【视频】Kubernetes1.12从零开始（六）：从代码编译到自动部署
作者: 李佶澳 转载请保留：原文地址 发布时间：2018/11/10 16:14:00
- 说明
- kubefromscratch-ansible和kubefromscratch介绍
- 使用前准备
- 代码编译
- 部署规划
- 机器初始化
- 组件证书生成
- 部署系统
- 在其它机器上安装管理员文件
- 集群的关停、启动、销毁
- 在集群中安装插件
- 安装kube-dns插件
- 安装dashboard插件
- 部署应用
- 总结
- 参考
说明
本系列所有文章可以在系列教程汇总中找到，演示和讲解视频位于网易云课堂·IT技术快速入门学院 ，课程说明、资料和QQ交流群见 Kubernetes1.12从零开始（初）：课程介绍与官方文档汇总，探索过程遇到的问题记录在：Kubernetes1.12从零开始（一）：遇到的问题与解决方法。
下面的操作中会从github上直接拉取kubernets以及依赖的组件的代码，在本地完成编译后，在Kubernetes1.12从零开始（一）：部署环境准备中准备的三台虚拟机上部署kubernetes集群，三台机器都同时是master和node。
kubefromscratch-ansible和kubefromscratch介绍
Github: kubefromscratch-ansible是一套标准的ansible脚本，inventories目录中是不同部署环境，roles中是几组不同的操作，根目录下几个yml文件分别是几组操作的集合。
Github: kubefromscratch是最开始写的的一套编译部署脚本，但是用它来部署还是比较麻烦，后来专门写了kubefromscratch-ansible，将部署过程独立了出来。kubefromscratch中依然保留了部署部分的脚本，但是不建议使用，也不再维护这部分脚本，以后只维护编译部分的脚本。
kubefromscratch-ansible在执行编译操作的以后，会自动下载kubefromscratch，kubefromscratch在编译各个组件的时候，会自动下载各个组件的代码。
因此后续操作只需要在kubefromscratch-ansible中执行。
git clone https://github.com/introclass/kubefromscratch-ansible.git
cd kubefromscratch-ansible
使用前准备
使用yum安装Docker，可能会因为qiang的原因安装失败，因此这套脚本采用提前下载docker的rpm，将docker的rpm上传的方式安装，需要事先将docker的rpm下载到下面的目录中：
mkdir -p roles/docker/files/
pushd roles/docker/files/
wget https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/docker-ce-18.03.1.ce-1.el7.centos.x86_64.rpm
popd
Docker的版本发布计划可以到moby、docker-ce与docker-ee中了解。这里没有严格论证哪个版本的Docker是更可靠的，请根据自己的需要选择版本。
创建独立的python运行环境，在virtualenv创建的python运行环境中，执行后续的操作，可以避免系统上的python包的影响：
virtualenv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
本地机器上需要安装有ansible、docker、git，并能联网拉取docker镜像和github代码，mac上可以用brew安装：
brew install ansible
brew install git
brew cask install docker
代码编译
使用下面的命令直接编译所有代码：
ansible-playbook -i inventories/staging/hosts build.yml
执行结果应当如下所示，这一步耗时会非常长，可能有10~20分钟：
$ ansible-playbook -i inventories/staging/hosts build.yml
PLAY [localhost] **********************************************************
TASK [Gathering Facts] ****************************************************
ok: [localhost]
TASK [build : checkout] ***************************************************
changed: [localhost]
TASK [build : build component] ********************************************
changed: [localhost] => (item=build-cni-plugins)
changed: [localhost] => (item=build-cni)
changed: [localhost] => (item=build-etcd)
changed: [localhost] => (item=build-kube-router)
[changed: [localhost] => (item=build-kubernetes)
PLAY RECAP ****************************************************************
localhost : ok=3 changed=2 unreachable=0 failed=0
编译过程中kubefromscratch代码，在roles/build/tasks/main.yml中指定，可以根据需要修改这个文件中内容：
- name: checkout
tags: build
git:
repo: https://github.com/lijiaocn/kubefromscratch.git
dest: ""
version: master
force: yes
- name: build component
tags: build
command: "//build.sh"
args:
chdir: "/"
with_items:
- build-cni-plugins
- build-cni
- build-etcd
- build-kube-router
- build-kubernetes
# - build-coredns //something is wrong
build-coredns组件被注释了，一是因为coredns的代码依赖管理做的不好，部分代码没有被纳入vendor管理，二是dns服务可以在kubernetes集群部署完成之后，用插件的方式安装，管理起来更方便。
kubefromscratch被下载到output/build目录中，编译过程就是到它到每个子目录中执行build.sh脚本。
编译时需要拉取指定版本的代码、生成编译镜像，时间会比较长，特别是编译kubernetes的时候。
如果执行出错，可以不使用anbile，直接到./out/build/build-XXX中对每个组件进行单独编译，确保编译成功，例如：
pushd output/build/;
for i in build-cni-plugins build-cni build-etcd build-kube-router build-kubernetes
do
pushd $i
./build.sh
popd
done
popd
一定要确保所有组件都成功编译。
编译使用的目录./out/build中存放的是kubefromscratch项目中的文件。
在编译kubeneters的时候特别注意，如果是在Mac上编译，因为Mac上的Docker实际上是在一个虚拟机中运行的，虚拟机默认内存是2G，在编译kubernetes中的部署组件，例如kubelet的时候，可以会因为内存不足，用来编译的容器被杀死：
+++ [1110 18:33:03] Building go targets for linux/amd64:
cmd/kubelet
/usr/local/go/pkg/tool/linux_amd64/link: signal: killed
!!! [1110 18:34:41] Call tree:
!!! [1110 18:34:41] 1: /go/src/github.com/kubernetes/kubernetes/hack/lib/golang.sh:600 kube::golang::build_some_binaries(...)
!!! [1110 18:34:41] 2: /go/src/github.com/kubernetes/kubernetes/hack/lib/golang.sh:735 kube::golang::build_binaries_for_platform(...)
!!! [1110 18:34:42] 3: hack/make-rules/build.sh:27 kube::golang::build_binaries(...)
!!! [1110 18:34:42] Call tree:
!!! [1110 18:34:42] 1: hack/make-rules/build.sh:27 kube::golang::build_binaries(...)
!!! [1110 18:34:42] Call tree:
!!! [1110 18:34:42] 1: hack/make-rules/build.sh:27 kube::golang::build_binaries(...)
make: *** [all] Error 1
修改Mac上的Docker使用的虚拟机的配置的方法： 点击Docker图标，选择“preference”->“advanced”。
每个build.sh脚本有多个自命令：
./build.sh 编译，如果没有编译环境则创建
./build.sh bash 进入到编译容器中
./build.sh reset 销毁编译环境
如果执行./build.sh提示已经存在同名的代码目录，且版本不匹配， 将同名的目录删除，重新执行build.sh。
部署规划
部署规划主要是修改inventories/staging/group_vars/all中的变量，和inventories/staging/hosts中的机器IP。
inventories/staging/group_vars/all中主要定义了安装路径，Servic IP地址段、Cluster IP地址段等：
topdir: "/output/staging"
build_path: "/output/build"
log_path: "/log"
certs_path: "/certs"
ca_path: "/ca"
APISERVER: "https://"
APISERVER_INCLUSTER_IP: "172.16.0.1"
CLUSTER_DOMAIN: "cluster.local"
CLUSTER_DNS: "172.16.0.2"
SERVICE_CLUSTER_IP_RANGE: "172.16.0.0/17"
CLUSTER_CIDR: "172.16.128.0/17"
...
需要注意的是其中的APISERVER和APISERVER_INCLUSTER_IP：前者应该是指向三个master的负载均衡器的IP，这里用虚拟机准备环境没有负载均衡器，因此选用了第一个apiserver的IP；后者是kubernetes服务的cluster ip，是apiserver在集群内部的IP，它需要与SERVICE_CLUSTER_IP_RANGE对应。
CLUSTER_DNS是kubernetes中部署的dns服务的ClusterIP，后面在用插件的方式部署kube-dns的时候，会用到这个IP。
另外SERVICE_CLUSTER_IP_RANGE和CLUSTER_CIDR需要是两个不重叠的网段。
inventories/staging/hosts中，在每个组件下填入要安装该组件的机器的IP：
[etcd]
192.168.33.11
192.168.33.12
192.168.33.13
[master]
192.168.33.11
192.168.33.12
192.168.33.13
[node]
192.168.33.11
192.168.33.12
192.168.33.13
[coredns]
#192.168.33.11
#192.168.33.12
#192.168.33.13
[kube-router]
192.168.33.11
192.168.33.12
192.168.33.13
机器初始化
先确保本地有ssh证书，如果没有则生成：
$ ssh-keygen
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/Users/lijiao/.ssh/id_rsa):
...
下面的操作将ssh证书上传到机器、并安装依赖软件、设置时区等：
ansible-playbook -u root -k -i inventories/staging/hosts prepare.yml
vagrant创建的虚拟机root密码默认是vagrant。
初始化后，执行下面的命令，确定可以直接使用root用户免密码登录所有机器：
(env) lijiaos-mbp:kubefromscratch-ansible lijiao$ ansible all -u root -i inventories/staging/hosts -m command -a "pwd"
192.168.33.13 | SUCCESS | rc=0 >>
/root
192.168.33.11 | SUCCESS | rc=0 >>
/root
192.168.33.12 | SUCCESS | rc=0 >>
/root
组件证书生成
这一步操作会为Kubernetes集群的所有的组件生成需要的证书：
ansible-playbook -i inventories/staging/hosts gencerts.yml
生成的证书都存放在output目录中，后面部署的时候，将组件和它们各自的证书一起上传到目标机器上。
(env) lijiaos-mbp:kubefromscratch-ansible lijiao$ tree output/staging/certs/
output/staging/certs/
├── apiserver
│ ├── 192.168.33.11
│ │ ├── cert.csr
│ │ └── key.pem
│ ├── 192.168.33.12
│ │ ├── cert.csr
│ │ └── key.pem
│ ├── 192.168.33.13
│ │ ├── cert.csr
...
部署系统
这一步操作在目标机器上部署kubernetes集群：
ansible-playbook -u root -i inventories/staging/hosts site.yml
执行后耐心等待即可，如果出现“文件找不到”之类错误，回顾一下前面的步骤，看一看是否有遗漏，特别是编译过程，是不是都成功的生成二进制文件了。
每个组件在/opt/app/k8s目录中占有一个目录，里面是该组件运行需要的所有文件，二进制文件、配置文件、证书，以及它们运行时生成的日志。
# ls
admin apiserver cni controller etcd kubelet kube-router scheduler
组件使用supervisord：进程管理工具supervisord启动的，没有采用systemd，这样的一个好处是可以将kubernetes组件与系统上的其它服务区分开，supervisord在ubuntu系统上也可以使用，在容器中也可以使用，以后要适配其它部署环境时可以复用。
supervisorctl status命令查看用supervisord启动的服务：
[[email protected] k8s]# supervisorctl status
etcd RUNNING pid 2998, uptime 0:08:33
kube-apiserver RUNNING pid 2989, uptime 0:08:33
kube-controller-manager RUNNING pid 2994, uptime 0:08:33
kube-router RUNNING pid 2988, uptime 0:08:33
kube-scheduler RUNNING pid 2987, uptime 0:08:33
kubelet RUNNING pid 2993, uptime 0:08:33
注意部署过程中，可能会出现下面的错误（这个问题已经修复，supervisord正在执行reload，还没有加载完成，紧接着执行supervisorctl restart XXX导致的，已经将reload过程修改为supervisorctl reread && supervisorctl update all）：
RUNNING HANDLER [kubelet : restart kubelet] ************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
fatal: [192.168.33.11]: FAILED! => {"changed": true, "cmd": "supervisorctl restart kubelet", "delta": "0:00:00.182922", "end": "2018-11-10 23:24:05.443215", "msg": "non-zero return code", "rc": 2, "start": "2018-11-10 23:24:05.260293", "stderr": "", "stderr_lines": [], "stdout": "error: , : file: /usr/lib64/python2.7/xmlrpclib.py line: 794", "stdout_lines": ["error: , : file: /usr/lib64/python2.7/xmlrpclib.py line: 794"]}
fatal: [192.168.33.12]: FAILED! => {"changed": true, "cmd": "supervisorctl restart kubelet", "delta": "0:00:00.477207", "end": "2018-11-10 23:24:05.693513", "msg": "non-zero return code", "rc": 2, "start": "2018-11-10 23:24:05.216306", "stderr": "", "stderr_lines": [], "stdout": "error: , : file: /usr/lib64/python2.7/xmlrpclib.py line: 794", "stdout_lines": ["error: , : file: /usr/lib64/python2.7/xmlrpclib.py line: 794"]}
只是执行handler的时候，而且是随机出现，暂时还不清楚是怎么回事，实际上机器上的kubelet已经启动了。找出原因后，我会将修改提交到github。2018-11-10 23:37:02
在每个master中还有一个admin目录，里面存放的是集群管理员的文件，可以用里面的./kubectl.sh脚本管理集群，拥有最高权限：
[[email protected] app]# cd /opt/app/k8s/admin/
[[email protected] admin]# ./kubectl.sh get cs
NAME STATUS MESSAGE ERROR
controller-manager Healthy ok
scheduler Healthy ok
etcd-2 Healthy {"health": "true"}
etcd-1 Healthy {"health": "true"}
etcd-0 Healthy {"health": "true"}
只有看到类似上面的信息，所有组件状态都是Healthy的时候，才能判定部署初步成功。
如果有组件不正常，查看它的文件目录中的日志，根据日志查找原因。
核实kubernetes服务的ClusterIP，需要与前面配置的APISERVER_INCLUSTER_IP相同：
[[email protected] admin]# ./kubectl.sh get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 172.16.0.1 443/TCP 51m
在其它机器上安装管理员文件
安装管理文件的操作在role/admin中，只需要为目标机器设置这个role就可以了，例如项目中cli.yml，是在ansible所在的机器上安装管理员文件。
(env) lijiaos-mbp:kubefromscratch-ansible lijiao$ cat cli.yml
- hosts: localhost
roles:
- admin
这一步操作在其它机器上部署kubernetes集群的管理员文件：
ansible-playbook -u root -i inventories/staging/hosts cli.yml
执行完成之后，就可以在本地的/opt/app/k8s/目录中看到admin目录：
$ ls /opt/app/k8s/admin/
apiserver.curl.sh bin cert kubeconfig-single.sh kubeconfig.yml kubectl.sh kubelet.curl.sh
需要注意的安装的管理文件中/bin/kubectl命令是ELF格式的，只能在linux上执行。
我这里用的mac的系统，就比较麻烦，需要再编译或者下载一个mac上可以运行kubectl程序，好在brew更新的比较快，里面有最新版本的kubectl：
$ brew info kubectl
kubernetes-cli: stable 1.12.2 (bottled), HEAD
Kubernetes command-line interface
https://kubernetes.io/
...
因此直接用brew安装：
$ brew install kubectl
然后替换掉/opt/app/k8s/admin/bin/kubectl：
cp /usr/local/bin/kubectl /opt/app/k8s/admin/bin/kubectl
然后就可以在本地的/opt/app/k8s/admin目录中使用kubectl.sh管理集群：
lijiaos-MacBook-Pro:admin lijiao$ ./kubectl.sh version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"12", GitVersion:"v1.12.2", GitCommit:"17c77c7898218073f14c8d573582e8d2313dc740", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-10-30T21:40:58Z", GoVersion:"go1.11.1", Compiler:"gc", Platform:"darwin/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"12", GitVersion:"v1.12.2", GitCommit:"17c77c7898218073f14c8d573582e8d2313dc740", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-11-10T15:47:58Z", GoVersion:"go1.11.2", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
可以用下面的方式将集群管理员的kubeconfig.yml以及证书打包到一个文件中，方便提供给其他用户使用：
$ ./kubeconfig-single.sh
执行后会得到一个kubeconfig-single.yml文件，这个文件中包含了所有的配置。
如果要在任意地方使用kubectl命令管理集群，可以在/.kube目录中做一个名为config的连接，连接到kubeconfig-single.yml：
$ ln -s /opt/app/k8s/admin/kubeconfig-single.yml ~/.kube/config
$ kubectl config view
apiVersion: v1
clusters:
- cluster:
certificate-authority-data: REDACTED
server: https://10.39.0.121
name: secure
contexts:
- context:
cluster: secure
namespace: default
user: admin
name: secure.admin.default
current-context: secure.admin.default
kind: Config
preferences:
colors: true
users:
- name: admin
user:
client-certificate-data: REDACTED
client-key-data: REDACTED
kubectl以及kubernetic等工具默认是从~./kube目录中读取配置的。
可以用下面的方式将kubeconfig-single.yml转换为json格式：
$ yum install -y python2-pip
$ pip install yq
$ bash kubeconfig-single.sh
$ cat kubeconfig-single.yml | yq . >kubeconfig-single.json
集群的关停、启动、销毁
启动集群:
ansible-playbook -u root -i inventories/staging/hosts start.yml
关闭集群:
ansible-playbook -u root -i inventories/staging/hosts stop.yml
用这套anbile部署的脚本内置了很多很方便的小工具，可以用来查询数据。
查看etcd中的数据，登录到部署了etcd的机器上操作，etcd使用的是etcd v3，在v3中没有了目录的概念，用下面的方式获取指定前缀的key：
$ cd /opt/app/k8s/etcd
$ ./etcdctl3.sh get /kubernetes --prefix --keys-only
/kubernetes/services/endpoints/default/kubernetes
/kubernetes/services/endpoints/kube-system/kube-controller-manager
/kubernetes/services/endpoints/kube-system/kube-scheduler
/kubernetes/services/specs/default/kubernetes
...
用get命令读取key的值，-w指定输出格式：
./etcdctl3.sh get /kubernetes/services/endpoints/kube-system/kube-scheduler -w json
./etcdctl3.sh get /kubernetes/services/endpoints/kube-system/kube-scheduler -w fields
集群管理员文件中，除了用来管理集群的kubectl.sh，还有一个apiserver.curl.sh和kubelet.curl.sh文件，它两用来直接访问apiserver和kubelet的http接口，例如：
[[email protected] admin]# ./kubelet.curl.sh 192.168.33.11:10255/metrics
# HELP apiserver_audit_event_total Counter of audit events generated and sent to the audit backend.
# TYPE apiserver_audit_event_total counter
apiserver_audit_event_total 0
...
这两个脚本可以用于调试。
在集群中安装插件
很多功能都可以插件的方法部署，譬如网络组件、DNS、日志采集、监控等，最简单的kubernetes集群需要的只有master的apiserver、scheduler、controller-manager，node上的kubelet和docker，以及一个etcd集群。
前面部署的是一个较为精简的Kubernetes集群，不是最精简的，kube-route组件是可以不部署的，它只是kubernete网络方案中的一种，可以用插件的方法安装，从而可以随时更换。
这里没有将kube-router作为组件部署，只是因为最初的想法是将所有的需要组件都单独部署，而不是以插件的方式部署。单独部署的好处是排查问题的时候比较方便，而且与Kubernetes解耦，但是从灵活性和方便程度上来说，用插件的形式部署更好一些，也更符合发展的方向，越来越多组件都是用插件的形式发布的。
如果你要使用其它的插件，部署之前，把前面的hosts文件中kube-router一节注释掉，然后用后面类似于dns插件安装的操作，安装想用的网络插件即可。
//把这一节删除或者注释
[kube-router]
192.168.33.11
192.168.33.12
192.168.33.13
现在用的比较多的网络插件是flannel和calico，主要是因为它两出现的比较早，最先被使用，并且用法简单，很多文档中都是以它们为例，功能和效果都还可以，一般情况下够用了。
kube-router出现的比较晚，相对比较小众，但我觉得它的设计很好，它具备了kube-proxy的功能，可以省去一个组件，所以选择了它。
需要特别注意是，我目前还没有在生产环境中使用kube-router的经验，只是尝鲜使用，生产环境用的是flannel和calico，也没有更换的计划和动力。
kubernetes/cluster/addons中是kubernetes的项目中的插件目录，下面是1.12.2版本代码中的包含插件：
(env) lijiaos-mbp:kubefromscratch-ansible lijiao$ ls output/build/build-kubernetes/kubernetes/cluster/addons/
BUILD dashboard ip-masq-agent prometheus
README.md device-plugins kube-proxy python-image
addon-manager dns metadata-agent rbac
calico-policy-controller dns-horizontal-autoscaler metadata-proxy runtimeclass
cluster-loadbalancing fluentd-elasticsearch metrics-server storage-class
cluster-monitoring fluentd-gcp node-problem-detector
接下来演示其中一些插件的安装方法。
安装kube-dns插件
cluter/addons/dns目录中有两个dns插件，一个是kube-dns，一个是coredns。kube-dns使用的是经典的dnsmasq软件，coredns是一个全新的dns服务器软件。
$ ls output/build/build-kubernetes/kubernetes/cluster/addons/dns
OWNERS coredns kube-dns
下面演示是1.12.2版本中的kube-dns的安装，
如果是在mac上操作，需要安装有gettext：
brew install -y gettext
echo 'export PATH="/usr/local/opt/gettext/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
#或者
echo 'export PATH="/usr/local/opt/gettext/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile && source ~/.bash_profile
然后设置DNS相关的环境变量，以cluster/addons/dns/kube-dns/kube-dns.yaml.sed为模版，生成kube-dns的部署文件：
export DNS_DOMAIN=cluster.local
export DNS_SERVER_IP=172.16.0.2
cat output/build/build-kubernetes/kubernetes/cluster/addons/dns/kube-dns/kube-dns.yaml.sed | envsubst >./kube-dns.yaml
上面的DNS_DOMAIN、DNS_SERVER_IP分别与kubelet的--cluster-domain、--cluster-dns参数配置相同，一定不要忘了先设置环境变量，否则kube-dns.yam中会缺少相关信息。
kube-dns.yaml中用到下面的几个镜像，这些镜像因为“墙”的原因，在国内无法直接获取，我这里在电脑上开启了全局的VPN，虚拟机也能翻出去，所以能下载这些镜像。如果你不能翻，或者部署在公司内网中，需要将这些镜像替换为你提前下载好镜像，或公司内网中的镜像。
lijiaos-MacBook-Pro:admin lijiao$ cat kube-dns.yaml |grep image
image: k8s.gcr.io/k8s-dns-kube-dns:1.14.13
image: k8s.gcr.io/k8s-dns-dnsmasq-nanny:1.14.13
image: k8s.gcr.io/k8s-dns-sidecar:1.14.13
得到部署文件kube-dns.yaml之后，直接用下面的命令部署：
lijiaos-MacBook-Pro:admin lijiao$ kubectl create -f kube-dns.yaml
service/kube-dns created
serviceaccount/kube-dns created
configmap/kube-dns created
deployment.extensions/kube-dns created
确保pod都是running的状态：
lijiaos-MacBook-Pro:admin lijiao$ kubectl -n kube-system get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-dns-596fbb8fbd-zcfxp 3/3 Running 0 100s
部署了网络组件和安装kube-dns插件之后，就可以在kubernetes中部署应用了，只不过缺少了日志、监控等插件时，会显得比较简陋。
安装dashboard插件
dashboard插件位于cluster/addons/dashboard/目录中，直接部署其中的yaml文件即可：
$ ls *.yaml
dashboard-configmap.yaml dashboard-controller.yaml dashboard-rbac.yaml
dashboard-secret.yaml dashboard-service.yaml
这里推荐一个名为kubernetic的kubernetes客户端软件，用来查看集群内部信息很方便。
开源项目的Dashboard的一般都做的很简单，只能拿来看看数据啥的，企业使用，一般都是自己开发Dashboard，一些围绕开源项目做产品的公司，其实是在开发dashboard…
部署应用
kubernetes-yamls中是我正在积攒的一些yaml格式的部署文件。
这里演示部署一个名为webshell的应用：
$ kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/introclass/kubernetes-yamls/master/all-in-one/webshell-all-in-one.yaml
namespace/demo-webshell created
ingress.extensions/webshell-ingress created
service/webshell created
service/webshell-nodeport created
deployment.apps/webshell created
应用部署在一个新的名为demo-webshell的namespace中，这个pod中包含了两个容器：
$ kubectl -n demo-webshell get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE
webshell-594b49d7-wfcw7 2/2 Running 0 2m13s 172.16.129.3 192.168.33.12
可以在集群内直接通过pod的IP访问：
[[email protected] admin]# curl 172.16.129.3
WebShell
...
创建了两个Service，一个是CluserIP模式的，只能在集群内访问，另一个是NodePort模式的，可以在集群为通过32295端口访问：
$ kubectl -n demo-webshell get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
webshell ClusterIP 172.16.46.6 80/TCP,22/TCP 3m50s
webshell-nodeport NodePort 172.16.83.52 80:32295/TCP 3m50s
可以直接在浏览器中打开192.168.33.11:32295，可以是任意一个node的IP。
这个应用的名为ssh的容器提供了sshd服务，可以在集群内通过用账号密码登陆到容器内部：
[[email protected] admin]# ssh [email protected]
The authenticity of host '172.16.129.3 (172.16.129.3)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is SHA256:3T66QjaSacx901O3M8Y0K1UNAOA3u74j15oTC+xGHRU.
ECDSA key fingerprint is MD5:b8:df:61:73:aa:31:46:c9:c0:b0:37:01:2b:fe:36:4e.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '172.16.129.3' (ECDSA) to the list of known hosts.
[email protected]'s password:
[root@webshell-594b49d7-wfcw7 ~]# ps aux
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
root 1 0.0 0.1 11684 1420 ? Ss 19:25 0:00 bash /root/entrypoint.sh
root 29 0.0 0.1 112812 1512 ? Ss 19:25 0:00 /usr/sbin/sshd -E /root/sshd_log -f /root/sshd_config -p 22
root 78 0.0 0.0 4360 352 ? S 19:31 0:00 sleep 60
root 81 1.0 0.5 149048 5900 ? Ss 19:32 0:00 sshd: root@pts/0
root 83 0.3 0.1 15252 1976 pts/0 Ss 19:32 0:00 -bash
root 97 0.0 0.1 55140 1856 pts/0 R+ 19:32 0:00 ps aux
总结
从编译到自动部署的讲解，暂时就这么多内容了。Kubernetes的使用细节非常多，它在PaaS领域中的位置，如同Linux在操作系统领域中的地位，换个说法就是，Kubernetes就是PaaS的操作系统。它所包含的内容，以后只会越来越多，现在开始学习还不算晚，是最好的上车时间。
后面我会尽力演示一下Kubernetes中各种各样的玩法，一般都是我在工作中遇到的一些场景，相关的笔记是一定会有的，就发布在这个www.lijiaocn.com这个博客上，一些业余时间写的脚本类工具也都会在github上公开。
但视频演示不一定有，制作视频需要准备环境和素材，并录制讲解，中间往往要折腾好多次，比较占用时间和精力，我会尽力录制简单、精炼的视频，让视频成为比较好的辅助内容，帮助有困惑和疑问的朋友，打通关键环节。
参考
- 最快捷的本地部署方式：Minikube
- Kubernetes1.12从零开始（一）：部署环境准备
- Github: kubefromscratch-ansible
- Github: kubefromscratch
- moby、docker-ce与docker-ee
- supervisord：进程管理工具supervisord