第1082期AI100_机器学习日报(2017-09-04)

AI100_机器学习日报 2017-09-04

  • TensorFlow 中文资源精选 @爱可可-爱生活
  • 趣谈“捕文捉字”– 场景文字检测 @爱可可-爱生活
  • 神经网络调试经验汇编 @爱可可-爱生活
  • DeepMind新工作,探索人类行为中的强化学习 @新智元
  • CMU神经网络自然语言处理课程 @爱可可-爱生活

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全部13 深度学习5 算法5 资源4 自然语言处理3 入门1 知识工程1 会议活动1

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今日焦点 (5)

爱可可-爱生活 网页版 2017-09-04 13:47

入门 资源 代码 课程

‘Awesome-TensorFlow-Chinese – TensorFlow 中文资源精选,官方网站,安装教程,入门教程,实战项目,学习路径’ by fendouai GitHub: http://t.cn/RNX8wHm ​

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爱可可-爱生活 网页版 2017-09-04 18:13

深度学习 白翔

《趣谈“捕文捉字”– 场景文字检测》by 白翔 via:深度学习大讲堂 http://t.cn/RNnfEoK ​

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爱可可-爱生活 网页版 2017-09-04 17:29

算法 Daniel Holden 神经网络

【神经网络调试经验汇编:神经网络不好使该咋办?】《My Neural Network isn’t working! What should I do?》by Daniel Holden http://t.cn/RNEFMlC ​

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新智元 网页版 2017-09-04 13:07

深度学习 算法 强化学习

【新智元导读】DeepMind与来自普林斯顿、NYU、达特茅斯学院、UCL和哈佛大学的研究人员合作,探索了人类行为中的强化学习,为开发智能体强化学习提供了新的策略。研究人员具体探讨了一种存在于无模型和基于模型的学习算法之间的方法,基于后继表示(successor representation,SR),将长期状态预测存入…全文: http://m.weibo.cn/5703921756/4148242915178179 ​
爱可可-爱生活 网页版 2017-08-30 20:45

算法 资源 自然语言处理 Graham Neubig 课程 神经网络

【CMU神经网络自然语言处理课程】《CS 11-747: Neural Networks for NLP》by Graham Neubig http://t.cn/RN4QrBO GitHub: https ://github .com/neubig/nn4nlp2017-code ​

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最新动态

2017-09-04 (7)

ChatbotsChina 网页版 2017-09-04 17:35

深度学习

自拍抠图抠到手软?详解如何用深度学习消除背景 http://t.cn/RN8tdGt ​

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IT技术头条 网页版 2017-09-04 13:37

深度学习 资源 PDF 何凯明 论文

【残差网络resnet学习】Deep Residual Learning for Image Recognition 微软亚洲研究院的何凯明等人 论文地址 http://t.cn/Rt0fQhG Ab… 详戳→ http://t.cn/RN6KZWu 作者→ (琦在江湖飘) ​
爱可可-爱生活 网页版 2017-09-04 13:34

Ernest Shackle

【(TensorFlow)全息嵌入(根据实体关系列表生成实体嵌入表示)】’Holographic Embeddings implementation in Tensorflow’ by Ernest Shackle GitHub: https ://github .com/laxatives/TensorFlow-TransX ​

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新智元 网页版 2017-09-04 13:07

算法 资源 自然语言处理 幻灯片 课程 神经网络

【新智元导读】卡内基梅隆大学(CMU)公开了秋季NLP神经网络课程(Neural Networks for NLP)的全部课程大纲和阅读材料,以及前两周的PPT、示例代码、课程视频等材料,随着课程进行将公开后续课程材料,适合跟进度学习,本文带来各课内容简介。 http://t.cn/RN8SNNq ​
ChatbotsChina 网页版 2017-09-04 11:17

知识工程 知识库

一文读懂知识图谱的商业应用进程及技术背景 http://t.cn/RNXkqXb ​

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爱可可-爱生活 网页版 2017-09-04 06:10

算法 决策树

《决策树是如何处理不完整数据的? – 知乎》 http://t.cn/RNTDxSP ​
爱可可-爱生活 网页版 2017-09-04 05:58



【机器学习的常见误解】《What common misconceptions about machine learning bother you most? | Reddit》 http://t.cn/RNTeQk5 ​

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