- mongodb替代品SequoiaDB的安装使用
码农下的天桥
mongodbsequoiadb数据库
前言1、为什么不直接使用mongodb啊?答:mongodb的使用协议是SSPL,一旦使用需要将你服务器程序都开源处理–或者给钱。非常不好,而SequoiaDB号称能够兼容mongodb协议,这次来安装试试。mongodb-SSPL,SequoiaDB是AGPL3,勉强比mongodb的协议可用。至少不修改则不用开源。准备工作首先去官网下载:www.sequoiadb.com我下载的版本是:也不知
- MongoDB与Redis有哪些区别
相遇在春风里
经验分享
MongoDB和Redis是两种不同类型的数据库,它们存在以下区别:一、数据模型MongoDBMongoDB是一个文档型数据库,它使用BSON(BinaryJSON)格式存储数据。数据以类似JSON的文档形式组织,每个文档可以有不同的结构(即模式自由)。例如,在一个存储用户信息的集合中,一个用户文档可能包含姓名、年龄、地址等字段,而另一个用户文档可能还包含额外的兴趣爱好字段。这种数据模型非常适合处
- mongodb和redis的区别:
huangbfeng
mongodbredis数据库
1、内存管理机制Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB数据存在内存,由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。2、支持的数据结构Redis支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。MongoDB数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常
- Akka Persistence MongoDB 驱动:高效持久化解决方案
韩烨琰
AkkaPersistenceMongoDB驱动:高效持久化解决方案akka-persistence-mongoImplementationofakka-persistencestoragepluginsformongodb项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/akka-persistence-mongo项目介绍AkkaPersistenceMongoDB驱
- MongoDB框架零基础入门
码农研究僧
Python100天精通全栈mongodbnosql数据库
目录前言1.安装配置2.关启配置3.基本概念4.基本操作4.1创建集合4.2删除集合4.3插入文档4.4更新文档4.5删除文档4.6查询文档前言先科普讲解一下NoSQL(notonlysql)本身NoSQL非关系型数据库就具备了ACID(原子性、一致性、持久性、隔离性)数据持久化一般还是要使用关系型数据库,内存的数据库使用检索MongoDB是C++编写,一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。将其
- AWS DocumentDB vs MongoDB:数据库的技术抉择
在云上(oncloudai)
数据库awsmongodb
随着非关系型数据库在现代应用中的广泛应用,文档型数据库因其灵活的结构与出色的扩展性,逐渐成为企业开发与架构设计中的核心选择。在众多文档数据库中,MongoDB凭借其成熟生态与社区支持占据主导地位;与此同时,AWS提供的AmazonDocumentDB(withMongoDBcompatibility)也成为云原生架构下的重要选项。那么,AmazonDocumentDB与MongoDB究竟有何异同?
- MongoDB 高性能应用场景与实践
AI自闭实验者
mongodb数据库
```htmlMongoDB高性能应用场景与实践MongoDB高性能应用场景与实践随着大数据时代的到来,数据库作为数据存储和管理的核心工具,其性能和可扩展性显得尤为重要。在众多的数据库解决方案中,MongoDB凭借其灵活的数据模型、高性能和易于扩展的特点,在许多场景下成为开发者的首选。什么是MongoDB?MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。它以JSON样式的文档存储数
- 缓存与加速技术实践-MongoDB数据库应用
曼汐 .
数据库缓存mongodb
一.什么是MongoDBMongoDB是一个文档型数据库,数据以类似JSON的文档形式存储。MongoDB的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。MongoDB使用集合(Collections)来组织文档(Documents),每个文档都是由键值对组成的。数据库(Database):存储数据的容器,类似于关系型数据库中的数据库。集合(Collection):数据库中的一个集合,类似于关系
- (mysql、oracle、pgsql、mongodb、redis、es)主流数据库的核心差异
不愿意透露姓名的樊同学
数据库mysqloraclepostgresql
以下是主流数据库的核心差异及适用场景的全面对比,结合技术特性和实际应用需求整理:一、数据库分类与核心差异1.关系型数据库(RDBMS)数据库核心特点适用场景MySQL开源、读写性能均衡,易用性高,但复杂查询较弱Web应用(博客/电商)、中小企业OLTP系统(如用户管理)Oracle商业级、强事务支持(RAC集群)、功能全面,成本高金融核心系统(银行交易)、大型ERP(复杂事务)PostgreSQL
- MongoDB入门指南:从零开始掌握NoSQL数据库
辗转.953
mongodbnosql数据库
目录一、MongoDB简介(一)什么是MongoDB?(二)MongoDB的特点(三)MongoDB的应用场景二、安装MongoDB(一)安装MongoDBServer1.Windows安装2.Linux安装(以Ubuntu为例)3.macOS安装(使用Homebrew)(二)安装MongoDB客户端安装MongoDBCompass三、MongoDB基本概念(一)数据库(Database)(二)集
- 【MongoDB】MongoDB从零开始详细教程 核心概念与原理 环境搭建 基础操作
夜雨hiyeyu.com
mongodb数据库javaspringboot数据库架构springcloudsql
MongoDB从零开始详细教程核心概念与原理环境搭建基础操作一、核心概念与原理1.核心组件2.MongoDBvs关系型数据库二、环境搭建(Windows/Linux/CentOS)1.Windows安装2.CentOS安装3.连接验证三、基础操作(CRUD)1.数据库与集合操作2.文档增删改查四、高级特性与优化1.索引优化2.聚合管道(Aggregation)3.分片集群与副本集五、编程语言集成(
- NoSQL保障MongoDB数据库副本集和MongoDB副本集操作
覃炳文20230322027
数据库nosqlmongodb
MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库,它支持多种数据存储模型,包括副本集(ReplicaSets)。副本集是MongoDB的一种高可用性和数据冗余机制,它由一组MongoDB实例组成,其中包含一个主节点(Primary)和多个从节点(Secondary)。副本集的主要目的是提供数据的冗余和高可用性,确保在主节点发生故障时,从节点可以接管服务。NoSQL保障通常指的是非关系型数据库(如Mo
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Linuxlinux运维服务器
使用firewall-cmd管理Linux防火墙的实用指南在Linux系统中,尤其是基于RedHat的发行版(如CentOS、Fedora、RHEL),firewalld是默认的动态防火墙管理工具。它通过firewall-cmd命令提供了一个灵活的方式来管理网络规则和端口访问控制。本文将介绍如何使用firewall-cmd来查看和配置防火墙规则,并结合MongoDB和SSH服务进行示例说明。一、查
- mongodb 新手入门,原理,优化,详细介绍 附上代码
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javamongodb数据库nosqlsql数据库架构javaspringboot
mongodb新手入门,原理,优化,详细介绍附上代码一、新手入门指南1.核心概念2.安装与启动3.基础操作(Shell命令)二、核心原理详解1.数据模型与存储2.集群架构3.索引机制三、性能优化策略1.查询优化2.资源配置3.设计模式优化四、实战代码示例Node.js操作MongoDBPython操作MongoDB总结一、新手入门指南1.核心概念文档(Document):MongoDB的基本数据单
- Docker 常见容器 第三方镜像地址 Docker国内镜像 docker国内镜像 docker镜像
头上一片天空
Dockerdocker容器运维
Docker常见容器第三方镜像地址Docker国内镜像docker国内镜像docker镜像Docker常见容器第三方镜像地址Docker国内镜像docker国内镜像docker镜像注意这里提供的镜像需要区分Inter和AMD架构,等后面会慢慢补齐amd架构镜像1、MySQLInter平台AMD平台2、SQLServer(mssql)3、Oracle4、MongoDBInter/AMD平台5、Red
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启航挨踢
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docker安装mongodbdocker安装mongodb前,需要在服务器上先安装docker运行环境,可参考博文:linux搭建docker和docker-compose运行环境-CSDN博客1.上传mongo_latest.tar镜像到/home/datamongo_latest.tar可自行下载或到我的博客资源中心下载2.使用命令:dockerload-imongo_latest.tar加
- MongoDb 有必要分库么
旷野说
数据库mongodb数据库
在MongoDB中,数据分散在多个数据库(DB)中查询与集中在单个数据库中查询的性能差异主要取决于资源分配、并发操作和系统负载。以下是关键区别:资源隔离vs.资源共享多个数据库:优势:每个数据库拥有独立的文件、锁和内存缓存(WiredTiger缓存)。在高并发场景下,不同数据库的查询可减少资源竞争(如锁争用)。劣势:若物理资源(CPU、内存、磁盘I/O)有限,多个数据库可能分散缓
- Node.js 后端开发实战:项目搭建与优化
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Java开发实战node.jsai
Node.js后端开发实战:项目搭建与优化关键词:Node.js、后端开发、项目搭建、性能优化、Express框架、MongoDB、RESTfulAPI摘要:本文深入探讨Node.js后端开发的实战技巧,从项目搭建到性能优化的完整流程。我们将从基础架构设计开始,逐步深入到核心算法实现、数据库优化策略,最后分享实际项目中的性能调优经验。通过本文,读者将掌握构建高性能Node.js后端服务的关键技术和
- MongoDB官方文档V4.0详细解读与实践
偏偏无理取闹
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MongoDB是一个流行的开源文档数据库,特别适合处理大规模非结构化数据。版本4.0在性能、可扩展性和功能上都有显著提升,包括了对ACID事务的支持、变更流的引入、分片功能的加强以及WiredTiger存储引擎的更新。本官方文档详细介绍了这些特性以及聚合框架的增强、安全性提升等,为开发者提供了学习和掌握MongoDB的宝贵资料。文档涵盖了从基础知识到高级特性,
- Docker Desktop 4.42集成的MCP工具包
深海科技服务
行业发展IT应用探讨docker容器运维
一、介绍DockerDesktop4.42集成了MCP(Model‑Client‑Plugin)Toolkit,无需额外安装扩展即可直接使用。MCPToolkit集成细节内置于DockerDesktop:你可以直接打开应用,在设置中启用MCP服务器,比如GitHub、MongoDB、HashiCorp等,连接客户端(如ClaudeDesktop、Cursor)或Docker自家的AI代理Gordo
- Python爬虫进阶:Scrapy+Playwright+智能解析高效爬取B站游戏实况视频数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy笔记开发语言游戏音视频
摘要本文将深入讲解如何构建一个高性能B站游戏实况视频爬虫系统,涵盖从逆向工程到分布式部署的全流程。项目采用Scrapy框架作为核心,集成Playwright处理动态渲染,使用智能解析技术应对B站反爬机制,结合MongoDB和Elasticsearch构建数据存储与检索系统,最终实现每小时可处理10万+视频数据的专业级采集方案。1.B站数据生态分析1.1游戏区数据价值热门游戏实时监测UP主影响力评估
- DBeaver和Navicat哪个功能更强大?
java
从功能和适用场景来看,DBeaver与Navicat各有优势,具体取决于用户需求:1.数据库支持范围DBeaver:支持超过50种数据库,包括主流关系型数据库(MySQL、Oracle等)及NoSQL(Cassandra、MongoDB等)和云数据库,通过JDBC驱动扩展兼容性极强。Navicat:覆盖主流数据库(MySQL、PostgreSQL、SQLServer等)及部分云数据
- java spark 操作 mongo实践
哆啦A梦00
sparkjavaspark
javaspark操作mongo实践按照官方文档配置https://docs.mongodb.com/spark-connector/master/java-api/需要说明一下,官方文档中要求引入的pom文件不全如果你是用IDEA创建的springboot项目要注意不要引入spring-boot-starter-data-mongodb下面是完整的pom引用,里面的exclusions主要是解决
- 构建Node.js应用:Mongoose模型与路由
王大帅爱钢炼
Mongoose模型路由控制器HTTP请求模板引擎
构建Node.js应用:Mongoose模型与路由背景简介随着Web应用开发需求的日益增长,Node.js以其非阻塞I/O模型和事件驱动的特性在后端开发领域变得越来越流行。本文将基于给定章节内容,详细讨论如何在Node.js应用中使用Mongoose构建模型,并创建相应的路由和控制器。创建Mongoose模型在Node.js应用中,数据模型的定义是基础。Mongoose作为MongoDB的ODM(
- Mongodb之Objectid
进步哥
数据库mongodb数据库python
文章目录一、Objectid的概述二、Objectid的结构三、Objectid的用途四、Objectid在python中的使用1、生成一个Objectid2、指定生成Objectid3、依据时间来生成Objectid4、obj.binary来生成ObjectId5、判断是否是ObjectId对象五、使用pymong将数据导一、Objectid的概述ObjectID是MongoDB文档的默认主键,
- MongoDB学习快速入门
菜鸟不想菜
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MongoDB学习快速入门1.启动服务参考文章2.基本操作CRUD2.1创建、删除数据库#创建,没有该数据库的时候就会创建它,该数据库存在时进入该数据库#刚刚新建数据库时使用showdbs还不能显示,因为还存在内存中,当该数据库创建collection后自动刷新到磁盘usedb_name;#删除db.dropDatabase()MongoDB中默认的数据库为test,如果你没有创建新的数据库,集合
- Studio 3T 2025.11 - MongoDB 的终极 GUI、IDE 和 客户端
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Studio3T2025.11(macOS,Linux,Windows)-MongoDB的终极GUI、IDE和客户端TheUltimateGUI,IDEandclientforMongoDB请访问原文链接:Studio3T2025.10(macOS,Linux,Windows)-MongoDB的终极GUI、IDE和客户端查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.orgStudio
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MongoDB主从复制模式基于银河麒麟V10系统背景介绍MongoDB自4.0版本开始已经不再建议使用传统的master/slave复制架构,而是全面采用了复制集(ReplicaSets)作为标准的复制和高可用性解决方案。复制集是MongoDB的一种数据复制和高可用性机制,通过异步同步数据至多个服务器实现数据副本的分布。这一机制支持自动故障转移和恢复,无需用户介入即可在主节点故障时自动切换至备份服
- 系统性能优化的关键手段
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性能优化面试
系统性能的提升方向服务器并发处理能力:通过优化内存管理策略、选择合适的连接模式(长连接或短连接)、改进I/O模型(如epoll、IOCP)、以及采用高效的服务器并发策略(如多线程、事件驱动等),可以有效提升服务器的并发响应能力。数据库性能优化:包括合理设计索引、使用连接池减少连接开销、借助临时表提升中间数据处理效率、根据需求进行反范式化设计,以及引入各类NoSQL技术(如Redis、MongoDB
- MongoDB(八) - MongoDB GridFS介绍及使用Python操作GridFS
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文章目录前言一、GridFS概述1.GridFS介绍2.GridFS应用场景二、GridFS存储结构三、使用Shell操作MongoDBGridFS(MongoDB5中已弃用)1.mongofiles工具的语法及说明1.1基本语法结构1.2常用选项说明1.3常用命令介绍四、使用Python操作MongoDBGridFS1.安装依赖库2.连接MongoDB数据库3.使用GridFS存储文件3.1上传
- 解线性方程组
qiuwanchi
package gaodai.matrix;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Sc
- 在mysql内部存储代码
annan211
性能mysql存储过程触发器
在mysql内部存储代码
在mysql内部存储代码,既有优点也有缺点,而且有人倡导有人反对。
先看优点:
1 她在服务器内部执行,离数据最近,另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。
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4 可以帮助提升安全,比如提供更细
- Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题
hotsunshine
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Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具
除了异步之外还有很多封装比如json的处理,cookie的处理
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- java面试题
Array_06
java面试
java面试题
第一,谈谈final, finally, finalize的区别。
final-修饰符(关键字)如果一个类被声明为final,意味着它不能再派生出新的子类,不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的,又被声明为final的。将变量或方法声明为final,可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值,而在以后的引用中只能
- 网站加速
oloz
网站加速
前序:本人菜鸟,此文研究总结来源于互联网上的资料,大牛请勿喷!本人虚心学习,多指教.
1、减小网页体积的大小,尽量采用div+css模式,尽量避免复杂的页面结构,能简约就简约。
2、采用Gzip对网页进行压缩;
GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建,用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
- 正确书写单例模式
随意而生
java 设计模式 单例
单例模式算是设计模式中最容易理解,也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少,所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理,并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题,但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例,不知道什么是双检锁,那这篇文章可能会帮助到你。
懒汉式,线程不安全
当被问到要实现一个单例模式时,很多人的第一反应是写出如下的代码,包括教科书上也是这样
- 单例模式
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懒汉 调用getInstance方法时实例化
public class Singleton {
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- 安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
AdyZhang
apachehttp server
安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题,结果,特意留出来的80端口就是不能用,烦。
解决方法确保几处:
1、停止IIS启动
2、把端口80改成其它 (譬如90,800,,,什么数字都好)
3、防火墙(关掉试试)
在运行处输入 cmd 回车,转到apa
- 如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频?
aijuans
android
我的android app有这样的需求,在进行照片和视频上传的时候,需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传
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官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi,只支持API Level
- mysql中查询生日提醒的日期相关的sql
baalwolf
mysql
SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(), dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(