Docker可视化与监控

Docker可视化与监控

1. Portainer

Portainer 是一个开源、轻量级Docker管理用户界面,基于Docker API,可管理Docker主机或Swarm集群。

安装

docker volume create portainer_data

docker run -d -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer

Docker可视化与监控_第1张图片

2.Prometheus

监控的目的

对系统不间断实时监控

实时反馈系统当前状态

保证业务持续性运行

监控的对象

硬件监控
温度、硬件故障等

系统监控
CPU,内存,硬盘,网卡流量,TCP状态,进程数

应用监控
Nginx、Tomcat、PHP、MySQL、Redis等

日志监控
系统日志、服务日志、访问日志、错误日志

安全监控
WAF,敏感文件监控

API监控
可用性,接口请求,响应时间

业务监控
例如电商网站,每分钟产生多少订单、注册多少用户、多少活跃用户、推广活动效果

流量分析
根据流量获取用户相关信息,例如用户地理位置、某页面访问状况、页面停留时间等

Prometheus概述

Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目,拥有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护,Prometheus于2016年加入云原生云计算基金会(CNCF),成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。

https://prometheus.io
https://github.com/prometheus

特点:
• 多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据
• PromSQL:一种灵活的查询语言,可以利用多维数据完成复杂的查询
• 不依赖分布式存储,单个服务器节点可直接工作
• 基于HTTP的pull方式采集时间序列数据
• 推送时间序列数据通过PushGateway组件支持
• 通过服务发现或静态配置发现目标
• 多种图形模式及仪表盘支持(grafana)

基于Prometheus监控系统的架构图

Docker可视化与监控_第2张图片

• Prometheus Server:收集指标和存储时间序列数据,并提供查询接口
• ClientLibrary:客户端库
• Push Gateway:短期存储指标数据。主要用于临时性的任务
• Exporters:采集已有的第三方服务监控指标并暴露metrics
• Alertmanager:告警
• Web UI:简单的Web控制台

Prometheus关键字

实例:可以抓取的目标称为实例(Instances)

作业:具有相同目标的实例集合称为作业(Job)

Prometheus 部署

Prometheus全部的监控配置来自 prometheus.yml

docker run -p 9090:9090 -v /usr/docker/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

prometheus.yml

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

prometheus配置文件说明


Docker可视化与监控_第3张图片

3. cAdvisor

监控信息收集应用

cAdvisor(Container Advisor)用于收集正在运行的容器资源使用和性能信息。

在被监控端启动cAdvisor

docker run \
  --volume=/:/rootfs:ro \
  --volume=/var/run:/var/run:ro \
  --volume=/sys:/sys:ro \
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
  --publish=8080:8080 \
  --detach=true \
  --name=cadvisor \
  google/cadvisor:latest

Docker可视化与监控_第4张图片

4.Grafana

信息展示WEB

开源的度量分析和可视化系统

安装

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

关于 Prometheus + cAdvisor + Grafana + (mySql + ES) 的监控应用还需进一步消化吸收

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