数字信号处理基本概念

离散时间信号

连续和离散指的是定义域,信号的值域可以是连续的也可以是不连续的。模拟信号是连续信号的一个子集,数字信号是离散信号的一个子集。

典型信号

单位冲激信号是单位阶跃信号的一次差分。
脉冲信号也称矩形信号,窗内有值。
数字角频率是模拟角频率对采样频率的归一化频率:
ω = 2 π f T s = 2 π f / f s = Ω T s = Ω / f s . \omega = 2\pi fT_s=2\pi f/f_s=\Omega T_s=\Omega/f_s. ω=2πfTs=2πf/fs=ΩTs=Ω/fs.
信号移位,左加右减, y ( n ) = x ( n − 1 ) y(n)=x(n-1) y(n)=x(n1) 即单位时延

信号的频域描述

频谱即为信号的傅里叶变换
离散信号 x ( n ) x(n) x(n)的DTFT用数学公式表述为
X ( e j w ) = D T F T [ x ( n ) ] = ∑ n = − ∞ ∞ x ( n ) e − j w n X(e^{jw})=DTFT [x(n)]=\sum_{n=- \infty}^{\infty}x(n)e^{-jwn} X(ejw)=DTFT[x(n)]=n=x(n)ejwn
这是个周期信号,时域的采样等效于频域的周期延拓

LTI系统的分析

单位冲激响应,对于任意一个离散信号 x ( n ) x(n) x(n),在 k k k时刻可以写成
x ( k ) = x ( n ) δ ( n − k ) x(k)=x(n)\delta(n-k) x(k)=x(n)δ(nk)
实际上就是将信号在 n = k n=k n=k处的单个值 x ( k ) x(k) x(k)挑出来,因此,重复这样的操作可得
x ( n ) = ∑ n = − ∞ ∞ x ( m ) δ ( n − m ) x(n)=\sum_{n=- \infty}^{\infty}x(m)\delta(n-m) x(n)=n=x(m)δ(nm)
对于LTI系统,如果知道了系统对单位冲激信号 δ \delta δ的输出,可得
y ( n ) = T [ ∑ n = − ∞ ∞ x ( m ) δ ( n − m ) ] = ∑ n = − ∞ ∞ x ( m ) T [ δ ( n − m ) ] = ∑ n = − ∞ ∞ x ( m ) h ( n − m ) \begin{aligned} y(n)&=T[\sum_{n=- \infty}^{\infty}x(m)\delta(n-m)] \\ &=\sum_{n=- \infty}^{\infty}x(m)T[\delta(n-m)]\\ &=\sum_{n=- \infty}^{\infty}x(m)h(n-m) \end{aligned} y(n)=T[n=x(m)δ(nm)]=n=x(m)T[δ(nm)]=n=x(m)h(nm)

对信号和系统进行频率分析的工具是傅里叶变换。对信号的频率分析有时也称为频谱计算,对系统的频率分析也称为频率响应。
LTI系统具有频率不变性的特点。
单位冲激信号的频谱,在所有频率上都为1,对系统输入一个单位冲激信号,就相当于对系统输入所有频率的复正弦信号。也就是说单位冲激响应表征了系统对所有频率的响应。

Z变换的定义: X ( z ) = ∑ n = − ∞ ∞ x ( n ) z − n X(z)=\sum_{n=- \infty}^{\infty}x(n)z^{-n} X(z)=n=x(n)zn z z z为复变量。现实中一般处理的信号为因果信号,只需单边 z z z变换
传递函数:

  1. LTI系统的单位冲激响应的 Z Z Z变换 H ( z ) = Z [ h ( n ) ] H(z)=Z[h(n)] H(z)=Z[h(n)]
  2. Y ( z ) = X ( z ) H ( z ) Y(z)=X(z)H(z) Y(z)=X(z)H(z)
  3. 利用 Z Z Z变换也可以从差分方程得到系统的传递函数

最小相位系统是所有零极点都在单位圆内的系统
极点往往与系统稳定性联系在一起,极点则往往与系统的延时特性联系在一起。

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