贵公子

Android-网络图片下载工具类-三级缓存

一、前言：

之前写过一个简单的网络图片读取工具，读取网络图片，在Android应用中经常可见，在ListView、GridView这些控件中尤其可见。而为了提高用户体验，这些控件图片的读取，一般都是采用异步加载的方式，而使用缓存则是必不可少的环节。现在网络上已经出现了很多功能丰富、使用简单的图片下载框架，例如universalimageloader，使用只需要初始化并且传入参数即可。这里我打算自己实现一个功能简单的图片下载工具类，采取了内存缓存+磁盘缓存+网络获取的三级缓存方式。

二、思路：

三级缓存，在网上查阅过很多资料，个人所知，有两种实现方式：

1、软引用+SD卡缓存+网络获取

2、Lrucache+DiskLruCache+网络获取

因为从 android 2.3 (API Level 9)开始，垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象，这让软引用和弱引用变得不再可靠。所以本文的思路是：先从内存缓存中寻找需要的图片，如果内存中不存在该图片，再从磁盘缓存中查找，如果再查找为空，则开启网络获取。

三、相关技术：

这里主要使用第二种方式实现：

1、关于Lrucache:

Lrucache是Android自带的一个内存缓存类，专门用来做图片缓存处理的。它有一个特点，当缓存的图片达到了预先设定的值的时候，那么近期使用次数最少的图片就会被回收掉。

详细使用方法请自行百度。

2、关于DiskLruCache:

DiskLruCache是一个非Google官方编写，但获得官方认证的缓存类。它的作用是把图片（或者其他对象）保存到本地磁盘中，以便下次需要的时候，直接获取。

DiskLruCache并没有限制数据的缓存位置，可以自由地进行设定，但是通常情况下多数应用程序都会将缓存的位置选择为 /sdcard/Android/data//cache 这个路径。选择在这个位置有两点好处：第一，这是存储在SD卡上的，因此即使缓存再多的数据也不会对手机的内置存储空间有任何影响，只要SD卡空间足够就行。第二，这个路径被Android系统认定为应用程序的缓存路径，当程序被卸载的时候，这里的数据也会一起被清除掉，这样就不会出现删除程序之后手机上还有很多残留数据的问题。

由于DiskLruCache并不是由Google官方编写的，所以这个类并没有被包含在Android API当中，我们需要将这个类从网上下载下来，然后手动添加到项目当中。DiskLruCache的源码在Google Source上，地址：android.googlesource.com/platform/libcore/+/jb-mr2-release/luni/src/main/java/libcore/io/DiskLruCache.java。

详细使用方法自行百度。

四、ImageLoad实现类：

[java] view plain copy

print ?

package com.zero.imageload;
import android.content.Context;
import android.content.pm.PackageInfo;
import android.content.pm.PackageManager;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.AsyncTask;
import android.os.Environment;
import android.util.Log;
import android.util.LruCache;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileDescriptor;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
/**
* @author Zero
* @version 1.0
* @date 2015/7/29
*/
public class ImageLoad {
private static ImageLoad mImageLoad = null;
private static String CacheName = “image”; //图片缓存文件名
/**
* 获取唯一实例
* @return
*/
public static ImageLoad getInstance(Context context) {
if (mImageLoad == null) {
mImageLoad = new ImageLoad(context.getApplicationContext());
}
return mImageLoad;
}
/**
* ImageLoad停止所有的任务
* 通常在退出活动时，用于取消下载任务
*/
public void ImageLoadCancel(){
cancelAllTasks();
}
/**
* ImageLoad输出到日志
* 通常到活动暂停时，用于刷新cache
*/
public void ImageLoadPause(){
fluchCache();
}
/**
* ImageLoad获取磁盘缓存的大小
*/
public long ImageLoadCacheSize(){
return mDiskLruCache.size();
}
/**
* ImageLoad清理内存缓存
*/
public void ImageLoadCacheClean(){
//清理内存缓存
clearCache();
}
/**
* ImageLoad磁盘缓存清理
*/
public void ImageLoadDiskCacheClean(){
try {
mDiskLruCache.delete();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
System.gc();
}
/**
* ImageLoad清理所有的数据
*/
public void ImageLoadCacheAllClean(){
//清理内存缓存
clearCache();
//清理磁盘缓存
try {
mDiskLruCache.delete();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
System.gc();
}
/**
* 加载Bitmap对象。此方法会在LruCache中检查所有屏幕中可见的ImageView的Bitmap对象，
* 如果发现任何一个ImageView的Bitmap对象不在缓存中，就会开启异步线程去下载图片。
* @param imageUrl
* @param bitmapListener
*/
public void loadBitmap(String imageUrl,BitmapListener bitmapListener) {
//开启一个新的异步任务
BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(bitmapListener);
//把任务加进任务集合
taskCollection.add(task);
//任务开始
task.execute(imageUrl);
}
/**
* 加载Bitmap对象
* @param imageUrl
* @param width
* @param height
* @param bitmapListener
*/
public void loadBitmap(String imageUrl,int width,int height,BitmapListener bitmapListener){
}
/**
* 加载Bitmap对象,由于图片占用内存过大，在这里直接跳过内存缓存，存到磁盘缓存
* @param imageUrl
* @param bitmapListener
*/
public void loadBigBitmap(String imageUrl,BitmapListener bitmapListener){
}
/**
* 记录所有正在下载或等待下载的任务。
*/
private Set taskCollection;
/**
* 为每个任务定义一个接口
*/
public interface BitmapListener{
public void onFailure();
public void onSuccess(Bitmap bitmap);
}
/**
* 异步下载图片的任务。
*
* @author zero
*/
class BitmapWorkerTask extends AsyncTask {
/**
* 图片的URL地址
*/
private String imageUrl;
/**
* 绑定监听器
*/
private BitmapListener mBitmapListener;
/**
* 构造方法
* @param bitmapListener
*/
public BitmapWorkerTask(BitmapListener bitmapListener){
this.mBitmapListener = bitmapListener;
}
/**
* 异步类执行
* @param params
* @return
*/
@Override
protected Bitmap doInBackground(String… params) {
//获取URL
imageUrl = params[0];
Bitmap bitmap;
//先从缓存中获取
bitmap = mMemoryCache.get(imageUrl);
if(bitmap != null)
return bitmap;
//再从磁盘缓存中获取
FileDescriptor fileDescriptor = null;
FileInputStream fileInputStream = null;
DiskLruCache.Snapshot snapShot = null;
try {
// 生成图片URL对应的key
final String key = hashKeyForDisk(imageUrl);
// 查找key对应的缓存
snapShot = mDiskLruCache.get(key);
if (snapShot == null) {
// 如果没有找到对应的缓存，则准备从网络上请求数据，并写入缓存
DiskLruCache.Editor editor = mDiskLruCache.edit(key);
if (editor != null) {
OutputStream outputStream = editor.newOutputStream(0);
if (downloadUrlToStream(imageUrl, outputStream)) {
editor.commit();
} else {
editor.abort();
}
}
// 缓存被写入后，再次查找key对应的缓存
snapShot = mDiskLruCache.get(key);
}
if (snapShot != null) {
fileInputStream = (FileInputStream) snapShot.getInputStream(0);
fileDescriptor = fileInputStream.getFD();
}
if (fileDescriptor != null) {
bitmap = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fileDescriptor);
}
if (bitmap != null) {
// 将Bitmap对象添加到内存缓存当中
addBitmapToMemoryCache(params[0], bitmap);
}
return bitmap;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (fileDescriptor == null && fileInputStream != null) {
try {
fileInputStream.close();
} catch (IOException e) {
}
}
}
return null;
}
/**
* 异步类执行返回
* @param bitmap
*/
@Override
protected void onPostExecute(Bitmap bitmap) {
super.onPostExecute(bitmap);
if(bitmap == null)
mBitmapListener.onFailure();
else mBitmapListener.onSuccess(bitmap);
//移除任务
taskCollection.remove(this);
}
}
/**
* 取消所有正在下载或等待下载的任务。
*/
public void cancelAllTasks() {
if (taskCollection != null) {
for (BitmapWorkerTask task : taskCollection) {
task.cancel(false);
}
}
}
/**
* 构造方法，由于是单例，因此构造方法为私有
*/
private ImageLoad(Context context) {
// 初始化任务列表
taskCollection = new HashSet();
// 初始化内存缓存类
// 获取应用程序最大可用内存
int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
int cacheSize = maxMemory / 8;
// 设置图片缓存大小为程序最大可用内存的1/8
mMemoryCache = new LruCache(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getByteCount();
}
};
// 初始化磁盘缓存类
try {
// 获取图片缓存路径
File cacheDir = getDiskCacheDir(context, CacheName);
if (!cacheDir.exists()) {
cacheDir.mkdirs();
}
// 创建DiskLruCache实例，初始化缓存数据
mDiskLruCache = DiskLruCache.open(cacheDir, getAppVersion(context), 1, 10 * 1024 * 1024);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 图片缓存技术的核心类，用于缓存所有下载好的图片，在程序内存达到设定值时会将最少最近使用的图片移除掉。
*/
private LruCache mMemoryCache;
/**
* 将一张图片存储到LruCache中。
*
* @param key LruCache的键，这里传入图片的URL地址。
* @param bitmap LruCache的键，这里传入从网络上下载的Bitmap对象。
*/
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemoryCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
}
/**
* 从LruCache中获取一张图片，如果不存在就返回null。
*
* @param key LruCache的键，这里传入图片的URL地址。
* @return 对应传入键的Bitmap对象，或者null。
*/
public Bitmap getBitmapFromMemoryCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
}
/**
* 删除bitmap
*
* @param key
*/
public void deleteBitmapFromMemoryCache(String key) {
mMemoryCache.remove(key);
}
/**
* 清空内存缓存
*
* @return void
*/
public void clearCache() {
if (mMemoryCache != null) {
if (mMemoryCache.size() > 0) {
Log.d(”CacheUtils”, “mMemoryCache.size() ” + mMemoryCache.size());
mMemoryCache.evictAll();
Log.d(”CacheUtils”, “mMemoryCache.size()” + mMemoryCache.size());
}
// 初始化内存缓存类
// 获取应用程序最大可用内存
int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
int cacheSize = maxMemory / 8;
// 设置图片缓存大小为程序最大可用内存的1/8
mMemoryCache = new LruCache(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getByteCount();
}
};
}
}
/**
* 图片硬盘缓存核心类, 用于缓存所有下载好的图片到本地
*/
private DiskLruCache mDiskLruCache;
/**
* 获取当前应用程序的版本号。
*/
public int getAppVersion(Context context) {
try {
PackageInfo info = context.getPackageManager().getPackageInfo(context.getPackageName(), 0);
return info.versionCode;
} catch (PackageManager.NameNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
return 1;
}
/**
* 根据传入的uniqueName获取硬盘缓存的路径地址。
*/
public File getDiskCacheDir(Context context, String uniqueName) {
String cachePath;
if (Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment.getExternalStorageState()) || !Environment.isExternalStorageRemovable()) {
cachePath = context.getExternalCacheDir().getPath();
} else {
cachePath = context.getCacheDir().getPath();
}
return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);
}
/**
* 使用MD5算法对传入的key进行加密并返回。
*/
public String hashKeyForDisk(String key) {
String cacheKey;
try {
final MessageDigest mDigest = MessageDigest.getInstance(“MD5”);
mDigest.update(key.getBytes());
cacheKey = bytesToHexString(mDigest.digest());
} catch (NoSuchAlgorithmException e) {
cacheKey = String.valueOf(key.hashCode());
}
return cacheKey;
}
private String bytesToHexString(byte[] bytes) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < bytes.length; i++) {
String hex = Integer.toHexString(0xFF & bytes[i]);
if (hex.length() == 1) {
sb.append(’0’);
}
sb.append(hex);
}
return sb.toString();
}
/**
* 将缓存记录同步到journal文件中。
*/
public void fluchCache() {
if (mDiskLruCache != null) {
try {
mDiskLruCache.flush();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 建立HTTP请求，并获取Bitmap对象。
*
* @param urlString 图片的URL地址
* @return 解析后的Bitmap对象
*/
private boolean downloadUrlToStream(String urlString, OutputStream outputStream) {
HttpURLConnection urlConnection = null;
BufferedOutputStream out = null;
BufferedInputStream in = null;
try {
final URL url = new URL(urlString);
urlConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
in = new BufferedInputStream(urlConnection.getInputStream(), 8 * 1024);
out = new BufferedOutputStream(outputStream, 8 * 1024);
int b;
while ((b = in.read()) != -1) {
out.write(b);
}
return true;
} catch (final IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (urlConnection != null) {
urlConnection.disconnect();
}
try {
if (out != null) {
out.close();
}
if (in != null) {
in.close();
}
} catch (final IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return false;
}
}

package com.zero.imageload;

import android.content.Context;
import android.content.pm.PackageInfo;
import android.content.pm.PackageManager;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.AsyncTask;
import android.os.Environment;
import android.util.Log;
import android.util.LruCache;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileDescriptor;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

/**
 * @author Zero
 * @version 1.0
 * @date 2015/7/29
 */
public class ImageLoad {


    private static ImageLoad mImageLoad = null;

    private static String CacheName = "image";    //图片缓存文件名


    /**
     * 获取唯一实例
     * @return
     */
    public static ImageLoad getInstance(Context context) {
        if (mImageLoad == null) {
            mImageLoad = new ImageLoad(context.getApplicationContext());
        }
        return mImageLoad;
    }


    /**
     * ImageLoad停止所有的任务
     * 通常在退出活动时，用于取消下载任务
     */
    public void ImageLoadCancel(){
        cancelAllTasks();
    }

    /**
     * ImageLoad输出到日志
     * 通常到活动暂停时，用于刷新cache
     */
    public void ImageLoadPause(){
        fluchCache();
    }


    /**
     * ImageLoad获取磁盘缓存的大小
     */
    public long ImageLoadCacheSize(){
        return mDiskLruCache.size();
    }

    /**
     * ImageLoad清理内存缓存
     */
    public void ImageLoadCacheClean(){
        //清理内存缓存
        clearCache();
    }

    /**
     * ImageLoad磁盘缓存清理
     */
    public void ImageLoadDiskCacheClean(){
        try {
            mDiskLruCache.delete();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.gc();
    }

    /**
     * ImageLoad清理所有的数据
     */
    public void ImageLoadCacheAllClean(){
        //清理内存缓存
        clearCache();
        //清理磁盘缓存
        try {
            mDiskLruCache.delete();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.gc();
    }


    /**
     * 加载Bitmap对象。此方法会在LruCache中检查所有屏幕中可见的ImageView的Bitmap对象，
     * 如果发现任何一个ImageView的Bitmap对象不在缓存中，就会开启异步线程去下载图片。
     * @param imageUrl
     * @param bitmapListener
     */
    public void loadBitmap(String imageUrl,BitmapListener bitmapListener) {

        //开启一个新的异步任务  
        BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(bitmapListener);
        //把任务加进任务集合
        taskCollection.add(task);
        //任务开始
        task.execute(imageUrl);
    }

    /**
     * 加载Bitmap对象
     * @param imageUrl
     * @param width
     * @param height
     * @param bitmapListener
     */
    public void loadBitmap(String imageUrl,int width,int height,BitmapListener bitmapListener){

    }

    /**
     * 加载Bitmap对象,由于图片占用内存过大，在这里直接跳过内存缓存，存到磁盘缓存
     * @param imageUrl
     * @param bitmapListener
     */
    public void loadBigBitmap(String imageUrl,BitmapListener bitmapListener){

    }


    /**
     * 记录所有正在下载或等待下载的任务。
     */
    private Set taskCollection;

    /**
     * 为每个任务定义一个接口
     */
    public interface BitmapListener{
        public void onFailure();
        public void onSuccess(Bitmap bitmap);
    }


    /**
     * 异步下载图片的任务。
     *
     * @author zero
     */
    class BitmapWorkerTask extends AsyncTask {

        /**
         * 图片的URL地址
         */
        private String imageUrl;

        /**
         * 绑定监听器
         */
        private BitmapListener mBitmapListener;

        /**
         * 构造方法
         * @param bitmapListener
         */
        public BitmapWorkerTask(BitmapListener bitmapListener){
            this.mBitmapListener = bitmapListener;
        }

        /**
         * 异步类执行
         * @param params
         * @return
         */
        @Override
        protected Bitmap doInBackground(String... params) {
            //获取URL
            imageUrl = params[0];
            Bitmap bitmap;

            //先从缓存中获取
            bitmap = mMemoryCache.get(imageUrl);
            if(bitmap != null)
                return bitmap;

            //再从磁盘缓存中获取
            FileDescriptor fileDescriptor = null;
            FileInputStream fileInputStream = null;
            DiskLruCache.Snapshot snapShot = null;
            try {
                // 生成图片URL对应的key
                final String key = hashKeyForDisk(imageUrl);
                // 查找key对应的缓存
                snapShot = mDiskLruCache.get(key);
                if (snapShot == null) {
                    // 如果没有找到对应的缓存，则准备从网络上请求数据，并写入缓存
                    DiskLruCache.Editor editor = mDiskLruCache.edit(key);
                    if (editor != null) {
                        OutputStream outputStream = editor.newOutputStream(0);
                        if (downloadUrlToStream(imageUrl, outputStream)) {
                            editor.commit();
                        } else {
                            editor.abort();
                        }
                    }
                    // 缓存被写入后，再次查找key对应的缓存
                    snapShot = mDiskLruCache.get(key);
                }
                if (snapShot != null) {
                    fileInputStream = (FileInputStream) snapShot.getInputStream(0);
                    fileDescriptor = fileInputStream.getFD();
                }
                if (fileDescriptor != null) {
                    bitmap = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fileDescriptor);
                }
                if (bitmap != null) {
                    // 将Bitmap对象添加到内存缓存当中
                    addBitmapToMemoryCache(params[0], bitmap);
                }
                return bitmap;

            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                if (fileDescriptor == null && fileInputStream != null) {
                    try {
                        fileInputStream.close();
                    } catch (IOException e) {
                    }
                }
            }
            return null;
        }

        /**
         * 异步类执行返回
         * @param bitmap
         */
        @Override
        protected void onPostExecute(Bitmap bitmap) {
            super.onPostExecute(bitmap);

            if(bitmap == null)
                mBitmapListener.onFailure();
            else mBitmapListener.onSuccess(bitmap);

            //移除任务
            taskCollection.remove(this);
        }
    }

    /**
     * 取消所有正在下载或等待下载的任务。
     */
    public void cancelAllTasks() {
        if (taskCollection != null) {
            for (BitmapWorkerTask task : taskCollection) {
                task.cancel(false);
            }
        }
    }

    /**
     * 构造方法，由于是单例，因此构造方法为私有
     */
    private ImageLoad(Context context) {

        // 初始化任务列表
        taskCollection = new HashSet();

        // 初始化内存缓存类
        // 获取应用程序最大可用内存
        int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
        int cacheSize = maxMemory / 8;
        // 设置图片缓存大小为程序最大可用内存的1/8
        mMemoryCache = new LruCache(cacheSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                return bitmap.getByteCount();
            }
        };
        // 初始化磁盘缓存类
        try {
            // 获取图片缓存路径
            File cacheDir = getDiskCacheDir(context, CacheName);
            if (!cacheDir.exists()) {
                cacheDir.mkdirs();
            }
            // 创建DiskLruCache实例，初始化缓存数据
            mDiskLruCache = DiskLruCache.open(cacheDir, getAppVersion(context), 1, 10 * 1024 * 1024);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


    /**
     * 图片缓存技术的核心类，用于缓存所有下载好的图片，在程序内存达到设定值时会将最少最近使用的图片移除掉。
     */
    private LruCache mMemoryCache;

    /**
     * 将一张图片存储到LruCache中。
     *
     * @param key    LruCache的键，这里传入图片的URL地址。
     * @param bitmap LruCache的键，这里传入从网络上下载的Bitmap对象。
     */
    public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
        if (getBitmapFromMemoryCache(key) == null) {
            mMemoryCache.put(key, bitmap);
        }
    }

    /**
     * 从LruCache中获取一张图片，如果不存在就返回null。
     *
     * @param key LruCache的键，这里传入图片的URL地址。
     * @return 对应传入键的Bitmap对象，或者null。
     */
    public Bitmap getBitmapFromMemoryCache(String key) {
        return mMemoryCache.get(key);
    }


    /**
     * 删除bitmap
     *
     * @param key
     */
    public void deleteBitmapFromMemoryCache(String key) {
        mMemoryCache.remove(key);
    }


    /**
     * 清空内存缓存
     *
     * @return void
     */
    public void clearCache() {
        if (mMemoryCache != null) {
            if (mMemoryCache.size() > 0) {
                Log.d("CacheUtils", "mMemoryCache.size() " + mMemoryCache.size());
                mMemoryCache.evictAll();
                Log.d("CacheUtils", "mMemoryCache.size()" + mMemoryCache.size());
            }
            // 初始化内存缓存类
            // 获取应用程序最大可用内存
            int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
            int cacheSize = maxMemory / 8;
            // 设置图片缓存大小为程序最大可用内存的1/8
            mMemoryCache = new LruCache(cacheSize) {
                @Override
                protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                    return bitmap.getByteCount();
                }
            };
        }
    }

    /**
     * 图片硬盘缓存核心类, 用于缓存所有下载好的图片到本地
     */
    private DiskLruCache mDiskLruCache;

    /**
     * 获取当前应用程序的版本号。
     */
    public int getAppVersion(Context context) {
        try {
            PackageInfo info = context.getPackageManager().getPackageInfo(context.getPackageName(), 0);
            return info.versionCode;
        } catch (PackageManager.NameNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return 1;
    }

    /**
     * 根据传入的uniqueName获取硬盘缓存的路径地址。
     */
    public File getDiskCacheDir(Context context, String uniqueName) {
        String cachePath;
        if (Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment.getExternalStorageState()) || !Environment.isExternalStorageRemovable()) {
            cachePath = context.getExternalCacheDir().getPath();
        } else {
            cachePath = context.getCacheDir().getPath();
        }
        return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);
    }

    /**
     * 使用MD5算法对传入的key进行加密并返回。
     */
    public String hashKeyForDisk(String key) {
        String cacheKey;
        try {
            final MessageDigest mDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
            mDigest.update(key.getBytes());
            cacheKey = bytesToHexString(mDigest.digest());
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            cacheKey = String.valueOf(key.hashCode());
        }
        return cacheKey;
    }

    private String bytesToHexString(byte[] bytes) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < bytes.length; i++) {
            String hex = Integer.toHexString(0xFF & bytes[i]);
            if (hex.length() == 1) {
                sb.append('0');
            }
            sb.append(hex);
        }
        return sb.toString();
    }

    /**
     * 将缓存记录同步到journal文件中。
     */
    public void fluchCache() {
        if (mDiskLruCache != null) {
            try {
                mDiskLruCache.flush();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 建立HTTP请求，并获取Bitmap对象。
     *
     * @param urlString 图片的URL地址
     * @return 解析后的Bitmap对象
     */
    private boolean downloadUrlToStream(String urlString, OutputStream outputStream) {
        HttpURLConnection urlConnection = null;
        BufferedOutputStream out = null;
        BufferedInputStream in = null;
        try {
            final URL url = new URL(urlString);
            urlConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            in = new BufferedInputStream(urlConnection.getInputStream(), 8 * 1024);
            out = new BufferedOutputStream(outputStream, 8 * 1024);
            int b;
            while ((b = in.read()) != -1) {
                out.write(b);
            }
            return true;
        } catch (final IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (urlConnection != null) {
                urlConnection.disconnect();
            }
            try {
                if (out != null) {
                    out.close();
                }
                if (in != null) {
                    in.close();
                }
            } catch (final IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return false;
    }
}

五、使用方法：

[java] view plain copy

print ?

ImageLoad.getInstance(context).loadBitmap(imageurl, new BitmapListener() {
@Override
public void onSuccess(Bitmap bitmap) {
// TODO 自动生成的方法存根
ImageView image = (ImageView) v.findViewById(R.id.image);
image.setImageBitmap(bitmap);
}
@Override
public void onFailure() {
// TODO 自动生成的方法存根
}
});

ImageLoad.getInstance(context).loadBitmap(imageurl, new BitmapListener() {

                @Override
                public void onSuccess(Bitmap bitmap) {
                    // TODO 自动生成的方法存根
                    ImageView image = (ImageView) v.findViewById(R.id.image);
                    image.setImageBitmap(bitmap);
                }

                @Override
                public void onFailure() {
                    // TODO 自动生成的方法存根

                }
            });

六、不足之处

这个工具类目前只提供了一个图片下载方法，而且尚未做一些防止OOM发生的操作，尚有很多提高的地方，希望大家给些意见，大家一起互相交流，请狠狠得拍我。 - - 哈哈。

转载自： http://blog.csdn.net/z82367825/article/details/46509235

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家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S 其中要提前说明的是： 8bits = 1Byte 即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。 8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是每秒8M位，即每秒1M字节。我是在计算我们网络流量时想到的
我的spring学习笔记2-IoC（反向控制依赖注入） aijuans Spring 3 系列
IoC（反向控制依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
高性能mysql 之选择存储引擎(一) annan211 mysql InnoDB MySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
UDP网络编程百合不是茶 UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输与TCP/IP相反 UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器 package netUDP_sc; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.Ine
JQuery对象的val()方法执行结果分析 bijian1013 JavaScript js jquery
JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。
http请求测试实例（采用json-lib解析） bijian1013 json http
由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。 package com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import
【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成 bit1129 hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。定义模型、接口和服务器端代码 |---Model &nb
【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析 bit1129 Mahout
1.Mahout环境搭建 1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz 2.解压Mahout 3. 配置环境变量 vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/home
nginx负载tomcat遇非80时的转发问题 ronin47
　　nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port 详细如下：　　该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的： ? 1 2 3 4 5
java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符 bylijinnan java
public class FirstShowOnlyOnceElement { /**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b * 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数 * 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25 * 3.假设全部字母都是小写 */ pu
mongoDB 复制集开窍的石头 mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题 mo
[宇宙与天文]宇宙时代的经济学 comsci 经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
Git忽略文件 Cwind git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。 ==== ==== ==== 一些牢骚
MySQL连接数据库的必须配置 dashuaifu mysql 连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置 1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver 2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname 3.user：username 4.password：password 其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
一生要养成的60个习惯 dcj3sjt126com 习惯
一生要养成的60个习惯第1篇让你更受大家欢迎的习惯 1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。如何做到： ①该起床时就起床， ②养成任何事情都提前15分钟的习惯。 ③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。 ④有条理，生活没条理最容易耽误时间。 ⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。 ⑥今天就准备好明天要穿的衣服。 ⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。 2 注重
[介绍]Yii 是什么 dcj3sjt126com PHP yii2
Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。 Yii 最适合做什么？ Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
Linux SSH常用总结 eksliang linux ssh SSHD
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机格式： ssh name@remoteserver 例如： ssh [email protected] 二、连接到远程主机指定的端口格式： ssh name@remoteserver -p 22 例如： ssh i
快速上传头像到服务端工具类FaceUtil gundumw100 android
快速迭代用 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExceptio
jQuery入门之怎么使用 ini JavaScript html jquery Web css
jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
带filter的hbase查询优化 kane_xie 查询优化 hbase RandomRowFilter
问题描述 hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。问题原因直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
java设计模式-单例模式 men4661273 java 单例枚举反射 IOC
单例模式1，饿汉模式 //饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化 public class Singleton1 { //私有的默认构造函数 private Singleton1() {} //已经自行实例化 private static final Singleton1 singl
mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境 mongodb 纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。 // 第一种方式： coll.aggregate([ {$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}}, {$match:{sendDate: '2015-
二维数组转换成JSON tangqi609567707 java 二维数组 json
原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596 public class Demo { public static void main(String[] args) { String[][] blogL
erlang supervisor wudixiaotie erlang
定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_