大型生产型企业销售渠道的建设,一般都采用代理商政策。根据地区、产品等情况,设立不同级别的代理商,不同地区、不同级别代理商有着不同的促销返利政策,也需根据企业、市场现状对促销政策进行调整,另一方面,也需要对促销政策进行风控管理,以防止不法分子利用政策空隙牟取利益。

    生产型企业需要每个季度,根据最新的促销政策,需要计算每个代理商的返点金额。这项工作目前基本上都是采用手工采用Excel进行计算,效率比较低下,当达到一定数量级数据,手工计算不能及时进行计算进行返利,对企业造成一定的影响。

    如果要将返点计算工作智能化,就需要能够及时的应对促销策略的调整。促销策略调整时,不光只是算法的调整,有些还涉及到计算因子的调整。因此单纯的采用数据库以及编程方式,并不能很快的实现每个季度促销策略的调整。

在此领域的实现上,规则引擎可以使得促销策略智能化,并且可以进行最优化策略的选择。

以商业规则引擎—Visual Rules旗正规则引擎)为例,我们可以看下,规则引擎在促销返利中的应用:

核算:规则引擎能进行快速的核算,对于营销策略的变化,可通过规则引擎对核算策略进行快速调整,快速得到所需结果,而计算方式也可以随着政策的调整进行改变,这个过程也不需要IT来完成。以旗正规则引擎为例,国内某上市物流公司,20多万员工的薪资结算数据,计算时间由原先的4天提升到0.5天,结算规则编码人员从6人缩减为1人;

风控:对于风险的把握,规则引擎可以打造专家系统来应对,针对市场上面各种的欺诈风险形成反欺诈系统,并可以随时快速的进行升级更新,以便识别更多的欺诈行为。

策略调整:在策略的调整上面,规则引擎所起到的作用就是可不通过程序代码来修改,因为一旦涉及到程序和代码的修改,系统必然需要宕机重启,然后升级,这需要一定的时间。而规则引擎整合之后,我们可以进行热操作,不需重启,即时实现营销策略的调整和升级。