[java 学习基础] 散列表和平衡二叉树

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title: 散列表和平衡二叉树
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• java
• 数据结构
  categories:
• 实用技能
  date: 2020-01-31 15:57:38
  description:散列表和数的区别

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散列表和平衡二叉树

散列表

散列表的插入、删除、查找的时间复杂度可以做到常量级的O(1),非常高效。

二叉查找树

二叉查找树在比较平衡的情况下，插入、删除、查找操作时间复杂度才是 O(logn)，相对散列表，好像并没有什么优势，那为什么还要用二叉查找树呢？

原因大概如下所述：

1. 散列表的数据是无序存储的，如果要输出有序的数据，要首先进行排序，而二叉搜索树只需要中序遍历即可在O(n)的时间复杂度里输出有序的数据序列。
2. 散列表扩容耗时久，而且遇到散列冲突时候，性能不稳定。二叉搜索树的性能也不稳定，但是在工程中使用平衡二叉查找数，时间复杂度在O(logn)
3. 笼统来说，因为有hash冲突的存在，散列表的常量不一定小于logn ,查找速度不一定有O（logn）快。加上hash函数的耗时，不一定效率高于平衡二叉树。
4. 散列表的构造比二叉树要复杂，要考虑到hash函数的设计，冲突解决办法，扩容和缩容等一系列问题。而平衡二叉树只需要考虑一个平衡度的问题。
5. 为了避免过多的hash冲突，散列表的装载因子不能太大，特别是基于开放寻址法解决冲突的散列表，不然会浪费一定的空间。

综上所述，平衡二叉树在一定的方面也是由于散列表，在开发中根据需求选择使用。