Flink1.10从0到1：（五）Flink的并行度和Slot

一、简介

        Flink中每一个worker(TaskManager)都是一个JVM进程，它可能会在独立的线程（Solt）上执行一个或多个 subtask。Flink 的每个 TaskManager 为集群提供 Solt。Solt 的数量通常与每个 TaskManager 节点的可用 CPU 内核数成比例，一般情况下 Slot 的数量就是每个节点的 CPU 的核数。 Slot的数量由集群中flink-conf.yaml配置文件中设 置taskmanager.numberOfTaskSlots 的值为 3，这个值的大小建议和节点 CPU 的数量保持一致。

 

一个任务的并行度设置可以从 4 个层面指定:

        Operator Level（算子层面）。

        Execution Environment Level（执行环境层面）。

        Client Level（客户端层面）。

        System Level（系统层面）。

优 先 级 ：Operator Level>Execution Environment Level>Client Level>System Level。

 

1、 并行度设置之 Operator Level

        Operator、Source 和 Sink 目的地的并行度可以通过调用 setParallelism()方法来指定

 

2、 行度设置之 Execution Environment Level

        任务的默认并行度可以通过调用 setParallelism()方法指定。为了以并行度 3 来执行所有的 Operator、Source 和 Sink，可以通过如下方式设置执行环境的并行度

 

 

3、 并行度设置之 Client Level

        并行度还可以在客户端提交 Job 到 Flink 时设定。对于 CLI 客户端，可以通过-p 参数 30指定并行度

命令：flink run -p xxx.jar

 

 

 

4、 并行度设置之 System Level

在系统级可以通过设置flink-conf.yaml文件中的parallelism.default属性来指定所有执行环境的默认并行度。

 

5、案例分析（如下图）

 

Flink 集群中有 3 个 TaskManager 节点，每个 TaskManager 的 Slot 数量为 3

 

 

 

 

Example1 ：

    在fink-conf.yaml中 taskmanager.numberOfTaskSlots 默认值为1，即每个Task Manager上只有一个Slot ，此处是3
    Example中，WordCount程序设置了并行度为1，意味着程序 Source、Reduce、Sink在一个Slot中，占用一个Slot

Example2 ：

        设置并行度为2后，占用2个Slot

Example3 ：

        设置并行度为9，占用9个Slot

Example4 ：

        设置并行度为9，并且设置sink的并行度为1，则Source、Reduce将占用9个Slot，但是Sink只占用1个Slot

感悟：

       我们要深信：今日的失败，都由于过去的不努力。我们要深信：今日的努力，必定有将来的大收成。