电信运营商在车联网领域的探索——以AT&T为例

一、车联网定义

       车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车-X(X:车、路、行人及互联网等)之间,进行无线通讯和信息交换的大系统网络,是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

二、AT&T为什么要做车联网?

1、将流量从个人领域延伸到汽车场景,这将极大地突破流量增长的“天花板”;

2、是在汽车应用场景下,可以创造出如导航、音乐、影视共享、物流、安全等多样化的应用场景和基于业务的商业模式;

3、是车联网的软、硬件销售也将成为AT&T的重要市场。

三、AT&T车联网发展现状

AT&T已经与通用、奥迪、福特、尼桑、沃尔沃、特斯拉等全球15家汽车制造厂商达成合作协议,提供无线连接服务,与埃森哲和Amdocs合作提供信息化解决方案。

截至2015年第二季度,全美已经有480万辆互联网汽车在使用AT&T的物联网络;2017年3月,AT&T已经同全球22家汽车和长途品牌建立了合作,AT&T旗下联网的车辆数约为1100万。

四、车联网产业链

电信运营商在车联网领域的探索——以AT&T为例_第1张图片

1.TSP(平台运营方)

即车载信息服务提供商(Telematics Services Provider ),在产业链中直接面向用户,为用户提供导航、道路信息远程诊断与控制、娱乐资讯、经销商活动等服务。TSP在整个产业链中居于核心位置,向前整合并监管服务内容,向后有两种提供服务的方式,一种是作为“白牌”服务提供商,由汽车制造商确定品牌,另一种则是由TSP自己的品牌向用户提供Telematics服务。除了整合资源、提供服务以外,TSP还承担着收取费用、分配利润的任务。

2.通信运营商

通信运营商在产业链中的作用在于将用户请求通过网络传递给TSP和呼叫中心等运营商,之后再将结果反馈给用户,即成为车载终端与TSP之间传递信息的通道。

3.内容和服务提供商

内容提供商是向TSP提供新闻、天气、实时交通信息等的厂商,为TSP提供内容支撑。我国的内容提供商所提供的内容趋于同质性,用户感受差异不大,针对私人用户的内容和服务还很少。服务提供商指那些为用户提供导航、紧急救援、保险、预定服务等等的厂商,为TSP提供服务支撑。目前我国的Telematics所提供的服务涵盖安防、导航和娱乐资讯,与国外提供的Telematics服务相似。

五、AT&T车联网三大业务功能


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1.安全类。先进的汽车诊断,未来的汽车将产生每秒数千次的数据点,为客户及汽车经销商提供必要的信息,帮助他们在问题发生之前提前预测;汽车远程信息处理,让汽车具有大量安全防护功能,使车辆处于连接状态并提高在紧急情况下的安全性,例如自动碰撞通知、道路救援等;汽车跟踪提醒装置,当汽车驾驶超出预定边界或越过预设的极限速度,指定用户会收到通知,车辆将被追踪,通常用于车辆被盗或者青少年私自驾驶汽车。

2.便捷类。    ,通过语音控制实现免提服务及更多服务,有助于创造更安全的驾驶体验;连接媒体,乘客在车上即可购买和下载歌曲、有声读物、地图等;汽车的应用程序商店,连接和下载专属车辆应用,以满足娱乐及车内需求;车后座信息娱乐,通过内置的移动热点转换技术,可以获得4G速度,为车后座用户提供良好的网络体验服务。

3.效率类。车辆更新,无需预约经销商便可将车辆自动更新到最新的固件和软件;车载远程服务,客户可以通过无线设备远程控制汽车,诸如定位在停车场停放的车辆、将导航信息发送至车辆,以及在寒冷的日子远程启动并加热车辆。

六、用户痛点分析

1.TO B

用户为:

(1)传统汽车制造商;(2)TSP平台

(1)传统汽车制造商痛点:a、互联网开放的概念相违背,在使用中客户体验感相对较差;不会自建TSP平台;b、如何做终端售卖;

(2)针对TSP平台:a、如何找到汽车制造商、b、缺少内容整合;c、缺少用户服务能力,包括提供呼叫、解答问题等能力;

2.TO C

用户为:使用车联网的用户

痛点为:(1)如何使用;(2)发生故障如何解决?


3.我们可以做的

提供整套客户服务体系:

To b:

(1)作为汽车制造商和TSP平台的信息对接机构,促进双方合作;

(2)输出内容;

(3)车辆发生故障时呼叫救援能力;

(4)车辆故障自检和问题定位能力;

To c:

(1)连接设备的方法指导;

(2)针对用户的问题提供解决客户服务,保证问题数据的个性化、一致化;

七、物联网时代的服务特点

 1、产品为导向转变为服务为导向

 2、服务基于数据,数据也将成为商品 

3、客户会更期待个性化及主动参与

 4、企业要通过多元化行为,提供无缝、先发制人的服务 客服的挑战 (1)如何利用好数据做好预判;(2)如何在复杂的网状关系下判断分拣,做好整合分发 ;(3)如何利用全媒体和新技术手段,安排通信;(4)进一步,如何利用服务数据形成产品,行业服务解决方案;

八、服务模型

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