Redis（5）事务和锁（结合实际业务场景）

目录

一、事务

1、什么是事务

2、事务的基本操作 

3、事务的工作流程

4、事务的注意事项 

二、锁（监视锁、公共锁）

1、业务场景1

2、业务场景2（超卖问题）

3、业务场景（分布式锁改良）

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一、事务

1、什么是事务

redis事务就是一个命令执行的队列，将一系列预定义命令包装成一个整体（一个队列）。当执行时，一次性
按照添加顺序依次执行，中间不会被打断或者干扰。

一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令 。

2、事务的基本操作 

注意：加入事务的命令暂时进入到任务队列中，并没有立即执行，只有执行exec命令才开始执行。

3、事务的工作流程

4、事务的注意事项 

1）定义事务的过程中，命令格式输入错误怎么办？ 

• 语法错误 ：指命令书写格式有误 
• 处理结果 ：如果定义的事务中所包含的命令存在语法错误，整体事务中所有命令均不会执行。包括那些语法正确的命令。 

2）定义事务的过程中，命令执行出现错误怎么办？ 

• 运行错误 ：指命令格式正确，但是无法正确的执行。例如对list进行incr操作 
• 处理结果 ：能够正确运行的命令会执行，运行错误的命令不会被执行 。

注意：已经执行完毕的命令对应的数据不会自动回滚，需要程序员自己在代码中实现回滚。 

二、锁（监视锁、公共锁）

基于特定条件的事务执行

1、业务场景1

天猫双11热卖过程中，对已经售罄的货物追加补货，4个业务员都有权限进行补货。补货的操作可能是一系
列的操作，牵扯到多个连续操作，如何保障不会重复操作？ 

业务分析

• 多个客户端有可能同时操作同一组数据，并且该数据一旦被操作修改后，将不适用于继续操作 
• 在操作之前锁定要操作的数据，一旦发生变化，终止当前操作 

解决方案

Tips 18： 
redis 应用基于状态控制的批量任务执行 

2、业务场景2（超卖问题）

天猫双11热卖过程中，对已经售罄的货物追加补货，且补货完成。客户购买热情高涨，3秒内将所有商品购
买完毕。本次补货已经将库存全部清空，如何避免最后一件商品不被多人同时购买？

业务分析

• 使用watch监控一个key有没有改变已经不能解决问题，此处要监控的是具体数据 
• 虽然redis是单线程的，但是多个客户端对同一数据同时进行操作时，如何避免不被同时修改？ 

解决方案

Tips 19： 
redis 应用基于分布式锁对应的场景控制 

3、业务场景（分布式锁改良）

依赖分布式锁的机制，某个用户操作时对应客户端宕机，且此时已经获取到锁。如何解决？ 

业务分析

• 由于锁操作由用户控制加锁解锁，必定会存在加锁后未解锁的风险 
• 需要解锁操作不能仅依赖用户控制，系统级别要给出对应的保底处理方案 

解决方案