如何配置prometheus的Java客户端

prometheus是目前很火的监控系统，其本质上来说是一个时间序列数据库(TSDB),采用golang开发，支持多维度（标签），采用拉取模式，以丰富的export，完善的生态成为目前社区内的监控标配。

这篇文章不说别的，只说java客户端如何埋点。

推荐大家看官方文档：https://github.com/prometheus/client_java

第一步 引入Java客户端（gradle示例）
 

    compile 'io.prometheus:simpleclient:0.5.0'
    compile 'io.prometheus:simpleclient_hotspot:0.5.0'
    compile 'io.prometheus:simpleclient_servlet:0.5.0'
    compile 'io.prometheus:simpleclient_pushgateway:0.5.0'
    compile 'io.prometheus:simpleclient_spring_web:0.5.0'
    compile group: 'io.prometheus', name: 'simpleclient_spring_boot', version: '0.5.0'

第二步 引入新的endpoint
如果是spring mvc项目：

   MetricsServlet
   io.prometheus.client.exporter.MetricsServlet


   MetricsServlet
   /prometheus

如果是springboot项目：

在application.java入口类中加入注解@EnablePrometheusEndpoint

@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
public class SpringbootdemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootdemoApplication.class, args);
    }
}

注意，如果有shiro或者openidFilter等拦截，需要将/prometheus加入到开放列表中

第三步 打开JVM监控参数

在服务器启动类中增加如下代码，则打开了JVM监控参数

DefaultExports.initialize();

第四步 埋点的四种写法

prometheus支持四种数据结构的监控：

计数器

 //Count的用法
    public final static Counter httpRequestsTotal = Counter.build()
            .name("http_requests_total")
            .help("Total number of http requests by response status code")
            .labelNames("标签1", "标签2")
            .register();
    public void doCount(){
        //增加
        httpRequestsTotal.labels("标签1", "标签2").inc();

        //业务代码....
    }

仪表盘
   

 //仪表盘的用法
    public final static Gauge gauge = Gauge.build()
            .name("thread_num")
            .help("线程池激活数")
            .labelNames("标签1", "标签2")
            .register();

    public void doGauge(){
        //增加
        gauge.labels("标签1", "标签2").inc();
        //减少
        gauge.labels("标签1", "标签2").dec();

    }

直方图
   

//直方图的用法
    public final static Histogram httpRequestDurationMs = Histogram.build()
            .name("http_request_duration_milliseconds")
            .help("Http request latency histogram")
            .exponentialBuckets(25, 2, 7)
            .labelNames("标签1", "标签2")
            .register();
    public void doHistogram(){

        //第一种写法,使用计时器计算延迟
        //声明timer
        Histogram.Timer timer = httpRequestDurationMs.labels("标签1", "标签2").startTimer();

        //业务代码....

        //计时结束
        timer.observeDuration();

        //第二种写法:直接记录值
        //业务代码....

        httpRequestDurationMs.labels("标签1", "标签2").observe(10);
    }

合计
   

 //总计的用法
    public final static  Summary summary = Summary.build()
            .name("http_request_duration_milliseconds")
            .help("Http request latency histogram")
            .labelNames("标签1", "标签2")
            .register();

    public void doSummary(){
        //第一种写法,使用计时器计算延迟
        //声明timer
        Summary.Timer timer = summary.labels("标签1", "标签2").startTimer();
        //计时结束
        timer.observeDuration();

        //第二种写法:直接记录值
        summary.labels("标签1", "标签2").observe(10);
    }

第五步 访问endpoint验证端点

访问http://yourapplication/prometheus，有如下类似数据返回即为埋点成功

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作者：frog4 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/frog4/article/details/84579165 
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