SQLServer数据库性能监控-当前请求

对于在线运行的系统，当前数据库性能监控，通常监视以下几点：(1)是否有阻塞(Blocking);(2)是否有等待(Waiting)，阻塞就是锁(Lock)等待;(3)是否运行时间过长(Longrunning)；(4)是否有死锁(Deadlock)；sys.dm_exec_query_stats之类，等一些统
对于在线运行的系统，当前数据库性能监控，通常监视以下几点： (1) 是否有阻塞 (Blocking); (2) 是否有等待 (Waiting)，阻塞就是锁 (Lock) 等待; (3) 是否运行时间过长(Long running)； (4) 是否有死锁 (Deadlock)； sys.dm_exec_query_stats之类，等一些统
对于在线运行的系统，当前数据库性能监控，通常监视以下几点：

(1) 是否有阻塞 (Blocking);

(2) 是否有等待 (Waiting)，阻塞就是锁 (Lock) 等待;

(3) 是否运行时间过长(Long running)；

(4) 是否有死锁 (Deadlock)；

sys.dm_exec_query_stats之类，等一些统计性的信息，通常不作为实时告警内容，而是在性能优化时，作为参考。

一. 阻塞/等待/长时间运行

1. SQL Server 2005 及以后版本检查

SELECT r.session_id
,r.blocking_session_id
,DB_Name(r.database_id) as database_name
,r.start_time
,r.total_elapsed_time
,r.[status]
,CASE WHEN r.blocking_session_id<> 0 THEN'Blocking'
WHEN r.blocking_session_id= 0 AND r.wait_type is not null THEN 'Waiting'
ELSE 'Long-running'
END as slowness_type
,r.percent_complete
,r.command
,r.wait_type
,r.wait_time
,r.wait_resource
,r.last_wait_type
,r.cpu_time
,r.reads
,r.writes
,r.logical_reads
,t.[text] as executing_batch
,SUBSTRING(t.[text],
r.statement_start_offset/2,
(CASE WHENr.statement_end_offset =-1
THENDATALENGTH(t.[text]) --LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX),t.text)) 2
ELSE r.statement_end_offset
END - r.statement_start_offset )/2+ 1) as executing_sql
,bt.[text] as blocking_batch
,SUBSTRING(bt.[text],
br.statement_start_offset/2,
(CASE WHENbr.statement_end_offset = -1
THENDATALENGTH(bt.[text]) --LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX),bt.text)) 2
ELSE br.statement_end_offset
END - br.statement_start_offset )/2+ 1) as blocking_sql
--,p.query_plan
FROM sys.dm_exec_requests r
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) as t
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(r.plan_handle) as p
LEFT JOIN sys.dm_exec_requests br
ON r.blocking_session_id =br.session_id
OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text(br.session_id) as bt
WHERE r.session_id > 50 and r.session_id <> @@SPID
AND r.total_elapsed_time >30 60 1000
ORDER BY r.total_elapsed_timeDESC;
以上脚本返回运行超过30分钟的语句，需要注意的是：
(1) 如果返回执行计划，会让以上脚本变慢很多，可以不返回，在收到告警后检查语句时，再去查看执行计划；

(2) 显示TEXT，比如: xp_cmdshell这样的语句，start_offset, end_offset都为0，截取的 text是空白，只有看TEXT才知道是什么语句；还有就是有时需要知道这个请求来自哪个batch或者存储过程；

(3) 有时显示TEXT还不够，还以xp_cmdshell为例，需要dbcc inputbuffer才能看到完整的sql语句；另外已运行结束但还没有commit/rollback的事务，在requests中已经没有了，也需要借用dbcc inputbuffer来查看sql 语句；

1
dbcc inputbuffer(@@SPID)
(4) SQL Agent作业，在这里会被一并检查，也可以通过msdb..sysjobactivity另行检查；

select b.name, *
from msdb..sysjobactivity a
inner join msdb.dbo.sysjobs b
on a.job_id = b.job_id
where b.name like '%backup%'

2. SQL Server 2000沿用过来的方法

select p.dbid, p.spid, p.blocked, p.waittime/1000.0/60.0 as wait_minutes,
ISNULL(DATEDIFF(MI, p.last_batch, GETDATE()), 0)elapsed_minutes,
p.last_batch, p.status, p.program_name,
(select [text] FROM::fn_get_sql(p.sql_handle)) sql_text
from master..sysprocesses p
where spid > 50 and spid <> @@SPID
AND(status <> 'sleeping' AND ISNULL(DATEDIFF(MI, p.last_batch, GETDATE()), 0) > 30)
以上脚本返回运行超过30分钟的语句，需要注意的是：
sysprocesses中把connection/session/request信息三者合一，其中没有请求开始的具体时间，通过last_batch监视运行时长并不准确。测试如下：

(1) 通过ISQL连接到SQL Server，如果当前连接没发起过任何请求，last_batch的时间为 1900-01-01 00:00:00，在此连接上发起请求时，通过last_batch计算当前请求运行时长不准确；

(2) 在SQL Analyzer/SSMS中新建查询窗口，未发起任何查询时，last_batch与login_time一样，而非1900-01-01 00:00:00，通过last_batch计算当前请求运行时长不准确；或者当前窗口发起的请求已结束，但窗口/连接未关闭，则在此连接上再次发起请求，last_batch为上次请求结束的时间，通过last_batch计算当前请求运行时长也不准确；

(3) SQL Agent作业运行结束后，会把在sysprocesses的连接关闭，下次运行时重新建立连接，新建连接中last_batch等于login_time，通过last_batch计算作业运行时长准确；

作为一个老的方法，估且不再去深究，不过用sysprocesses来监视阻塞/等待还是没有问题的，另外作业的运行时长也是可以监视的，脚本改动后如下：

select p.dbid, p.spid, p.blocked, p.waittime/1000.0/60.0 as wait_minutes,
ISNULL(DATEDIFF(MI, p.last_batch, GETDATE()), 0)elapsed_minutes,
p.last_batch, p.status, p.program_name,
(select [text] FROM::fn_get_sql(p.sql_handle)) sql_text
from master..sysprocesses p
where spid > 50 and spid <> @@SPID
and(
(p.program_name like 'SQLAgent - TSQL JobStep (Job %' AND ISNULL(DATEDIFF(MI, p.last_batch, GETDATE()), 0) > 30)
or
(p.blocked <> 0 and p.waittime/1000.0/60.0 > 30)
)
这样一来，只剩下未被阻塞但长时间运行的sql请求未被监视到。如果一定要全面监视的话，可以选择开启跟踪，进而分析跟踪文件。
二. 死锁

死锁的监控可以通过监视SQL Server的ERRORLOG来实现，不过需要事先打开死锁的跟踪标记。脚本如下：

--sql server 2000
dbcc traceon(1204,-1)

--sql server 2005 +
dbcc traceon(1222,-1)
这样发生死锁时，死锁详细信息就会被写入ERRORLOG，检查deadlock或者victim关键字即可进行监控。

小结

各个语句的运行时长/基线并不一样，通常不好设置统一的阀值，有时会借用第三方工具针对不同的请求设置不同的时长阀值并告警，所以在数据库这层大多告警阻塞即可，大致步骤如下 ：

(1) 部署数据库邮件；

(2) 部署作业：定时检查阻塞，发邮件告警。