深入浅出mysql-sql基础

本图根据深入浅出mysql 整理

2.sql 基础


2.1 SQL 简介


2.2.1 SQL 分类


DDL（Data Definition Languages）语句：
数据定义语言，这些语句定义了不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括 create、drop、alter等


 DML（Data Manipulation Language）语句 ：
数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性，常用的语句关键字主要包括insert、delete、udpate 和select 等。


DCL（Data Control Language）语句：
数据控制语句，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括 grant、revoke 等。


2.2.2 DDL 语句


是什么


DDL 是数据定义语言的缩写，简单来说，就是对数据库内部的对象进行创建、删除、修改的操作语言。


1．创建数据库


语法


CREATE DATABASE dbname


例子


例如，创建数据库 test1，命令执行如下：
mysql> create database test1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


查看数据库


语法


show databases;


范例


mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| cluster |
| mysql |
| test |
| test1 |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)


2 删除数据库


语法


drop database dbname;


范例


例如，要删除 test1 数据库可以使用以下语句：
mysql> drop database test1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


3 创建表


语法


CREATE TABLE tablename (column_name_1 column_type_1 constraints，
column_name_2  column_type_2  constraints ， 
……
column_name_n  column_type_n constraints）


因为 MySQL 的表名是以目录的形式存在于磁盘上，所以表名的字符可以用任何目录名允许的字符。column_name 是列的名字，column_type 是列的数据类型，contraints 是这个列的约束条件，在后面的章节中会详细介绍。


范例


例如，创建一个名称为 emp 的表。表中包括 3 个字段，ename（姓名），hiredate（雇用日期）、sal（薪水），字段类型分别为varchar（10）、date、int（2）（关于字段类型将会在下一章中介绍）：
mysql> create table emp(ename varchar(10),
hiredate date,
sal decimal(10,2),
deptno int(2));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)


表创建完毕后，如果需要查看一下表的定义，可以使用如下命令：
DESC tablename
例如，查看 emp 表，将输出以下信息：
mysql> desc emp;
+----------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+---------------+------+-----+---------+-------+
| ename | varchar(10) | YES | | | |
| hiredate | date | YES | | | |
| sal | decimal(10,2) | YES | | | |
| deptno | int(2) | YES | | | |
+----------+---------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)


虽然 desc 命令可以查看表定义，但是其输出的信息还是不够全面，为了查看更全面的表定义信息，有时就需要通过查看创建表的 SQL 语句来得到，可以使用如下命令实现：
mysql> show create table emp \G;
*************************** 1. row ***************************
Table: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
`ename` varchar(20) DEFAULT NULL,
`hiredate` date DEFAULT NULL,
`sal` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`deptno` int(2) DEFAULT NULL,
KEY `idx_emp_ename` (`ename`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk
1 row in set (0.02 sec)
ERROR:
No query specified


4 删除表


语法


DROP TABLE tablename


范例


例如，要删除数据库 emp 可以使用以下命令：
mysql> drop table emp;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


5.修改表


（1） 修改表类型


语法


ALTER TABLE tablename MODIFY [COLUMN] column_definition [FIRST | AFTER col_name]


范例


例如，修改表 emp 的 ename 字段定义，将 varchar(10)改为 varchar(20)：
mysql> alter table emp modify ename varchar(20);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


2） 增加表字段


语法


ALTER TABLE tablename ADD [COLUMN] column_definition [FIRST | AFTER col_name]


范例


mysql> alter table emp add column age int(3);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0


（3）删除表字段


语法


ALTER TABLE tablename DROP [COLUMN] col_name


范例


例如，将字段 age 删除掉：
mysql> alter table emp drop column age;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0


（4）字段改名


语法


ALTER TABLE tablename CHANGE [COLUMN] old_col_name column_definition
[FIRST|AFTER col_name]


范例


例如，将 age 改名为 age1，同时修改字段类型为 int(4)：
mysql> alter table emp change age age1 int(4) ;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0


（5）修改字段排列顺序。


语法


前面介绍的的字段增加和修改语法（ADD/CNAHGE/MODIFY）中，都有一个可选项 first|after column_name，这个选项可以用来修改字段在表中的位置


范例


修改字段 age，将它放在最前面：
mysql> alter table emp modify age int(3) first;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 


（6）表改名


语法


ALTER TABLE tablename RENAME [TO] new_tablename


范例


例如，将表 emp 改名为 emp1，命令如下：
mysql> alter table emp rename emp1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


2.2.3 DML 语句


1 ．插入记录


语法


INSERT INTO tablename (field1,field2,……fieldn) VALUES(value1,value2,……valuesn);
可以一次性插入多条记录：
INSERT INTO tablename (field1, field2,……fieldn)
VALUES
(record1_value1, record1_value2,……record1_valuesn),
(record2_value1, record2_value2,……record2_valuesn),
……
(recordn_value1, recordn_value2,……recordn_valuesn)
;


范例


例如，向表 emp 中插入以下记录：ename 为 zzx1，hiredate 为 2000-01-01，sal 为 2000，deptno为 1，命令执行如下：
mysql> insert into emp (ename,hiredate,sal,deptno) values('zzx1','2000-01-01','2000',1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


一次性插入多条记录，对表 dept 一次插入两条记录：
mysql> insert into dept values(5,'dept5'),(6,'dept6');
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0


2 ．更新记录


语法


UPDATE tablename SET field1=value1，field2=value2，……fieldn=valuen [WHERE CONDITION]


更新多个表中数据：UPDATE t1,t2…tn set t1.field1=expr1,tn.fieldn=exprn [WHERE CONDITION]


范例


例如，将表 emp 中 ename 为“lisa”的薪水（sal）从 3000 更改为 4000：
mysql> update emp set sal=4000 where ename='lisa';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0


同时更新表 emp 中的字段 sal 和表 dept 中的字段 deptname：
mysql>  update  emp  a,dept b  set  a.sal=a.sal*b.deptno,b.deptname=a.ename  where
a.deptno=b.deptno;
Query OK, 3 rows affected (0.04 sec)
Rows matched: 5 Changed: 3 Warnings: 0


3 ．删除记录


语法


DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION]


一次删除多个表的数据
DELETE t1,t2…tn FROM t1,t2…tn [WHERE CONDITION]


范例


例如，在 emp 中将 ename 为‘dony’的记录全部删除，命令如下：
mysql> delete from emp where ename='dony';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


将表 emp 和 dept 中 deptno 为 3 的记录同时都删除：
mysql> delete a,b from emp a,dept b where a.deptno=b.deptno and a.deptno=3;
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)


4 ．查询记录


基本语法


SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION]


（1）查询不重复的记录。


语法


可以用 distinct 关键字来实现


范例


mysql> select ename,hiredate,sal,deptno from emp;
+--------+------------+---------+--------+
| ename | hiredate | sal | deptno |
+--------+------------+---------+--------+
| zzx | 2000-01-01 | 2000.00 | 1 |
| lisa | 2003-02-01 | 4000.00 | 2 |
| bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 | 1 |
+--------+------------+---------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select distinct deptno from emp;
+--------+
| deptno |
+--------+
| 1 |
| 2 |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)


（2）条件查询。


（3）排序和限制。


语法


SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC]，field2 [DESC|ASC]，……fieldn [DESC|ASC]]
其中，DESC 和 ASC 是排序顺序关键字，DESC 表示按照字段进行降序排列，ASC 则表示升序排列，如果不写此关键字默认是升序排列


SELECT ……[LIMIT offset_start,row_count]
其中 offset_start 表示记录的起始偏移量，row_count 表示显示的行数。


（4）聚合。


语法


SELECT [field1,field2,……fieldn] fun_name
FROM tablename
[WHERE where_contition]
[GROUP BY field1,field2,……fieldn
[WITH ROLLUP]]
[HAVING where_contition]


 fun_name 表示要做的聚合操作，也就是聚合函数，常用的有 sum（求和）、count(*)（记
录数）、max（最大值）、min（最小值）。
 GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段，比如要按照部门分类统计员工数量，部门
就应该写在 group by 后面。
 WITH ROLLUP 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
 HAVING 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。


范例


要 emp 表中统计公司的总人数：
mysql> select count(1) from emp;
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)


要统计各个部门的人数：
mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | count(1) |
+--------+----------+
| 1 | 2 |
| 2 | 1 |
| 4 | 1 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)


更细一些，既要统计各部门人数，又要统计总人数：
mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno with rollup;
+--------+----------+
| deptno | count(1) |
+--------+----------+
| 1 | 2 |
| 2 | 1 |
| 4 | 1 |
| NULL | 4 |
+--------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)


（5）表连接。


内连接


范例


例如，查询出所有雇员的名字和所在部门名称，因为雇员名称和部门分别存放在表 emp 和dept 中，因此，需要使用表连接来进行查询：
mysql> select ename,deptname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
+--------+----------+
| ename | deptname |
+--------+----------+
| zzx | tech |
| lisa | sale |
| bjguan | tech |
| bzshen | hr |
+--------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)


外连接


 左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录


范例


查询 emp 中所有用户名和所在部门名称：
mysql> select ename,deptname from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno;
+--------+----------+
| ename | deptname |
+--------+----------+
| zzx | tech |
| lisa | sale |
| bjguan | tech |
| bzshen | hr |
| dony | |
+--------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
比较这个查询和上例中的查询，都是查询用户名和部门名，两者的区别在于本例中列出了所有的用户名，即使有的用户名（dony）并不存在合法的部门名称（部门号为 4，在 dept 中没有这个部门）；而上例中仅仅列出了存在合法部门的用户名和部门名称。


右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录


（6）子查询。


语法


某些情况下，当我们查询的时候，需要的条件是另外一个 select 语句的结果，这个时候，就要用到子查询。用于子查询的关键字主要包括 in、not in、=、!=、exists、not exists 等


范例


mysql> select * from emp where deptno = (select deptno from dept);
mysql> select * from emp where deptno in(select deptno from dept);


（7）记录联合。


语法


SELECT * FROM t1
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM t2
……
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM tn;


范例


mysql> select deptno from emp
-> union all
-> select deptno from dept;
+--------+
| deptno |
+--------+
| 1 |
| 2 |
| 1 |
| 4 |
| 1 |
| 2 |
| 5 |
+--------+


如果希望将结果去掉重复记录后显示：
mysql> select deptno from emp
-> union
-> select deptno from dept;
+--------+
| deptno |
+--------+
| 1 |
| 2 |
| 4 |
| 5 |
+--------+
4 rows in set (0.00 sec)


2.2.4 DCL 语句


是什么


DCL 语句主要是 DBA 用来管理系统中的对象权限时所使用，一般的开发人员很少使用


范例


创建一个数据库用户 z1，具有对 sakila 数据库中所有表的 SELECT/INSERT 权限：
mysql> grant select,insert on sakila.* to 'z1'@'localhost' identified by '123';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


由于权限变更，需要将 z1 的权限变更，收回 INSERT，只能对数据进行 SELECT 操作：
[mysql@db3 ~]$ mysql -uroot
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 21757 to server version: 5.1.9-beta-log
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.
mysql> revoke insert on sakila.* from 'z1'@'localhost';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> exit
Bye


2.3 帮助的使用


2.3.1 按照层次看帮助


按照层次看帮助
“? contents” 命令 用来显示所有可供查询的分类，对于列出的分类 ，可以 使用 “？ 类别名称”进一步查看帮助。


2.3.2 快速查阅帮助


可以使用关键字进行快速查询


例如，想知道 show 命令都能看些什么东西，可以用如下命令：
mysql> ? show
Name: 'SHOW'
Description:
SHOW has many forms that provide information about databases, tables,
columns, or status information about the server. This section describes
those following:
SHOW AUTHORS
SHOW CHARACTER SET [LIKE 'pattern']
SHOW COLLATION [LIKE 'pattern']
SHOW [FULL] COLUMNS FROM tbl_name [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
SHOW CONTRIBUTORS
SHOW CREATE DATABASE db_name
SHOW CREATE EVENT event_name
SHOW CREATE FUNCTION funcname