ＫＰＣＡ的matlab实现

在网上看到了的实现，其中的好些注释不能令自己满意，故此，copy过来，自己修改注释！其中有些地方也不准确！故此自己修改的结果！

function [train_kpca,test_kpca] = kpcaFordata(train,test,threshold,rbf_var)
%% Data kpca processing
if nargin <4
rbf_var=10000;%？
end
if nargin <3
threshold = 90;
end
%% 数据处理
patterns=zscore(train); %训练数据标准化
test_patterns=zscore(test); %测试数据标准化
train_num=size(patterns,1); %train_num是训练样本的个数
test_num=size(test_patterns,1);%test_num是测试样本的个数
cov_size = train_num; %cov_size是训练样本的个数
%% 计算核矩阵
for i=1:cov_size,
for j=i:cov_size,
K(i,j) = exp(-norm(pat