【视频处理】视频篡改检测经典算法原理部分

1.基于速度场连续性的帧间篡改检测

参考文献:《基于连续性特征的视频帧间篡改检测算法的研究与实现》

《EXPOSING VIDEO INTER-FRAME FORGERY BASED ON VELOCITY FIELD CONSISTENCY 》

基本原理:原始视频两两帧间的速度场强度序列是连续的,而帧间篡改将会破坏其连续性。

速度场理论:

速度场概念来源于粒子图像测速技术(Particle Image Velocimetry, PIV), 它被用来表示流体的运动速度和方向。PIV 技
术是一种光学衡量技术,它始于八十年代,用于衡量流场流动速度,凭借其度量精准、系统完成比较简单、对流场没有影响、能偶实现整个流场瞬间状态度量等特点,而受到广大研究人员的关注。在个人电脑和多媒体处理技术的促动下,PIV 技术慢慢地演变为数字粒子图像测速技术(Digital Particle Image Velocimetry, DPIV)。DPIV 的技术要点是如何精确地计算出相邻两张图像的位移,业内通常采用互相关算法计算位移。

互相关算法:

【视频处理】视频篡改检测经典算法原理部分_第1张图片

1)基于空域

2)基于频域

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2.光流法(OFC)

基本原理:Lucas-Kanade光流算法是一种两侦差分的光流估计算法。这个算法是最常见,最流行的。

参考文献:《A Novel Video Inter-frame Forgery Model Detection Scheme based on Optical Flow Consistency》

《基于视频光流特征一致性的顿间篡改取证算法研究》


3.基于结构相似度均值商的篡改检测

基本原理与概述:

先计算每相邻两帧间的MSSIM值,之后对相邻MSSIM求商并以此为特征,而后两次利用切比雪夫不等式及阈值法对特征序列进行异常点检测。

参考文献:《基于 MSSIM 商一致性的视频插帧和删帧篡改检测》


4.基于SURF特征的视频帧篡改检测

参考文献:《基于时空特征的视频篡改被动检测技术研究》


5.基于内容连续性的数字视频篡改检测

参考文献:《利用内容连续性的数字视频篡改检测》


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