result.push(list2[j]);
} else if (mark + j < min) {
result = [list2[j]];
min = mark + j;
} else {
break;
}
}
}
return result;
};

// const list1 = ['Shogun', 'Tapioca Express', 'Burger King', 'KFC'];
// const list2 = ['Piatti', 'The Grill at Torrey Pines', 'Hungry Hunter Steakhouse', 'Shogun'];
// ['Shogun']

const list1 = ['Shogun', 'Tapioca Express', 'Burger King', 'KFC'];
const list2 = ['KFC', 'Shogun', 'Burger King'];
// ['Shogun']

console.log(findRestaurant(list1, list2));

node index.js 返回:

['Shogun']

四 LeetCode Submit

Accepted
* 133/133 cases passed (104 ms)
* Your runtime beats 97.54 % of javascript submissions
* Your memory usage beats 46.88 % of javascript submissions (43.2 MB)

五 解题思路

首先,拿到题目,心里想到的,有两种破解思路,咱一个一个试试:

解法一

const findRestaurant = (list1, list2) => {
let result = [];
let min = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
for (let i = 0; i < list1.length; i++) {
const index = list2.findIndex(item => item === list1[i]);
if (index > -1 && i + index === min) {
result.push(list1[i]);
}
if (index > -1 && i + index < min) {
result = [];
result.push(list1[i]);
min = i + index;
}
}
return result;
};

这个方法的思路比较清晰:

  1. 定义 result 接收结果。

  2. 定义 min 接收目前最少索引。

  3. 遍历 list1,然后再遍历 list2 查找是否存在元素和 list[i] 相等(list2.findIndex() 相当于遍历了 list2)。

  4. 如果找到了两个数组相同的元素,此时需要判断两种情况。

  5. 其一是 i + index === min,说明存在多个相同最小索引的元素,此时 result 需要添加多一个元素。

  6. 其二是 i + index < min,说明这次的索引比目前的最小索引还小,那就清空数组并添加当前元素,同时重新设置 min

  7. 最后将 result 返回出去。

Submit 提交结果:

Accepted
* 133/133 cases passed (144 ms)
* Your runtime beats 39.34 % of javascript submissions
* Your memory usage beats 53.13 % of javascript submissions (43 MB)

那么,挑刺:

  1. 使用了双重遍历:for + findIndex

  2. 没有设置中断条件,例如一开始 min 已经是 3,后面 i + index > 3 了,就不需要继续遍历了。

下面试试第二种方法:

解法二

const findRestaurant = (list1, list2) => {
const map = new Map();
let result = [];
let min = 2000; // 数组范围在 [1, 1000]
for (let i = 0; i < list1.length; i++) {
map.set(list1[i], i);
}
for (let j = 0; j < list2.length; j++) {
const mark = map.get(list2[j]);
if (mark !== undefined) {
if (mark + j === min) {
result.push(list2[j]);
} else if (mark + j < min) {
result = [list2[j]];
min = mark + j;
} else {
break;
}
}
}
return result;
};

在这个方法中,我们添加了一个哈希表,并进行了两次遍历:

  1. 遍历 list1,将其所有元素添加进 Map 哈希表中。

  2. 遍历 list2,查找 Map 中是否存在 list2[j]

  3. 如果查找的 list2[j] 存在于哈希表中,表明这个元素是存在的,进入 if 内部。

  4. 判断 查找到的索引 + 当前索引 是否等于当前最小值。如果是,则给 result 添加当前元素,表明当前最小值不止有一个。

  5. 判断 查找到的索引 + 当前索引 是否小于当前最小值。如果是,证明需要重新设置 result,即 result = [list2[j]]

  6. 判断 查找到的索引 + 当前索引 是否超过最小值,如果超过,中断循环。

  7. 重复步骤 3 - 6,得到所有结果,最后通过 result 返回出去。

Submit 提交:

Accepted
* 133/133 cases passed (104 ms)
* Your runtime beats 97.54 % of javascript submissions
* Your memory usage beats 46.88 % of javascript submissions (43.2 MB)

可以看到,时间超大幅度提升,空间较前面有所减少,牺牲了空间换来了时间的优化。

以上,就是本题的解法。

如果你有更好的想法或者思路,欢迎评论留言或者私聊~


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