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standalone集群架构

集群管理器,cluster manager:Master 进程

工作节点：Worker进程

spark,Master+Worker集群架构就足够了，然后可以编写spark作业，提交到Master+Worker集群架构中运行

一般大公司，Hadoop、spark、storm、Hive、MapReduce都用到了，统一就不搭建spark集群了，（Master+Worker压根就没有）

 

YARN集群

直接部署一个spark客户端，部署一个spark安装包（解压缩+配置（hadoop的配置文件的目录 spark-env））

就可以提交spark作业给Yarn集群来运行作业

 

Master进程（cluster manager）

Worker进程（多个工作节点）

 

俩种deploy mode:

1. client:在哪台机器上，用spark submit提交spark作业，就会在哪台机器上启动driver进程

2. cluster模式：作业是提交给master，master找一台worker进程，启动driver

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