sklearn 常用模块及类与方法

• preprocessing 
  
  • StandardScaler
  • LabelEncoder
  • OneHotEncoder
• model_selection 
  
  • train_test_split（新版本从 cross_validation 移步于此）
• decomposition 
  
  • PCA
• linear_model： 
  
  • LogisticRegression
• pipeline 
  
  • from sklearn.pipeline import _name_estimators

1. datasets

• make_moons：二分类的非线性可分数据集
• make_circles： 二分类的非线性可分数据集(详细：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_circles.html#sklearn.datasets.make_circles)
• load_iris：