（最新)win10安装pytorch-GPU版本(简洁明了)

​ 上周装了一下tensorflow-GPU版本的，今天来装一下pytorch-GPU版本，有了之前的tensorflow的安装，装pytorch就相对容易了，以下是我边装边写的，尽量简单易懂。

本文在介绍pytorch前默认安装了Anaconda,cuda,cudnn

• 没装的话可以看我之前的tensorflow的博客

同时需要清楚自己的cuda版本，cudnn版本
我的是：cuda9.0,cudnn7.0.5  系统Win10
cuda版本查看方法: 命令行输入  nvcc -V

• 因为2019年4月16日和25日清华和中科大分别宣布停止Anaconda镜像服务，这之后装大概率会出现如下错误(网外网速慢)：
  

• 就按下面三条命令来，下载还是很快

# 第一句
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 第二句
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

# 第三句
conda config --set show_channel_urls yes

# 第四句
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

• 然后再输安装命令即可，速度真的超级超级超级快的！！！！！

# 9.0是版本号，如果和我不一样的话，记得换一下（-c pytorch这个后缀不要加）
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 

• 安装成功测试代码

import torch

torch.__version__           # 返回版本号
torch.cuda.is_available()   # 返回True